- Tableauについて体系的に学びたい…。
- Tableauについて解説されたわかりやすい書籍は…?
このように思われている方向けに本記事ではTableauの独学におすすめの本を5冊ご紹介いたします。記事を読むことでTableauの良書を把握することができるはずです。
- 90%以上がフルリモート案件
- 週1〜3日程度の副業向け案件が多い
- 自身のライフスタイルに合った働き方ができる
- 希望に合わせてコーディネーターが最適な提案をしてくれる
- 定期開催される交流会や勉強会で人脈を広げることができる
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目次
【2024年最新】Tableauの独学におすすめの本5選
本章では早速、Tableauの独学におすすめの本を紹介いたします。どの書籍も良書なので、中身の雰囲気を確認して自身に合いそうな書籍を実際に手に取ってみてください。
おすすめ本①Tableauデータ分析〜入門から実践まで〜
1冊目のおすすめ本は『Tableauデータ分析〜入門から実践まで〜』になります。
すべての人はもっと「分析力」をアップできる!- セルフBIツール「Tableau」日本初の総合解説書がパワーアップして改訂!これから始める人、すでにユーザーでスキルアップしたい人にも基本から実践的な使い方、分析の考え方、ユーザー活用事例までユーザーがユーザーのために書いた実践知と課題解決法を凝縮!出典:Amazon
当書はTableauユーザーが「これからTableauユーザーになろう」と考えている方のために本音で書いたTableauマニュアルです。
Tableauの使い方から分析の考え方・実践活用法まで網羅的に解説されているため初心者でも手に取りやすい書籍と言えるでしょう。
また最新のユーザー事例も豊富に掲載されていることから読み物としても面白い書籍です。※ただし、ページ量がかなり多いため端から端まで読むというよりかは辞書的な使い方をするのが個人的にはおすすめです。
おすすめ本②Tableauユーザーのための伝わる!わかる!データ分析×ビジュアル表現トレーニング
2冊目のおすすめ本は『Tableauユーザーのための伝わる!わかる!データ分析×ビジュアル表現トレーニング』になります。
Tableauは日本でもユーザーが増え続けている世界的なBIツールです。企業がDXを成功させるには、もはやビジネスにBIツールは欠かせません。本書では多くの演習を通じて、「判断材料となるビジュアルを作る」「データから知りたい値を出す」といったことを目的としています。出典:Amazon
当書はTableauの基本的なスキルを習得済みの方向けの書籍で、ビジュアル表現や分析の完成度を高めるためのテクニックについて演習を取り入れてわかりやすく解説されています。
そのため、Tableauの基礎を押さえた方でより伝わりやすいビジュアルを作成して自社ビジネスに貢献したい方に当書はおすすめです。
おすすめ本③Tableauによる最適なダッシュボードの作成と最速のデータ分析テクニック
3冊目のおすすめ本は『Tableauによる最適なダッシュボードの作成と最速のデータ分析デクニック』となります。
本書では、Tableauの基本的な内容について習得している方に向け、Tableauをより使いこなして思い通りの分析やビジュアルを実現するためのテクニックを多数紹介しています。出典:Amazon
当書はTableau中級者向けに優れたダッシュボードに備わっている見た目や表示速度、機能の活用を目指し、思い通りの成果物を作れるようになるテクニックが紹介されています。
Tableauにて様々な分析ができるようになりたい、素早くダッシュボードを表示させたいといった方は当書を手に取って読んでみましょう。
おすすめ本④Tableauによる最強・最速のデータ可視化テクニック
4冊目のおすすめ本は『Tableauによる最強・最速のデータ可視化テクニック』です。
今や、全ビジネスパーソンにとってBIツールのスキル習得は必須のものとなりました。
本書では、初めて使う方からより分析力をつけたい方までを対象に、Tableauでチャートやダッシュボードを作成し、ビジュアル分析を行うための基本を紹介しています。出典:Amazon
当書では効率的な方法でのデータ加工からダッシュボードの作成方法についてTableau初学者向けにわかりやすく解説されております。
初学者向けということもあり、ステップバイステップで丁寧に解説されていることから、挫折することなくTableauの基本を習得したいという方におすすめの書籍と言えるでしょう。
おすすめ本⑤Tableauで始めるデータサイエンス
5冊目のおすすめ本は『Tableauで始めるデータサイエンス』になります。
データの理解・準備にはTableauを使い、モデルの作成にはPython。その結果のプレゼンテーションには再びTableauというように、TableauとPythonを使い分け、補完することで、データサイエンスのプロセスが効率的に楽しく学べる。この本は、「ちょっと難しそう」と思われがちなデータサイエンスも、Tableauなら挑戦できるのではないか? というアイデアから始まっています。出典:Amazon
当書はTableauとPythonの組み合わせで学ぶデータサイエンスの入門書となります。
既にTableauでビジュアル分析をしており、機械学習を用いたデータ活用に挑戦したい方やデータサイエンスにコーディングと数学で挫折してしまった方におすすめの書籍です。
TableauとPythonの良いところ取りをしたいという方は当書での学びが多いはずなので、是非手に取って読んでみてください。
Tableauを本で学習する3つのメリット
本章ではTableauを本で学習するメリットをお伝えします。結論、以下の3点がTableauを本で学習する大きなメリットと言えるでしょう。
- 情報が体系的にまとまっている
- 手書きのメモを取りやすい
- 専門家による情報を得られる
その【1】情報が体系的にまとまっている
ネットで手に入る情報は情報同士の繋がりが見えづらいことも少なくありません。本であれば、情報に一貫性があるため目的の知識を体系的にインプットすることができます。情報を体系的かつ網羅的に学習する際に特に書籍での学習は役立つと言えるでしょう。
その【2】手書きのメモを取りやすい
電子化が進んだ現代においても手書きのメモは記憶に定着させるのに役立つ効果的な学習法です。紙の本であれば読みながら直接メモを取れるため効率的に学習を進めることができるでしょう。ただし、メモを取ることが目的とならないよう注意が必要です。
その【3】専門家による情報を得られる
書籍として出版されるものの多くは、専門家が著者として書き、編集が加えられたものとなります。そのため、ネットで転がっている情報より正確で品質が高いと言えるでしょう。ただし、出版年から日が経っていると掲載情報の鮮度が落ちてしまう点には注意が必要です。
書籍での学習であれば情報を体系的かつ網羅的にインプットしやすい。また、専門家による高品質な情報にアクセスできる。
Tableauを本で学習する2つのデメリット
本章ではTableauを本で学習するデメリットをお伝えします。結論、以下の2点がTableauを本で学習する大きなデメリットと言えるでしょう。
- 情報が古い可能性がある
- 手を動かしながら学習しづらい
その【1】情報が古い可能性がある
ITに関するノウハウは「日進月歩」、どんどん進化していきます。紙の本は出版された時点の情報しか含まれていないため、掲載されている情報が古くなってしまっているケースが往々にしてあるでしょう。そのため、書籍を購入する際は出版年を必ずチェックするようにしてください。また、最新のトレンドを学ぶのであればオンライン学習がおすすめです。
その【2】手を動かしながら学習しづらい
ITのスキルを習得するのに座学だけでは不十分といえます。読書だと手を動かしながら学習するのが難しいのが大きな欠点と言えるでしょう。そのため、本を読んで満足するのではなく、適切にアウトプットする機会を自身で設けましょう。
出版年によっては掲載されている情報が古い可能性があるため、最新のトレンドをキャッチアップするのには向かない。また、読書するだけでなくアウトプットする機会を自身で設けないと使えるスキルが身につきづらい。
Tableauを効率的に学ぶために大切なこと
本章ではTableauを効率的に学ぶために大切なことを現役エンジニア目線でお伝えいたします。結論、以下の3点を意識するようにしましょう。
- アウトプット量を増やす
- わからない点は質問する
- オンラインリソースも活用する
その【1】アウトプット量を増やす
単に暗記するのではなく理解した上でアウトプットし現場で使えるスキルをモノにすることが何より重要です。エンジニアに求められるのは「知っている」ではなく「使える」スキルだということをくれぐれも忘れることなく、学習にあたっていただければと思います。
その【2】わからない点は質問する
学習を進めていると、一人ではなかなか解決できない問題と遭遇することがあります。そういった際に効率的に学習するために質問できる人を作ることが大切です。
あなたの周りに優秀なエンジニアがいるならその人を頼ってみるのも一つ。もし周りにいないのであればMENTAのようなオンラインでメンターを見つけることができるサービスやteratailのようなITエンジニア特化型のQ&Aサイトを活用してみると良いでしょう。
その【3】オンラインリソースも活用する
また、書籍での学習だけで不十分と感じたらUdemyをはじめとしたオンラインリソースも積極的に活用していくことをおすすめします。先述の本での学習のデメリットを補うことができるので二刀流での学習が個人的にもおすすめです。
Tableauを本で学習したら案件を探してみよう
良書でTableauの学習を済ましたら、以下の案件獲得サイトから案件を獲得してみることをおすすめいたします。週1,2の副業案件からフリーランス向けの案件まで幅広く掲載されております。一度サイトを覗いてみると良いでしょう。
今すぐ案件を探すなら、以下の3社が非常におすすめなので、無料登録して自身に合う案件がないか探してみると良いでしょう。
【第1位】 FLEXY | 週1〜5、100万以上/月など、幅広い案件を扱っている。案件の90%以上がリモート案件。希望に合わせてコーディネーターが最適な提案をしてくれる。 |
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【第2位】 Remogu | リモート案件のみを扱っている。週2日や夜間OKの案件が豊富。エージェントによる手厚いサポートを受けることができる。 |
【第3位】 レバテックフリーランス | 求人数、利用者数が業界No.1。エンジニアであれば、まず登録しておきたいエージェント。 |
【2024年最新】Tableauの独学におすすめの本|まとめ
ここまでTableauの独学におすすめの本を紹介してきました。本記事で紹介したTableauのおすすめ本を手に取り、データ分析業務に取り組んでみてください。本記事がTableauの良書を知る上で少しでもあなたのお役に立てたのなら幸いです!
- 90%以上がフルリモート案件
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