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【2024年最新】Azure OpenAI Serviceの独学におすすめの本3選を現役エンジニアが紹介

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  • Azure OpenAI Serviceについて体系的に学びたい。
  • Azure OpenAI Serviceのわかりやすい書籍は…?

このように思われている方向けに本記事ではAzure OpenAI Serviceの独学におすすめの本を3冊紹介いたします。記事を読むことでAzure OpenAI Serviceの良書を把握することができるはずです。

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【2024年最新】Azure OpenAI Serviceの独学におすすめの本3選

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本章では早速、Azure OpenAI Serviceの独学におすすめの本を紹介します。どの書籍も良書なので、中身の雰囲気を確認して自身に合いそうな書籍を手に取ってみてください。

おすすめ本①Azure OpenAI ServiceではじめるChatGPT/LLMシステム構築入門

1冊目のおすすめ本は『Azure OpenAI ServiceではじめるChatGPT/LLMシステム』となります。

本書はLLM(大規模言語モデル)に興味があるITエンジニアを対象に、AzureからOpenAIモデルにアクセスできる「Azure OpenAI Service」を使い、ChatGPTを利用した社内AIシステムの開発と導入を実現してもらうのが目的です。出典:Amazon

当書では、生成AIとChatGPTモデルの基本的な概念からAzure OpenAI Serviceの概要と具体的な利用方法やプロンプトエンジニアリングについても解説されております。

また、ChatGPTを利用する社内システムの開発手法について、実際にAzure OpenAI Serviceを使いながら学べます。Azure OpenAI Serviceの利用におけるガバナンス実現に必要な共通基盤化と責任あるAIについても言及されているので非常におすすめの書籍です。

おすすめ本②Azure OpenAI Service実践ガイド ~ LLMを組み込んだシステム構築

2冊目のおすすめ本は『Azure OpenAI Service実践ガイド ~ LLMを組み込んだシステム構築』となります。

ChatGPTを支える大規模言語モデル(LLM)「GPT」などをシステムに組み込むための「Azure OpenAI Service」(Azure OpenAI)を実際に活用するための実践ガイドです。出典:Amazon

当書では実際のサンプルコードを使いながら、Azure OpenAIとその周辺AIサービスが備える機能についてわかりやすく解説されております。そのため、コードレベルでAzure OpenAI Serviceの使い方を習得していきたい方に特におすすめの書籍と言えるでしょう。

おすすめ本③Azure OpenAI Service入門

3冊目のおすすめ本は『Azure OpenAI Service入門』となります。

急速に一般利用が広がりつつあるOpenAI社の生成AIサービス(ChatGPTやDALL-Eなど)をAzureとのコラボレーションで活用できるサービスが「Azure OpenAI Service」です。 OpenAIが提供する各種のAIサービスと、Azureが提供する各種のサービス、 ネットワーク監視、セキュリティ機能との柔軟な組み合わせが可能になります。出典:Amazon

当書では、Azure OpenAI StudioやOpenAIパラメーターなどの基本的な使い方からデスクトップアプリ、スマホアプリ、ブラウザーアプリからAI技術を活用する実践的な手法までわかりやすく解説されております。AI技術を活用したアプリ開発に興味のある方には広くお勧めできる書籍です。

Azure OpenAI Serviceを本で学習する3つのメリット

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本章ではAzure OpenAI Serviceを本で学習するメリットをお伝えします。結論、以下の3点がAzure OpenAI Serviceを本で学習する大きなメリットと言えるでしょう。

  1. 情報が体系的にまとまっている
  2. 手書きのメモを取りやすい
  3. 専門家による情報を得られる

その【1】情報が体系的にまとまっている

ネットで手に入る情報は情報同士の繋がりが見えづらいことも少なくありません。本であれば、情報に一貫性があるため目的の知識を体系的にインプットすることができます。情報を体系的かつ網羅的に学習する際に特に書籍での学習は役立つと言えるでしょう。

その【2】手書きのメモを取りやすい

電子化が進んだ現代においても手書きのメモは記憶に定着させるのに役立つ効果的な学習法です。紙の本であれば読みながら直接メモを取れるため効率的に学習を進めることができるでしょう。ただし、メモを取ることが目的とならないよう注意が必要です。

その【3】専門家による情報を得られる

書籍として出版されるものの多くは、専門家が著者として書き、編集が加えられたものとなります。そのため、ネットで転がっている情報より正確で品質が高いと言えるでしょう。ただし、出版年から日が経っていると掲載情報の鮮度が落ちてしまう点には注意が必要です。

書籍での学習であれば情報を体系的かつ網羅的にインプットしやすい。また、専門家による高品質な情報にアクセスできる。

Azure OpenAI Serviceを本で学習する2つのデメリット

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本章ではAzure OpenAI Serviceを本で学習するデメリットをお伝えします。結論、以下の2点がAzure OpenAI Serviceを本で学習する大きなデメリットと言えるでしょう。

  1. 情報が古い可能性がある
  2. 手を動かしながら学習しづらい

その【1】情報が古い可能性がある

ITに関するノウハウは「日進月歩」、どんどん進化していきます。紙の本は出版された時点の情報しか含まれていないため、掲載されている情報が古くなってしまっているケースが往々にしてあるでしょう。そのため、書籍を購入する際は出版年を必ずチェックするようにしてください。また、最新のトレンドを学ぶのであればオンライン学習がおすすめです。

その【2】手を動かしながら学習しづらい

ITのスキルを習得するのに座学だけでは不十分といえます。読書だと手を動かしながら学習するのが難しいのが大きな欠点と言えるでしょう。そのため、本を読んで満足するのではなく、適切にアウトプットする機会を自身で設けましょう。

出版年によっては掲載されている情報が古い可能性があるため、最新のトレンドをキャッチアップするのには向かない。また、読書するだけでなくアウトプットする機会を自身で設けないと使えるスキルが身につきづらい。

Azure OpenAI Serviceを効率的に学ぶために大切なこと

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本章ではAzure OpenAI Serviceを効率的に学ぶために大切なことを現役エンジニア目線でお伝えいたします。結論、以下の3点を意識するようにしましょう。

  1. アウトプット量を増やす
  2. わからない点は質問する
  3. オンラインリソースも活用する

その【1】アウトプット量を増やす

単に暗記するのではなく理解した上でアウトプットし現場で使えるスキルをモノにすることが何より重要です。エンジニアに求められるのは「知っている」ではなく「使える」スキルだということをくれぐれも忘れることなく、学習にあたっていただければと思います。

その【2】わからない点は質問する

学習を進めていると、一人ではなかなか解決できない問題と遭遇することがあります。そういった際に効率的に学習するために質問できる人を作ることが大切です。

あなたの周りに優秀なエンジニアがいるならその人を頼ってみるのも一つ。もし周りにいないのであればMENTAのようなオンラインでメンターを見つけることができるサービスやteratailのようなITエンジニア特化型のQ&Aサイトを活用してみると良いでしょう。

その【3】オンラインリソースも活用する

また、書籍での学習だけで不十分と感じたらUdemyをはじめとしたオンラインリソースも積極的に活用していくことをおすすめします。先述の本での学習のデメリットを補うことができるので二刀流での学習が個人的にもおすすめです。

Azure OpenAI Serviceを本で学習したら案件を探してみよう

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良書でAzure OpenAI Serviceの学習を済ましたら、以下の案件獲得サイトから案件を獲得してみることをおすすめいたします。週1,2の副業案件からフリーランス向けの案件まで幅広く掲載されております。一度サイトを覗いてみると良いでしょう。

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求人数、利用者数が業界No.1。エンジニアであれば、まず登録しておきたいエージェント。

【2024年最新】Azure OpenAI Serviceの独学におすすめの本|まとめ

summary

ここまでAzure OpenAI Serviceの独学におすすめの本を紹介してきました。Azure OpenAI Serviceのスキルを習得するのは難しいことですが、一度身につけてしまえば長い期間使える汎用的な力となり得るので大変かとは思いますが勉強頑張ってください!

ここまで記事を読んでいただきありがとうございました。本記事がAzure OpenAI Serviceの独学に適した良書を知る上で少しでもあなたのお役に立てたのなら幸いです。

「YesNoCode」では、他にも現役エンジニア目線でITに関する記事をたくさん公開しているので気になる記事がないか併せてチェックしてみてください。
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