「G検定の勉強をするならどの参考書がいいの?」「G検定のわかりやすい書籍は?」このように思われている方向けに本記事ではG検定のおすすめ参考書を5冊紹介いたします。
目次
おすすめ参考書①深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト
1冊目のおすすめ本は『ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)公式テキスト』です。
大ベストセラー、ディープラーニング G検定 公式テキストの改訂版。改訂された新シラバスに完全準拠。試験運営団体である「日本ディープラーニング協会」が監修。章末問題を大増量。分かりやすい解説付き。ディープラーニングに関する入門書としても最適。出典:Amazon
当書は、G検定の運営団体である「日本ディープラーニング協会」が監修している、G検定公式テキストとなります。AIの基礎から具体的な手法、社会実装に向けての応用まで体系的に学習することができるため、ディープラーニング入門書としてもおすすめの一冊です。
G検定を受験する方であれば、まず第一に押さえておきたい書籍かと個人的には思います。
おすすめ参考書②スッキリわかるディープラーニングG検定(ジェネラリスト)テキスト&問題演習
2冊目のおすすめ参考書は『スッキリわかるディープラーニングG検定(ジェネラリスト)テキスト&問題演習』となります。
人気の「ディープラーニングG検定」合格のために、試験に出る知識を効率よく習得し、出題実績の高いテーマの問題演習もできるオールインワンのテキスト&問題集の第2版!出題傾向分析にもとづき、知識と問題を大幅に刷新した最新版です。出典:Amazon
当書は、ディープラーニングG検定試験の最新シラバスに基づいた章構成で体系的に「出るところだけ」を効率的に学習できるオールインワンのテキスト&問題集となります。
過去問分析に基づく予想問題も多数収録されているので、インプットとアウトプットのバランスを取りながら効率的にG検定の学習を進めることができるでしょう。1冊のみで効率的に学習したい方におすすめの一冊です。
おすすめ参考書③これ1冊で最短合格ディープラーニングG検定ジェネラリスト要点整理テキスト&問題集
3冊目のおすすめ参考書は『これ1冊で最短合格ディープラーニングG検定ジェネラリスト要点整理テキスト&問題集』となります。
本書は、日本ディープラーニング協会がビジネスパーソン向けに実施している「ディープラーニングG検定ジェネラリスト」試験向けの資格試験対策用のテキスト&問題集です。出典:Amazon
当書では、G検定ジェネラリストに合格するために必要な知識と問題対策を図などを用いてわかりやすく解説されております。
前で紹介した書籍同様、インプットとアウトプットのバランスを取りながら効率的に学習することができるので、1冊でG検定の合格を目指す方におすすめの書籍です。
おすすめ参考書④これで完璧ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)最強の「合格」問題集
4冊目のおすすめ本は『これで完璧ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)最強の「合格」問題集』となります。
合格に導く!G検定の問題集の決定版!G検定対策は「この1冊で完璧」に仕上がります!G検定を知り尽くした講師が、「出るトコ&重要なポイント」を丁寧に徹底解説します。出典:Amazon
当書は、「合格に必要な知識を完璧に身につけること」を目指して作られた問題集です。
問題や解説の質、問題数の多さ、出題範囲に対する網羅性という点で優れた一冊なので、問題集を探されている方はまず当書を検討すると良いかと思います。また、赤シート付きなので、重要用語をピンポイントで確認、効率的に学習することができるでしょう。
おすすめ参考書⑤最短突破 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)問題集
5冊目のおすすめ本は『最短突破ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集』です。
実践的な演習問題と、分かりやすさを追求した問題解説で、AI・ディープラーニングの仕組みや手法の理解をサポート。G検定合格を目指すあなたに最適な1冊です。出典:Amazon
当書は、G検定の実践的な演習問題と、わかりやすい解説でAI・ディープラーニングの仕組みや手法について知れる書籍です。解説だけで200ページを超えるボリュームなので、丁寧な解説のもと、問題を数多くこなしたいと考えている方は手に取って読んでみましょう。
【2023年版】G検定のおすすめ参考書|まとめ

本記事ではG検定のおすすめ参考書を紹介してきました。今回紹介した書籍はどれも良書なので、自身に合った書籍を手に取って読んでみることをおすすめいたします。
本記事がG検定の良書を知る上であなたのお役に立てたのなら幸いです。当ブログでは他にも技術ネタやキャリアに関する記事を公開しているので気になる記事がないか併せてチェックしてみてください。





