- ディープラーニングについて体系的に学びたい…。
- ディープラーニングについて解説されているわかりやすい書籍は…？
このように思われている方向けに本記事ではディープラーニングの独学におすすめの本を7冊ご紹介いたします。記事を読むことでディープラーニングの良書を把握できるはずです。
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目次
【2024年最新】ディープラーニングの独学におすすめの本7選
本章では早速、ディープラーニングの独学におすすめの本を紹介します。どの書籍も良書なので、中身の雰囲気を確認して自身に合いそうな書籍を実際に手に取ってみてください。
おすすめ本①ゼロから作るDeep Learning
1冊目のおすすめ本は『ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実践』となります。
ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずに、Python 3によってゼロからディープラーニングを作ることで、ディープラーニングの原理を楽しく学びます。出典：Amazon
当書では、ライブラリに頼らずPython3によってゼロからディープラーニングを作ることで、ディープラーニングやニューラルネットワークの基礎だけでなく、誤差逆伝播法や畳み込みニューラルネットワークなどを実装レベルで理解できる構成となっております。
ディープラーニングとは何なのか、どういう特徴があるのか、どういう原理で動作しているのか、といったことが丁寧に解説されているので、初学者におすすめの一冊です。
おすすめ本②ディープラーニングを支える技術
2冊目のおすすめ本は『ディープラーニングを支える技術』となります。
多くの問題を一つのアプローチ、アルゴリズムで解ける驚異的な技術。ディープラーニングが一段とパワーアップしていく将来につながる、長く役立つ原理、原則、考え方を平易に紐解く1冊です。出典：Amazon
当書では、ディープラーニングについて、どのようなしくみで動いているのか、どのような問題に使えるのか、何が難しいのかと言った各技術の原理原則まで平易に解説されてます。抽象度の高い概念や数式についてもフルカラーイラストを交えて解説されているので、直感的に理解しやすいと言えるでしょう。
おすすめ本③Pythonによるディープラーニング
3冊目のおすすめ本は『Pythonによるディープラーニング』となります。
ディープラーニングにより自動言語翻訳や画像認識の精度は飛躍的に向上し、現代のソフトウェア開発者にとってその技術の理解と習得は必要不可欠な分野になりつつあります。出典：Amazon
当書はKeras開発者であるFrançois Cholletさんが直感的な説明とわかりやすいイラストや例題を用いてディープラーニングのアプリケーションを開発するために必要なスキルについて幅広く解説した書籍です。
また、ディープラーニング初学者のために、数学的な表記を避けPythonコードを使って定量的な概念を説明しているため、より実践的な内容に仕上がっていると言えるでしょう。
おすすめ本④ディープラーニング実践ガイド
4冊目のおすすめ本は『ディープラーニング実践ガイド』となります。
本書では、ディープラーニングの研究で受賞歴のある3人の著者が、アイデアを現実世界の人々が使用できるものに変換するプロセスをステップバイステップで丁寧に解説します。出典：Amazon
当書では、クラウド、モバイル、ブラウザ、エッジデバイス向けの実用的なディープラーニングアプリケーション開発に必要な知識がテーマ別にわかりやすく解説されております。
様々な種類のアプリ開発に必要な知識を網羅的に学ぶことができるので、AI搭載の独自アプリを開発したいが何から始めればいいのかわからないという方に特におすすめの一冊です。
おすすめ本⑤深層学習教科書ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト
5冊目のおすすめ本は『ディープラーニングG検定（ジェネラリスト）公式テキスト』です。
大好評! デジタル時代の必携リテラシー、G検定の「公式テキスト」の改訂版! 出典：Amazon
当書はディープラーニングの基礎知識を有し、適切な活用方針を決定して事業活用する能力や知識を有しているかを検定する資格「G検定（ジェネラリスト）」の公式テキストです。
ディープラーニングの概要から事業活用に必要となる知識が体系的にまとまっているので、おすすめです。勉強の延長線として資格取得を目指される方は当書を手に取って実際に読んでみることをお勧めいたします。
おすすめ本⑥これ1冊で最短合格ディープラーニングG検定ジェネラリスト要点整理テキスト＆問題集
6冊目のおすすめ本は『これ1冊で最短合格ディープラーニングG検定ジェネラリスト要点整理テキスト＆問題集』となります。
本書は、日本ディープラーニング協会がビジネスパーソン向けに実施している「ディープラーニングG検定ジェネラリスト」試験向けの資格試験対策用のテキスト＆問題集です。出典：Amazon
当書では、G検定ジェネラリスト試験に合格するために必要な知識習得と問題対策を数式をなるべく使わず、わかりやすい文章や図でまとめられているので、初学者でも安心して読み進めることができるでしょう。
先に紹介した書籍同様、ディープラーニングの勉強の延長線としてG検定の資格取得を目指されてる方におすすめの書籍です。
おすすめ本⑦Python3年生 ディープラーニングのしくみ
7冊目のおすすめ本は『Python3年生ディープラーニングのしくみ』となります。
「ディープラーニングって何？」「ディープラーニングってどのようなことをするの？」という方に向けて「ディープラーニング」のしくみについていちからやさしく解説します。出典：Amazon
当書は、ディープラーニングの基礎の基礎から触りの開発まで、サンプルを動かしながら楽しく学ぶことができる書籍です。他の書籍と比較すると内容が初心者向けに寄っているので「とにかく挫折せずにディープラーニングの基礎を押さえたい」という方におすすめです。
ディープラーニングを本で学習する3つのメリット
本章ではディープラーニングを本で学習するメリットをお伝えします。結論、以下の3点がディープラーニングを本で学習する大きなメリットと言えるでしょう。
- 情報が体系的にまとまっている
- 手書きのメモを取りやすい
- 専門家による情報を得られる
その【1】情報が体系的にまとまっている
ネットで手に入る情報は情報同士の繋がりが見えづらいことも少なくありません。本であれば、情報に一貫性があるため目的の知識を体系的にインプットすることができます。情報を体系的かつ網羅的に学習する際に特に書籍での学習は役立つと言えるでしょう。
その【2】手書きのメモを取りやすい
電子化が進んだ現代においても手書きのメモは記憶に定着させるのに役立つ効果的な学習法です。紙の本であれば読みながら直接メモを取れるため効率的に学習を進めることができるでしょう。ただし、メモを取ることが目的とならないよう注意が必要です。
その【3】専門家による情報を得られる
書籍として出版されるものの多くは、専門家が著者として書き、編集が加えられたものとなります。そのため、ネットで転がっている情報より正確で品質が高いと言えるでしょう。ただし、出版年から日が経っていると掲載情報の鮮度が落ちてしまう点には注意が必要です。
書籍での学習であれば情報を体系的かつ網羅的にインプットしやすい。また、専門家による高品質な情報にアクセスできる。
ディープラーニングを本で学習する2つのデメリット
本章ではディープラーニングを本で学習するデメリットをお伝えします。結論、以下の2点がディープラーニングを本で学習する大きなデメリットと言えるでしょう。
- 情報が古い可能性がある
- 手を動かしながら学習しづらい
その【1】情報が古い可能性がある
ITに関するノウハウは「日進月歩」、どんどん進化していきます。紙の本は出版された時点の情報しか含まれていないため、掲載されている情報が古くなってしまっているケースが往々にしてあるでしょう。そのため、書籍を購入する際は出版年を必ずチェックするようにしてください。また、最新のトレンドを学ぶのであればオンライン学習がおすすめです。
その【2】手を動かしながら学習しづらい
ITのスキルを習得するのに座学だけでは不十分といえます。読書だと手を動かしながら学習するのが難しいのが大きな欠点と言えるでしょう。そのため、本を読んで満足するのではなく、適切にアウトプットする機会を自身で設けましょう。
出版年によっては掲載されている情報が古い可能性があるため、最新のトレンドをキャッチアップするのには向かない。また、読書するだけでなくアウトプットする機会を自身で設けないと使えるスキルが身につきづらい。
ディープラーニングを効率的に学ぶために大切なこと
本章ではディープラーニングを効率的に学ぶために大切なことを現役エンジニア目線でお伝えいたします。結論、以下の3点を意識するようにしましょう。
- アウトプット量を増やす
- わからない点は質問する
- オンラインリソースも活用する
その【1】アウトプット量を増やす
単に暗記するのではなく理解した上でアウトプットし現場で使えるスキルをモノにすることが何より重要です。エンジニアに求められるのは「知っている」ではなく「使える」スキルだということをくれぐれも忘れることなく、学習にあたっていただければと思います。
その【2】わからない点は質問する
学習を進めていると、一人ではなかなか解決できない問題と遭遇することがあります。そういった際に効率的に学習するために質問できる人を作ることが大切です。
あなたの周りに優秀なエンジニアがいるならその人を頼ってみるのも一つ。もし周りにいないのであればMENTAのようなオンラインでメンターを見つけることができるサービスやteratailのようなITエンジニア特化型のQ&Aサイトを活用してみると良いでしょう。
その【3】オンラインリソースも活用する
また、書籍での学習だけで不十分と感じたらUdemyをはじめとしたオンラインリソースも積極的に活用していくことをおすすめします。先述の本での学習のデメリットを補うことができるので二刀流での学習が個人的にもおすすめです。
ディープラーニングのおすすめ案件獲得方法
良書でディープラーニングの学習を済ましたら、以下の案件獲得サイトから案件を獲得してみることをおすすめいたします。週1,2の副業案件からフリーランス向けの案件まで幅広く掲載されております。一度サイトを覗いてみると良いでしょう。
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【2024年最新】ディープラーニングの独学におすすめの本｜まとめ
ここまでディープラーニングの独学におすすめの本を紹介してきました。紹介した書籍はどれも良書なので、自身に合った書籍を手に取って読んでみることをおすすめいたします。本記事がディープラーニングの良書を知る上であなたのお役に立てたのなら幸いです。
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