【2024年最新】Udemyのデータ分析講座おすすめ5選を現役エンジニアが紹介

• Udemyのデータ分析講座はどれがおすすめ…？
• Udemyでデータ分析について効率的に学びたい…。

このような悩みを解消すべく本記事ではUdemyのおすすめデータ分析講座を厳選して5つご紹介いたします。記事を読むことでデータ分析について学ぶのに適した良質なUdemy講座を知ることができるはずです。

【2024年最新】Udemyのデータ分析講座おすすめ5選

早速、Udemyでおすすめのデータ分析講座を5つご紹介していきたいと思います。気になる講座が見つかりましたら、是非Udemy公式サイトで内容を確認してみてください。

おすすめ講座①【世界で55万人が受講】データサイエンティストを目指すあなたへ〜データサイエンス25時間ブートキャンプ〜

機械学習・ディープラーニング・人工知能に関するビジネス上の課題を、回帰分析・ニューラルネットワーク・K平均法等を使って解いていきます。python、jupyter、numpy、pandas、tensorflow等のスキルも身に付きます。出典：【世界で55万人が受講】データサイエンティストを目指すあなたへ〜データサイエンス25時間ブートキャンプ〜

おすすめ講座②組織を動かす！今日からはじめるデータ分析の『超』基本　-データ分析はデータドリブン時代で成果をだすリスキリング必須スキル

デキるビジネスマンの条件は「データや数字を使えること」。高度な専門知識やツールがなくても、客観的に問題をとらえ、解決策を提案すれば、相手を動かすことができます。３時間で「”超”基本だけど意外とできていないこと」を一緒に学び直してみませんか？出典：組織を動かす！今日からはじめるデータ分析の『超』基本　-データ分析はデータドリブン時代で成果をだすリスキリング必須スキル

おすすめ講座③【 初心者から上級者まで 】エクセルで学ぶマーケティングデータ分析マスターコース

「見やすく、ミスなく、速く」エクセル関数、クロス集計、ピボットテーブル、データクレンジング、ファネル分析、コホート分析、パレート分析、相関分析・・・マーケティングデータ分析を幅広く解説します！出典：【 初心者から上級者まで 】エクセルで学ぶマーケティングデータ分析マスターコース

おすすめ講座④【初学者向け】データ分析コンペで楽しみながら学べるPython×データ分析講座

データサイエンスの基礎から実践までを一気通貫で理解しよう！アニメーションを使った概要編とハンズオン形式で進む実践編でしっかり理解できる！データサイエンスやPython初心者でも大丈夫。出典：【初学者向け】データ分析コンペで楽しみながら学べるPython×データ分析講座

おすすめ講座⑤ゼロからはじめるデータ分析のための実践的SQL入門〜現場で使えるSQLを最短経路で習得〜

プロのデータアナリストが完全初心者を対象にゼロから実務レベルのSQLを書けるレベルにまで道案内いたします。 コース完走時には、基礎的な集計操作はもちろん、実務で必須となるデータ加工から課題発見のデータ分析までできるようになります。出典：ゼロからはじめるデータ分析のための実践的SQL入門〜現場で使えるSQLを最短経路で習得〜

データ分析をUdemyで学習する5つのメリット

本章ではデータ分析をUdemyで学習するメリットをお伝えします。結論、以下の5点がデータ分析をUdemyで学習する大きなメリットと言えるでしょう。

その【1】スマホで視聴可能なため隙間時間に学びやすい

Udemyはアプリを使ってスマホからでも動画を視聴することができます。そのため、通勤や通学時などの隙間時間を有効活用することができるでしょう。書籍だと荷物になってしまうのでスマホ一つで学習できるのは非常に大きなメリットと言えます。

その【2】手頃な価格で30日間の返金保証が付いている

Udemyの講座はセール時であれば1,000円台と非常に安く購入することができます。また、Udemyでは購入後30日以内であれば、返金申請をすることが可能です。今回紹介した講座を受講してみて「少し肌感に合わなかった」という場合は返金申請してみましょう。

返金保証について詳しく知りたい方はUdemy公式サイトの返金ページをご覧ください。

その【3】動画学習のため視覚的に理解しやすい

動画での学習であれば、具体的な操作手順や画面の動かし方など、書籍での学習に比べて理解しやすいと言えるでしょう。※個人的にはデュアルディスプレイでUdemyの講座を視聴しながら実際に手を動かしながら学ぶスタイルが一番効率的でおすすめの学習方法です。

その【4】視聴期限無制限で講座が更新される

Udemyの講座は買い切り型なので、一度購入してしまえば追加課金なしでいつでも動画を視聴することができます。数ヶ月後に復習がてら視聴し直したいケースは往々にしてあるかと思うので非常に大きなメリットと言えるでしょう。また、（講師次第ではあるものの）講座は随時Updateされていくので、鮮度の保たれた教材を無期限で視聴可能と言えます。

その【5】講師に質問ができる

Udemyには（有料の）各コースに「Q&A」項目が設けられており、講座の内容について講師に質問することができます。また、他の生徒の質問&回答を確認することもできるので、わからない点が出てきた際に「Q&A」項目を見ることで解決に至ることがあるはずです。

データ分析をUdemyで学習する2つのデメリット

本章ではデータ分析をUdemyで学習するデメリットをお伝えします。結論、以下の2点がデータ分析をUdemyで学習する大きなデメリットと言えるでしょう。

その【1】情報が古い可能性がある

ITに関するノウハウは「日進月歩」、どんどん進化していきます。講座がアップロードされた後に講師による更新がなされていない場合、動画内の情報が古くなってしまっているケースが往々にしてあるでしょう。そのため、Udemyの講座を購入する際は「最終更新日」を必ずチェックするようにしてください。

その【2】講座の質が悪い場合がある

Udemyの講座によっては、講師の声が小さかったり、説明がわかりづらかったりと、質の悪い場合があります。とはいえ、Udemyには先述の通り、30日以内の返金保証が付いているため安心してください。

データ分析を効率的に学ぶために大切なこと

本章ではデータ分析を効率的に学ぶために大切なことを現役エンジニア目線でお伝えいたします。結論、以下の3点を意識するようにしましょう。

その【1】アウトプット量を増やす

単に暗記するのではなく理解した上でアウトプットし現場で使えるスキルをモノにすることが何より重要です。エンジニアに求められるのは「知っている」ではなく「使える」スキルだということをくれぐれも忘れることなく、学習にあたっていただければと思います。

その【2】わからない点は質問する

学習を進めていると、一人ではなかなか解決できない問題と遭遇することがあります。そういった際に効率的に学習するために質問できる人を作ることが大切です。Udemyでは講師に質問できるので、自分で調べてわからないことがあれば遠慮なく質問してみましょう。

また、MENTAのようなオンラインでメンターを見つけることができるサービスやteratailのようなITエンジニア特化型のQ&Aサイトを活用してみると良いかと思います。

その【3】書籍など他リソースも活用する

また、Udemyでの学習だけで不十分と感じたら書籍をはじめとした他の学習リソースも積極的に活用していくことをおすすめします。先述のUdemy講座での学習のデメリットを補うことができるので二刀流での学習が個人的にもおすすめです。

データ分析をUdemyの講座で学習したら案件を探してみよう

Udemyでデータ分析の学習を済ましたら、以下の求人サイトから案件を獲得してみることをおすすめいたします。週1,2の副業案件からフリーランス向けの案件まで幅広く掲載されております。一度サイトを覗いてみると良いでしょう。

【土日リモートOK】データサイエンティストの副業の始め方とおすすめの案件獲得サイト20選データサイエンティストとして副業収入を得たい人向けに本記事では副業の始め方と週1,2日や土日リモートで働ける案件を扱うおすすめのサイトを現役エンジニア目線で厳選して紹介しております。...

【2024年最新】Udemyのおすすめデータ分析講座｜まとめ

ここまでUdemyのおすすめデータ分析講座を紹介してきました。今回紹介した講座はどれも良質なので、自身に合った講座を選んで受講してみることをおすすめいたします。本記事がUdemyの良質なデータ分析講座を知る上であなたのお役に立てたのなら幸いです。

「YesNoCode」では、他にも現役エンジニア目線でITに関する記事をたくさん公開しているので気になる記事がないか併せてチェックしてみてください。