- matplotlibについて体系的に学びたい…。
- matplotlibについて解説されているわかりやすい書籍は…?
このように思われている方向けに本記事ではmatplotlibの独学におすすめの本を3冊紹介いたします。記事を読むことでmatplotlibの良書を把握することができるはずです。
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目次
【2024年最新】matplotlibの独学におすすめの本3選
本章では早速、matplotlibの独学におすすめの本を紹介いたします。どの書籍も良書なので、中身の雰囲気を確認して自身に合いそうな書籍を実際に手に取ってみてください。
おすすめ本①データ分析者のためのPythonデータビジュアライゼーション入門
1冊目のおすすめ本は『データ分析者のためのPythonデータビジュアライゼーション入門』となります。
本書は、Pythonのライブラリを利用して、分析したデータをビジュアライゼーションする手法を解説した書籍です。出典:Amazon
当書では、ビジュアライゼーションする時に必要な考え方と、Pythonのライブラリを利用した基本的なビジュアライゼーション手法についてわかりやすく解説されております。
matplotlibやseabornに慣れていない人にとっては様々なグラフの基本的な作成方法を体系的に学ぶことができるので一冊目に購入する書籍として最適かと個人的には思います。
おすすめ本②Python実践データ加工/可視化100本ノック
2冊目のおすすめ本は『Python実践データ加工/可視化100本ノック』となります。
本書は、Python実践データ分析100本ノックシリーズの第3弾として、様々なデータを扱う上で必須となるデータの加工・可視化から機械学習の前処理まで、実際のビジネスの現場で必要とされるノウハウが身につく実践問題集です。出典:Amazon
当書はデータ加工や可視化の手法を目的別に100パターン知ることができる書籍です。実際のビジネスの現場で役立つ実践的なノウハウが身につくのに加えて、問題集であることから知識も定着しやすい構成と言えるでしょう。
matplotlibやseabornをはじめとしたPythonのデータ分析ライブラリについて網羅的に学習できることから初学者はもちろん実践力を養いたい中級者の方にもおすすめの書籍です。
おすすめ本③Matplotlib&Seaborn実装ハンドブック
3冊目のおすすめ本は『Matplotlib&Seaborn実装ハンドブック』となります。
本書は統計データを可視化(グラフ化)するためのPythonライブラリを活用するプログラミングの解説書です。外部ライブラリである「Matplotlib」「Seaborn」を使ってグラフによる可視化表現を学びます。出典:Amazon
当書ではグラフ作成の基本仕様から「Matplotlib」「Seaborn」を使った美しい描画方法について学ぶことができる書籍です。
多様なグラフ表現とグラフをより美しくする表現方法を学ぶことのできるハンドブック本として利用できるので、MatplotlibとSeabornの基礎知識を押さえた上で2冊目に購入する書籍として当書はおすすめと言えるでしょう。
matplotlibのおすすめ案件獲得方法
良書でmatplotlibの学習を済ましたら、以下の案件獲得サイトから案件を獲得してみることをおすすめいたします。週1,2の副業案件からフリーランス向けの案件まで幅広く掲載されております。一度サイトを覗いてみると良いでしょう。
今すぐ案件を探すなら、以下の3社が非常におすすめなので、無料登録して自身に合う案件がないか探してみると良いでしょう。
【第1位】 ITプロパートナーズ | 週1〜2日、リモートワークOKな副業案件が豊富。直エンド案件ゆえ単価も高い傾向にある。 |
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【第2位】 Remogu | すべての案件がリモートワーク。週2日や夜間OKの案件が豊富。エージェントによる手厚いスケジュール調整や条件交渉などのサポートを受けることができる。 |
【第3位】 レバテックフリーランス | 求人数、利用者数が業界No.1。エンジニアであれば、まず登録しておきたいエージェント。 |
【2024年最新】matplotlibの独学におすすめの本|まとめ
本記事ではmatplotlibの独学におすすめの本を紹介してきました。今回紹介した書籍はどれも良書なので、自身の趣向に合った書籍を手に取って読んでみることをおすすめします。
本記事がmatplotlibの良書を知る上であなたのお役に立てたのなら幸いです。当ブログでは他にも技術ネタやエンジニアのキャリアに関する記事を公開しているので気になる記事がないか併せてチェックしてみてください。
- 週3日〜の案件を数多く扱っている
- エンド直ゆえに高単価案件が多い
- フルリモート案件など、柔軟な働き方に対応した案件が多い
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