エンジニア PR

【2024年最新】Udemyのデータ分析講座おすすめ5選

udemy-data-analysis
記事内に商品プロモーションを含む場合があります

「Udemyでおすすめのデータ分析講座を知りたい」「Udemyでデータ分析について効率的に学びたい」このように思われている方向けに本記事ではUdemyのおすすめデータ分析講座を厳選して5つご紹介いたします。

エンジニアの副業におすすめ!

エンジニア、デザイナー向けの週2、3日のお仕事紹介【ITプロパートナーズ】【公式HP】https://itpropartners.com/

  • 週3日〜の案件を数多く扱っている
  • エンド直ゆえに高単価案件が多い
  • フルリモート案件など、柔軟な働き方に対応した案件が多い
  • トレンド技術を取り入れた魅力的な案件が豊富にある
  • 専属エージェントが希望に沿った案件を紹介してくれる

\ 最短60秒で登録可能! /
無料会員登録
案件を探す

data-scientist-sidejob
【土日で稼ぐ】データサイエンティストの副業の始め方とおすすめの案件獲得サイト20選「データサイエンティストとして副業収入を得たい」「データサイエンティスト向けの案件を獲得するのにおすすめのサイトがあれば教えて欲しい」このような方向けに本記事ではデータサイエンティストの副業の始め方と土日で稼ぐのにおすすめの案件獲得サイトを紹介します。...

【2024年最新】Udemyのデータ分析講座おすすめ5選

search

早速、Udemyでおすすめのデータ分析講座を5つご紹介していきたいと思います。気になる講座が見つかりましたら、是非Udemy公式サイトで内容を確認してみてください。

おすすめ講座①【世界で55万人が受講】データサイエンティストを目指すあなたへ〜データサイエンス25時間ブートキャンプ〜

講座名【世界で55万人が受講】データサイエンティストを目指すあなたへ〜データサイエンス25時間ブートキャンプ〜
講師名365 Careers、株式会社CODOR (大橋亮太)
定価¥27,800
学習時間26時間25分
学習内容
  • データサイエンティストになるために必要な一連のツールについて学ぶことができます
  • 統計分析、NumpyやPandasなどを使ったPythonのプログラミング、高度な統計学上の手法、Tableaau、StatsModelとScikitLearnを使った機械学習の実装、TensorFlowを使ったディープラーニングの実装
  • データの前処理の方法
  • 機械学習の背景にある考え方
  • Pythonを使って統計上の分析をする方法
  • Pythonを使った線形回帰とロジスティック回帰分析
  • クラスター分析と因子分析
  • 実生活における実践問題を通じた深い理解
  • TensorFlowをはじめとした、ディープラーニングを進める上で必要とされるツール
  • 過学習・過少学習とその解決方法について
  • 訓練用データ、検証用データ、テストデータの概要と具体的な実装方法について
  • 最先端の機械学習アルゴリズム(Adamなど)の概要と実装方法について
  • 信頼区間や検定など、少し難易度が高い統計上の知識
  • 機械学習の全体像と、それぞれの用語の深い理解
  • 汎用性の高い実装方法について
  • p値やt値といった統計上の指標と回帰分析との関係について
  • バッチ処理の概要と実装方法
要件
  • 基礎から学んでいきますので、事前の知識は特に必要ありません
  • コードの実装にあたっては、Anacondaをインストールする必要がありますが、コースの中でインストール方法についてお伝えしています
  • マイクロソフトのエクセル(2003, 2010, 2013, 2016, 又は365が必要です。)
対象者
  • データサイエンティストになりたい方。もしくはその領域について学びたい方
  • データサイエンティストとしてキャリアを築いていきたい方
  • 段階を追って知識を積み上げていくことができるように構成していますので、特に初心者の方にお勧めです

機械学習・ディープラーニング・人工知能に関するビジネス上の課題を、回帰分析・ニューラルネットワーク・K平均法等を使って解いていきます。python、jupyter、numpy、pandas、tensorflow等のスキルも身に付きます。出典:【世界で55万人が受講】データサイエンティストを目指すあなたへ〜データサイエンス25時間ブートキャンプ〜

データサイエンティストを志す人全ての方が、データサイエンスの世界で活躍するために必要な知識とスキルを、豊富なアニメーション、具体例、課題を通して自分のペースで確実に身につけれるように設計されている。

おすすめ講座②組織を動かす!今日からはじめるデータ分析の『超』基本 -データ分析はデータドリブン時代で成果をだすリスキリング必須スキル

講座名組織を動かす!今日からはじめるデータ分析の『超』基本 -データ分析はデータドリブン時代で成果をだすリスキリング必須スキル
講師名中野 崇
定価¥19,800
学習時間3時間6分
学習内容
  • 良い分析と残念な分析の違いが分かる
  • 専門的な知識やツールを使わずに、現状を客観的に分析する方法が分かる
  • データ分析・データ解釈に必要な最低限の基礎知識が身につく
  • 分析の基礎知識:平均値・中央値・最頻値、分散、標準偏差などが1から理解できる
要件
  • 受講条件や事前準備は特に必要ありません。
  • 数学や統計の基礎知識が0でも大丈夫です。ご安心ください。
  • ワークがありますので、Excel・PowerPointもしくはKeynoteをご用意ください。
対象者
  • データやファクトを使った分析をこれから始めたい方(初学者・初級者)
  • 加重平均、幾何平均、疑似相関という言葉の意味がわからない方
  • 営業、人事・総務・広報・システム開発など、データ分析の必要性を感じているが学ぶ機会がなかった方
  • データ分析やリサーチを日常的に行っている方、企画・マーケティング・財務部門の方には物足りないと思います
  • 専門知識がなくても、組織を動かす分析ができるようになりたい方

デキるビジネスマンの条件は「データや数字を使えること」。高度な専門知識やツールがなくても、客観的に問題をとらえ、解決策を提案すれば、相手を動かすことができます。3時間で「”超”基本だけど意外とできていないこと」を一緒に学び直してみませんか?出典:組織を動かす!今日からはじめるデータ分析の『超』基本 -データ分析はデータドリブン時代で成果をだすリスキリング必須スキル

データ分析を始めたいビジネスパーソン向けに、データ分析の超基本が丁寧にわかりやすく解説されている。ワークで実際に手を動かしながら、何を・どのように分析すれば良いかを考える「分析脳」を養うことができる。

おすすめ講座③【 初心者から上級者まで 】エクセルで学ぶマーケティングデータ分析マスターコース

講座名【 初心者から上級者まで 】エクセルで学ぶマーケティングデータ分析マスターコース
講師名熊野 整
定価¥2,400
学習時間6時間14分
学習内容
  • マーケティング分析の基本
  • Excelを活用した実践的なマーケティングデータ分析
  • データ集計における「見やすく、ミスなく、速い」エクセルの使い方
  • データクレンジング、クロス集計、データ集計の応用
  • ピボットテーブル、ピボットグラフをマスター
  • ファネル分析、コホート分析、相関分析など実践的なマーケティング分析をエクセルで
要件特になし
対象者
  • 仕事で様々なマーケティングデータを扱っている方
  • これからマーケティングの仕事をしたいと考えている方
  • ビジネススクールなどで、定量分析を学んでいる方
  • 仕事でエクセルを使っていて、もっとスピーディな仕事をしたいと考えている方

「見やすく、ミスなく、速く」エクセル関数、クロス集計、ピボットテーブル、データクレンジング、ファネル分析、コホート分析、パレート分析、相関分析・・・マーケティングデータ分析を幅広く解説します!出典:【 初心者から上級者まで 】エクセルで学ぶマーケティングデータ分析マスターコース

どのようにエクセルを使ってマーケティング分析をミスなく行うかについて詳しく解説されている。Webマーケターに特におすすめの講座。

おすすめ講座④【初学者向け】データ分析コンペで楽しみながら学べるPython×データ分析講座

講座名【初学者向け】データ分析コンペで楽しみながら学べるPython×データ分析講座
講師名ウマ たん
定価¥27,800
学習時間4時間16分
学習内容
  • アニメーションで学ぶ統計学と機械学習の基礎
  • アニメーションで学ぶ各種機械学習手法の詳細
  • アニメーションで学ぶビジネスデータ分析の流れ(CRISP-DM)
  • ハンズオンで学ぶデータ分析コンペの中古マンション売買データを題材にしたPython実践
要件
  • 機械学習やデータ分析に対する興味・やる気
  • PC(MacでもWindowsでも可)
対象者
  • データサイエンス・Pythonに興味のある人
  • 時間がないので要点だけかいつまんで学びたい人
  • データ分析コンペに挑戦してみたい方
  • データサイエンスの面白さを知りたい人

データサイエンスの基礎から実践までを一気通貫で理解しよう!アニメーションを使った概要編とハンズオン形式で進む実践編でしっかり理解できる!データサイエンスやPython初心者でも大丈夫。出典:【初学者向け】データ分析コンペで楽しみながら学べるPython×データ分析講座

概要編でデータサイエンスの基礎やデータ分析の流れについて学び、実践編でデータコンペ(Nishika)のデータを題材にして、実際に手を動かしながら機械学習手法を実装していく。

おすすめ講座⑤ゼロからはじめるデータ分析のための実践的SQL入門〜現場で使えるSQLを最短経路で習得〜

講座名ゼロからはじめるデータ分析のための実践的SQL入門〜現場で使えるSQLを最短経路で習得〜
講師名Naoki Shinbo(プレイデータ株式会社)
定価¥12,800
学習時間4時間56分
学習内容
  • 実務で通用するデータ分析のためのSQLのスキル
  • SQLでデータを適切に集計・加工するためのスキル
  • SQLの基礎
  • BigQueryの使い方
  • MySQLやAWSなどを含むDBの種類によらない標準SQLのスキル
要件
  • パソコン(macOS Big Sur以上またはWindows)操作の基礎知識。
  • Googleアカウント(無料のSQLツール利用のため)
  • それ以外の事前知識やツールは一切不要
対象者
  • 現場で実際に使えるデータ分析のためのSQLを学びたい方
  • データ分析に興味のある企画担当、デザイナーやエンジニア
  • SQL未経験だけどこれから実務でデータ分析のために使おうとされている方
  • selectやwhereを使ったデータ取得はできるけど、もっと実務レベルのSQLを使えるようになりたい方
  • データ活用の推進や教育に携わるマネージャーやディレクター
  • データアナリストを目指している学生や社会人の方

プロのデータアナリストが完全初心者を対象にゼロから実務レベルのSQLを書けるレベルにまで道案内いたします。 コース完走時には、基礎的な集計操作はもちろん、実務で必須となるデータ加工から課題発見のデータ分析までできるようになります。出典:ゼロからはじめるデータ分析のための実践的SQL入門〜現場で使えるSQLを最短経路で習得〜

予備知識ゼロの状態からデータ分析のために必要なSQLスキルを最短経路で習得することを目的としたコース。学習ではDB環境に依存しない汎用的な標準SQLを採用している。

Udemyの返金保証について

money-job

前章でUdemyのおすすめデータ分析講座はお分かりいただけたかと思うので、本章ではUdemyの返金保証について触れておきます。

Udemyでは購入後30日以内であれば、返金申請をすることが可能です。今回紹介した講座を受講してみて「少し肌感に合わなかった」という場合は返金申請してみましょう。

返金保証について詳しく知りたい方はUdemy公式サイトの返金ページをご覧ください。

Udemyでは購入後30日以内であれば返金申請できる。返金保証の詳細はUdemy公式サイトの返金ページに記載されている。

データ分析のおすすめ案件獲得方法

engineer

Udemyでデータ分析の学習を済ましたら、以下の求人サイトから案件を獲得してみることをおすすめいたします。週1,2の副業案件からフリーランス向けの案件まで幅広く掲載されております。一度サイトを覗いてみると良いでしょう。

今すぐデータ分析案件を検索!

今すぐ案件を探すなら、以下の3社が非常におすすめなので、無料登録して自身に合う案件がないか探してみると良いでしょう。

【第1位】
ITプロパートナーズ
週1〜2日、リモートワークOKな副業案件が豊富。直エンド案件ゆえ単価も高い傾向にある。
【第2位】
BIGDATA NAVI
機械学習エンジニア・データサイエンティスト専門エージェント。週2,3日や在宅ワークなど柔軟な働き方も可能な案件が数多く存在する。
【第3位】
レバテックフリーランス
求人数、利用者数が業界No.1。エンジニアであれば、まず登録しておきたいエージェント。
data-scientist-sidejob
【土日で稼ぐ】データサイエンティストの副業の始め方とおすすめの案件獲得サイト20選「データサイエンティストとして副業収入を得たい」「データサイエンティスト向けの案件を獲得するのにおすすめのサイトがあれば教えて欲しい」このような方向けに本記事ではデータサイエンティストの副業の始め方と土日で稼ぐのにおすすめの案件獲得サイトを紹介します。...

【2024年最新】Udemyのおすすめデータ分析講座|まとめ

udemy-data-analysis

本記事ではUdemyのおすすめデータ分析講座を紹介してきました。今回紹介した講座はどれも良質なので、自身に合った講座を選んで受講してみることをおすすめいたします。

本記事がUdemyの良質なデータ分析講座を知る上であなたのお役に立てたのなら幸いです。当ブログでは他にも技術ネタやキャリアに関する記事を公開しているので気になる記事がないか併せてチェックしてみてください。

engineer-market-value-diagnosis
【3分でできる】エンジニアとしての市場価値診断エンジニアとしての市場価値を診断するには?本記事ではエンジニアにとって市場価値を把握しておくことの重要性や市場価値診断ツールの紹介などしております。...
shukatu
【新卒】ITエンジニア志望の学生におすすめ就活サイト・エージェント10選エンジニア志望だがIT企業の探し方がよくわからないし、就活を有利に進めるためのサポートを受けたい。そんな学生におすすめしたいのが新卒就活サイト・エージェント。本記事では新卒就活サイト・エージェントの中でも特におすすめしたいものを厳選して紹介しております。...
second-new-graduate-engineer
【第二新卒向け】未経験からエンジニアを目指す人におすすめの転職エージェント5選本記事ではそんな数ある転職エージェントの中でも特に、第二新卒で未経験からエンジニアを目指す人におすすめの転職エージェントを厳選して5社紹介していきたいと思います。...
datascience-jobchange
【2024年最新】データサイエンティストにおすすめの転職エージェント10選「転職エージェントって沢山あるけど結局どこに登録すればいいの?」こんな悩みを抱えているデータサイエンティスト向けに本記事ではおすすめの転職エージェントを厳選してご紹介しております。...
data-scientist-sidejob
【土日で稼ぐ】データサイエンティストの副業の始め方とおすすめの案件獲得サイト20選「データサイエンティストとして副業収入を得たい」「データサイエンティスト向けの案件を獲得するのにおすすめのサイトがあれば教えて欲しい」このような方向けに本記事ではデータサイエンティストの副業の始め方と土日で稼ぐのにおすすめの案件獲得サイトを紹介します。...
freelance-engineer-agent
【2024年最新】フリーランスエンジニアにおすすめのエージェント26選独立後に案件を安定的に獲得できるか不安・・・。そんなエンジニアの方におすすめなのがフリーランスエージェントです。本記事では数あるエージェントの中でも特におすすめしたいエージェントを7社ご紹介いたします。...
こちらの記事もおすすめ!

COMMENT

メールアドレスが公開されることはありません。 が付いている欄は必須項目です