- アルゴリズムについて体系的に学びたい…。
- アルゴリズムについて解説されたわかりやすい書籍は?
このように思われている方向けに本記事ではアルゴリズムの独学におすすめの本を5冊ご紹介いたします。記事を読むことでアルゴリズムの良書を把握することができるはずです。
- 90%以上がフルリモート案件
- 週1〜3日程度の副業向け案件が多い
- 自身のライフスタイルに合った働き方ができる
- 希望に合わせてコーディネーターが最適な提案をしてくれる
- 定期開催される交流会や勉強会で人脈を広げることができる
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目次
【2024年最新】アルゴリズムの独学におすすめの本5選
本章では早速、Pythonの独学におすすめの本を紹介いたします。どの書籍も良書なので、中身の雰囲気を確認して自身に合いそうな書籍を実際に手に取ってみてください。
おすすめ本①アルゴリズム図鑑 絵で見てわかる33のアルゴリズム
1冊目のおすすめ本は『アルゴリズム図鑑 絵で見てわかる33のアルゴリズム』です。
本書は、アルゴリズムを独学する人のために作りました。はじめて学ぶときにはイメージしやすく、復習するときには思い出しやすくなるよう、基本的な33のアルゴリズム+7つのデータ構造をすべてイラストにしています。ソートやグラフなどの「動き」を図で追うことで、考え方や仕組みを理解する手助けをします。出典:Amazon
当書では基本的なアルゴリズムとデータ構造についてフルカラーかつ豊富なイラストを用いてわかりやすく解説されております。
かなり噛み砕いて解説されているのでサクッと挫折なくアルゴリズムの基本について学びたいというライト層におすすめの書籍です。活字慣れしていないという方はぜひ当書を手に取って読んでみてください。
おすすめ本②問題解決力を鍛える!アルゴリズムとデータ構造
2冊目のおすすめ本は『問題解決力を鍛える!アルゴリズムとデータ構造』になります。
プログラムが「書ける」ことと、効率の良い結果を得ることには大分ギャップがある。本書は、どのようにすれば効率のよい結果が得られるか? すなわちどのようなアルゴリズムを採用すればよいか? という点に対して、幅広くかつ明快に解説している。また本書は、アルゴリズム初心者に対して、アルゴリズムへの興味を惹かれるように記述されている。アルゴリズム上級者への初めの一歩には最適であろう。出典:Amazon
当書は競プロ経験豊富な著者が「アルゴリズムを自分の道具としたい」という読者向けに執筆した書籍で、入門書でもありますがかなり実践的な内容を取り扱っております。
アルゴリズムの設計技法について多くのページが割かれている点、紙面が見やすい点から本格的にアルゴリズムについて学びたいと考えている方全般におすすめしたい書籍です。とはいえ、先に紹介した書籍と比べるとだいぶ内容のレベルは上がるので挫折するリスクもそれに比例して上がるかと思います。
おすすめ本③問題解決のための「アルゴリズム×数学」が基礎からしっかり身につく本
3冊目のおすすめ本は『問題解決のための「アルゴリズム×数学」が基礎からしっかり身につく本』になります。
アルゴリズムは、プログラミングを用いて問題を解決していくには欠かせない大切な道具です。一方、アルゴリズムを理解し、そして応用できるようになるためには、ある程度の数学的知識と数学的考察力も大切です。本書では、中学レベル~大学教養レベルの数学的知識のうちアルゴリズム学習に必要なものについて扱うとともに、有名なアルゴリズムと典型的な数学的考察について丁寧に解説します。さらに、知識をしっかり身に付けるための例題・演習問題が全200問掲載されています。出典:Amazon
当書ではアルゴリズムについてはもちろん、その素養を発展させる上で必要不可欠となる数学的知識と考察力についても解説されております。フルカラーで読みやすいですし中身もかなり丁寧に解説されているのでわかりやすいです。
以上から、機械学習分野に興味があり、アルゴリズムと数学の基礎について挫折なく学びたいという方に当書はおすすめと言えるでしょう。
おすすめ本④Pythonで学ぶアルゴリズム入門
4冊目のおすすめ本は『Pythonで学ぶアルゴリズム入門』になります。
≪もっと良いプログラムを書くために! ! ≫実際に動かしながら仕組みを理解。“データ構造やアルゴリズム”の現実のコードを知りスキルアップ! !出典:Amazon
当書はズバリ、アルゴリズムの基本を実際のPythonコードで学習可能な書籍です。
普段からPythonを利用している方からしたら学習しやすいのに加えて、書籍内のコードを再利用しやすいことでしょう。そのため、Pythonを現在利用している方に個人的にはおすすめしたい書籍となります。
おすすめ本⑤アルゴリズムを、はじめよう
5冊目のおすすめ本は『アルゴリズムを、はじめよう』になります。
本書は、アルゴリズムの中でもプログラマが最低限知っておかなくてはならないものだけをぎゅっと絞込み、ひとつひとつをていねいに解説しているため、無理なく最後まで読み終えることができます。また、簡単な例でイメージを確認してからフローチャートを少しずつ完成させていく手順で解説しているため、確実に理解することができます。出典:Amazon
当書はプログラマが最低限知っておくべきアルゴリズムに絞ってわかりやすく解説された書籍で、発売日は結構前になりますが今もなお色褪せず読み続けられている名著です。
それだけアルゴリズムについて知識・スキルは汎用性が高いとも言えるでしょう(^^)「プログラマとしてアルゴリズムにも興味を持ったので知っておきたい」というモチベの方に個人的には当書をおすすめしたいです。
アルゴリズムを本で学習する3つのメリット
本章ではアルゴリズムを本で学習するメリットをお伝えします。結論、以下の3点がアルゴリズムを本で学習する大きなメリットと言えるでしょう。
- 情報が体系的にまとまっている
- 手書きのメモを取りやすい
- 専門家による情報を得られる
その【1】情報が体系的にまとまっている
ネットで手に入る情報は情報同士の繋がりが見えづらいことも少なくありません。本であれば、情報に一貫性があるため目的の知識を体系的にインプットすることができます。情報を体系的かつ網羅的に学習する際に特に書籍での学習は役立つと言えるでしょう。
その【2】手書きのメモを取りやすい
電子化が進んだ現代においても手書きのメモは記憶に定着させるのに役立つ効果的な学習法です。紙の本であれば読みながら直接メモを取れるため効率的に学習を進めることができるでしょう。ただし、メモを取ることが目的とならないよう注意が必要です。
その【3】専門家による情報を得られる
書籍として出版されるものの多くは、専門家が著者として書き、編集が加えられたものとなります。そのため、ネットで転がっている情報より正確で品質が高いと言えるでしょう。ただし、出版年から日が経っていると掲載情報の鮮度が落ちてしまう点には注意が必要です。
書籍での学習であれば情報を体系的かつ網羅的にインプットしやすい。また、専門家による高品質な情報にアクセスできる。
アルゴリズムを本で学習する2つのデメリット
本章ではアルゴリズムを本で学習するデメリットをお伝えします。結論、以下の2点がアルゴリズムを本で学習する大きなデメリットと言えるでしょう。
- 情報が古い可能性がある
- 手を動かしながら学習しづらい
その【1】情報が古い可能性がある
ITに関するノウハウは「日進月歩」、どんどん進化していきます。紙の本は出版された時点の情報しか含まれていないため、掲載されている情報が古くなってしまっているケースが往々にしてあるでしょう。そのため、書籍を購入する際は出版年を必ずチェックするようにしてください。また、最新のトレンドを学ぶのであればオンライン学習がおすすめです。
その【2】手を動かしながら学習しづらい
ITのスキルを習得するのに座学だけでは不十分といえます。読書だと手を動かしながら学習するのが難しいのが大きな欠点と言えるでしょう。そのため、本を読んで満足するのではなく、適切にアウトプットする機会を自身で設けましょう。
出版年によっては掲載されている情報が古い可能性があるため、最新のトレンドをキャッチアップするのには向かない。また、読書するだけでなくアウトプットする機会を自身で設けないと使えるスキルが身につきづらい。
アルゴリズムを効率的に学ぶために大切なこと
本章ではアルゴリズムを効率的に学ぶために大切なことを現役エンジニア目線でお伝えいたします。結論、以下の3点を意識するようにしましょう。
- アウトプット量を増やす
- わからない点は質問する
- オンラインリソースも活用する
その【1】アウトプット量を増やす
単に暗記するのではなく理解した上でアウトプットし現場で使えるスキルをモノにすることが何より重要です。エンジニアに求められるのは「知っている」ではなく「使える」スキルだということをくれぐれも忘れることなく、学習にあたっていただければと思います。
その【2】わからない点は質問する
学習を進めていると、一人ではなかなか解決できない問題と遭遇することがあります。そういった際に効率的に学習するために質問できる人を作ることが大切です。
あなたの周りに優秀なエンジニアがいるならその人を頼ってみるのも一つ。もし周りにいないのであればMENTAのようなオンラインでメンターを見つけることができるサービスやteratailのようなITエンジニア特化型のQ&Aサイトを活用してみると良いでしょう。
その【3】オンラインリソースも活用する
また、書籍での学習だけで不十分と感じたらUdemyをはじめとしたオンラインリソースも積極的に活用していくことをおすすめします。先述の本での学習のデメリットを補うことができるので二刀流での学習が個人的にもおすすめです。
【2024年最新】アルゴリズムのおすすめ本|まとめ
ここまでアルゴリズムのおすすめ本を紹介してきましたがいかがだったでしょうか?本記事で紹介したアルゴリズムのおすすめ本を読みコードに取り入れてみてください。本記事がアルゴリズムの良書を知る上で少しでもあなたのお役に立てたのなら幸いです。
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