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【2023年版】BERTによる自然言語処理が学べるおすすめ本3選

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「BERTによる自然言語処理の勉強をするならどの書籍がいいの?」「BERTのわかりやすい本は?」このように思われている方向けに本記事ではBERTによる自然言語処理が学べるおすすめ本を厳選して3冊ご紹介いたします。

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おすすめ本①BERT実践入門 PyTorch + Google Colaboratoryで学ぶあたらしい自然言語処理技術

1冊目のおすすめ本は『BERT実践入門 PyTorch + Google Colaboratoryで学ぶあたらしい自然言語処理技術』となります。

自然言語処理モデル「BERT」のしくみと実装手法をPyTorchとGoogle Colaboratoryで学んでみよう!出典:Amazon

当書は、PyTorchとGoogle Colaboratoryの環境を利用して、BERTの実装方法について解説した書籍です。BERTのしくみや実装方法についてサンプルを元に解説されているので理解しやすいはずです。

以上からBERTの概要と実装を効率よく短期間で学びたい方におすすめと言えるでしょう。

PyTorchとGoogle Colaboratoryの環境を利用して、BERTの概要から実装方法までわかりやすく解説されている。

おすすめ本②BERT入門 プロ集団に学ぶ新世代の自然言語処理

2冊目のおすすめ本は『BERT入門 プロ集団に学ぶ新世代の自然言語処理』となります。

本書では、技術開発はもちろん実務経験も豊富なNLPの専門家集団が、Attention機構、Transformerアルゴリズム、BERTモデルを徹底解説。プロフェッショナルチームが仕組みを詳しく、現場で使えるコードをやさしく手引きします。出典:Amazon

当書では、Attention機構、Transformerアルゴリズム、BERTモデルについて詳しく解説されてます。仕組みから理解することで、現場で使える実践力が養われることでしょう。

また、BERTの環境構築から代表的な使われ方まで、コードレベルで解説されているので、すぐに実践に活かしやすいはずです。

BERTの仕組みから環境構築、代表的な使われ方まで実践レベルのコードで押さえることができる。

おすすめ本③BERTによる自然言語処理入門:Transformersを使った実践プログラミング

3冊目のおすすめ本は『BERTによる自然言語処理入門 Transformersを使った実践プログラミング』となります。

本書は、自然言語処理の近年における発展に大きな役割を果たし、かつ応用上も有用であるBERTの入門書です。出典:Amazon

当書では自然言語処理や機械学習の概要から、BERTによって文章分類・固有表現抽出・文章校正・類似文章検索・データの可視化を行なっていく中で実践力を養うことができます。

データセットの処理から、ファインチューニング、性能の評価までの一連の流れを体験することで、BERTを自分で使えるようになるはずです。

自然言語処理や機械学習の概要から、BERTによって文章分類・固有表現抽出・文章校正・類似文章検索・データの可視化を行なっていく中で実践力を養うことができる。

【2023年版】BERTによる自然言語処理が学べるおすすめ本|まとめ

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本記事ではBERTによる自然言語処理が学べるおすすめ本を紹介してきました。今回紹介した書籍はどれも良書なので、自身に合った書籍を手に取って読んでみてください。

本記事がBERTの良書を知る上であなたのお役に立てたのなら幸いです。当ブログでは他にも技術ネタやキャリアに関する記事を公開しているので気になる記事がないか併せてチェックしてみてください。

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