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【2024年最新】UdemyのLangChain講座おすすめ3選を現役エンジニアが紹介

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  • UdemyのLangChain講座はどれがおすすめ…?
  • UdemyでLangChainについて効率的に学びたい…。

このような悩みを解消すべく本記事ではUdemyのおすすめLangChain講座を厳選して3つご紹介いたします。記事を読むことでLangChainについて学ぶのに適した良質なUdemy講座を知ることができるはずです。

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【2024年最新】UdemyのLangChain講座おすすめ3選

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早速、UdemyでおすすめのLangChain講座を3つご紹介していきたいと思います。気になる講座が見つかりましたら、是非Udemy公式サイトで内容を確認してみてください。

おすすめ講座①LangChainによる大規模言語モデル(LLM)アプリケーション開発入門―GPTを使ったチャットボットの実装まで

講座名LangChainによる大規模言語モデル(LLM)アプリケーション開発入門―GPTを使ったチャットボットの実装まで
講師名しま (大嶋勇樹)
定価¥5,600
学習時間6時間17分
学習内容
  • OpenAI の大規模言語モデルの概要と、Completions API・Chat API の基本
  • LangChain の入門に必要なプロンプトエンジニアリングの基礎知識
  • LangChain の基本(Models・Prompts・Chains・Indexes・Memory・Agents)
  • Git・GitHub の使用方法の基礎
  • Gradio と LangChain(GPT)を使った Web アプリケーションの実装
  • PaaS(Render)を使った Web アプリケーションのデプロイ
  • LangChain を使った必要に応じてプライベートな文書を検索する機能の実装
  • Bolt と LangChain(GPT)を使った Slack ボットの実装
  • OpenAI Chat API の Function calling 機能の基本と、関連する LangChain のアップデート
要件
  • 「変数・if・for・関数」程度の Python の基礎知識がある
  • 絶対パス・相対パス程度のコンピュータの基礎知識がある
  • ターミナルで ls、cd などの基本的なコマンドを実行したことがある
  • プログラミングに使用可能な PC を所有している
  • 学習に使える Slack のワークスペースを持っている
  • ChatGPT を使ったことがあり、OpenAI の API を利用できる(OpenAI の API の利用には、無料枠があるか、支払いの登録が必要です)
対象者
  • GPT などの大規模言語モデルを使ったアプリケーションの開発を学びたい方
  • LangChain について耳にして、基本を学びたいと思っている方
  • LangChain を使って Web アプリや Slack ボットを実装してみたい方

GPTなどの大規模言語モデルを使ったアプリケーション開発で注目されている「LangChain」に入門して、LangChainとGPTを使ったWebアプリケーションやSlackボットの実装とデプロイまで挑戦しよう!引用:LangChainによる大規模言語モデル(LLM)アプリケーション開発入門―GPTを使ったチャットボットの実装まで

LangChainを使って、WebアプリケーションとSlackボットを実装していく中でFunction calling機能の基本から、LangChainの応用的な使い方まで学ぶことができる。

おすすめ講座②LangChain × BingSearch で作る究極チャットボット 実践講座

講座名LangChain × BingSearch で作る究極チャットボット 実践講座
講師名津郷 晶也
定価¥27,800
学習時間4時間24分
学習内容
  • LangChainの基本コンポーネントに関する、概念、使い方、実装方法
  • BingSearch API の概念、使い方、利用方法
  • LangChain を使ったチャット履歴を読み込めるチャットボットの作成方法
  • 外部リソースとしてBingSearchを組み合わせたチャットボットの作成方法
  • Webアプリとして ChatGPT + BingSearch が利用できるチャットアプリの作成
要件
  • プロンプトエンジニアリングの基礎的な知識
  • Azure環境、特に Azure OpenAI Service が利用可能であること
  • アプリ開発、特に Nodejs を使ったサーバー、クライアントの実装スキル
対象者
  • 若手社員~中堅社員で、ChatGPTを使ったアプリ開発を行わなければならない方
  • OpenAI の ChatGPT だけだと機能に限界を感じている方
  • 新しいこと、特にLangChainの使い方を学びたい方

LLMの拡張戦略、LangChainライブラリの基本から応用、BingSearch APIの効果的な利用、Node.jsアプリ開発ハンズオン!引用:LangChain × BingSearch で作る究極チャットボット 実践講座

LLMの拡張手法として、LangChain (Node.js版)やBingSearch APIの具体的な使い方をハンズオンを通して学ぶことができる。

おすすめ講座③LangChainを学ぼう! -手軽に実現するLLM(大規模言語モデル)アプリ開発の効率化-

講座名LangChainを学ぼう! -手軽に実現するLLM(大規模言語モデル)アプリ開発の効率化-
講師名我妻 幸長 Yukinaga Azuma
定価¥10,800
学習時間2時間52分
学習内容
  • LangChainを使ったLLMアプリ構築を基礎から体験と共に学びます。
  • LangChainが持つ様々な機能の使い方を学びます。
  • LangChainの様々な応用を学びます。
  • LangChainの全体像、そしてその可能性について学びます。
要件
  • 2024年2月の環境で解説しています。最新の環境と異なる可能性があります。
  • コードを動かすためにGoogle Colaboratoryを使用しますが、ローカル環境はWindowsでもMacでも大丈夫です。
  • OpenAIとGoogleのアカウント開設が必要です。
  • Pythonの基礎を学ぶためのテキストがダウンロード可能ですが、動画によるPythonの解説はありません。
  • ChatGPT APIの利用は2024.2時点で有料で、クレジットカードの登録が必要です。上限金額を設定することが可能です。
  • Webアプリの構築、公開のためにStreamlitというフレームワークを使います。
対象者
  • LangChainを基礎から体験ベースで学びたい方。
  • LLMを業務や趣味で活用したい方。
  • LangChainによりLLMアプリ開発を効率化したい方。
  • AI技術のトレンドに追随したい方。
  • LangChainを活用した新たなサービスを作りたい方。
  • LLMアプリ構築を手軽に楽しみたい方。
  • LangChainを自分のサービスに取り入れたい方。
  • LLMの新たな可能性を模索したい方。

LLM、生成AIの利用を強力にサポートするライブラリ「LangChain」を学ぶ講座です。最初にLanChainの概要を学んだ上で、基礎、様々な機能、応用を順を追って学んでいきます。開発環境はGoogle Colaboratoryです。引用:LangChainを学ぼう! -手軽に実現するLLM(大規模言語モデル)アプリ開発の効率化-

LangChainの基礎からLangChainを使いこなし独自のLLMアプリを効率的に開発できるようになるために必要な実践スキルまで学ぶことができる。

LangChainをUdemyで学習する5つのメリット

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本章ではLangChainをUdemyで学習するメリットをお伝えします。結論、以下の5点がLangChainをUdemyで学習する大きなメリットと言えるでしょう。

  1. スマホで視聴可能なため隙間時間に学びやすい
  2. 手頃な価格で30日間の返金保証が付いている
  3. 動画学習のため視覚的に理解しやすい
  4. 視聴期限無制限で講座が更新される
  5. 講師に質問できる

その【1】スマホで視聴可能なため隙間時間に学びやすい

Udemyはアプリを使ってスマホからでも動画を視聴することができます。そのため、通勤や通学時などの隙間時間を有効活用することができるでしょう。書籍だと荷物になってしまうのでスマホ一つで学習できるのは非常に大きなメリットと言えます。

その【2】手頃な価格で30日間の返金保証が付いている

Udemyの講座はセール時であれば1,000円台と非常に安く購入することができます。また、Udemyでは購入後30日以内であれば、返金申請をすることが可能です。今回紹介した講座を受講してみて「少し肌感に合わなかった」という場合は返金申請してみましょう。

返金保証について詳しく知りたい方はUdemy公式サイトの返金ページをご覧ください。

その【3】動画学習のため視覚的に理解しやすい

動画での学習であれば、具体的な操作手順や画面の動かし方など、書籍での学習に比べて理解しやすいと言えるでしょう。※個人的にはデュアルディスプレイでUdemyの講座を視聴しながら実際に手を動かしながら学ぶスタイルが一番効率的でおすすめの学習方法です。

その【4】視聴期限無制限で講座が更新される

Udemyの講座は買い切り型なので、一度購入してしまえば追加課金なしでいつでも動画を視聴することができます。数ヶ月後に復習がてら視聴し直したいケースは往々にしてあるかと思うので非常に大きなメリットと言えるでしょう。また、(講師次第ではあるものの)講座は随時Updateされていくので、鮮度の保たれた教材を無期限で視聴可能と言えます。

その【5】講師に質問ができる

Udemyには(有料の)各コースに「Q&A」項目が設けられており、講座の内容について講師に質問することができます。また、他の生徒の質問&回答を確認することもできるので、わからない点が出てきた際に「Q&A」項目を見ることで解決に至ることがあるはずです。

Udemyであれば場所や時間に捉われず手頃な価格で学習可能。買い切り型なので一度購入してしまえば期限無制限で視聴することができるのに加えて、講師に質問することができるので効率的な学習が可能である。

LangChainをUdemyで学習する2つのデメリット

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本章ではLangChainをUdemyで学習するデメリットをお伝えします。結論、以下の2点がLangChainをUdemyで学習する大きなデメリットと言えるでしょう。

  1. 情報が古い可能性がある
  2. 講座の質が悪い場合がある

その【1】情報が古い可能性がある

ITに関するノウハウは「日進月歩」、どんどん進化していきます。講座がアップロードされた後に講師による更新がなされていない場合、動画内の情報が古くなってしまっているケースが往々にしてあるでしょう。そのため、Udemyの講座を購入する際は「最終更新日」を必ずチェックするようにしてください。

その【2】講座の質が悪い場合がある

Udemyの講座によっては、講師の声が小さかったり、説明がわかりづらかったりと、質の悪い場合があります。とはいえ、Udemyには先述の通り、30日以内の返金保証が付いているため安心してください。

Udmeyの講座によっては情報が古い場合があるため、購入の際は講座の「最終更新日」を確認する必要がある。また、講師によっては講座の質が悪い場合があるがUdemyには返金保証制度があるため安心して講座の購入が可能。

LangChainを効率的に学ぶために大切なこと

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本章ではLangChainを効率的に学ぶために大切なことを現役エンジニア目線でお伝えいたします。結論、以下の3点を意識するようにしましょう。

  1. アウトプット量を増やす
  2. わからない点は質問する
  3. 書籍など他リソースも活用する

その【1】アウトプット量を増やす

単に暗記するのではなく理解した上でアウトプットし現場で使えるスキルをモノにすることが何より重要です。エンジニアに求められるのは「知っている」ではなく「使える」スキルだということをくれぐれも忘れることなく、学習にあたっていただければと思います。

その【2】わからない点は質問する

学習を進めていると、一人ではなかなか解決できない問題と遭遇することがあります。そういった際に効率的に学習するために質問できる人を作ることが大切です。Udemyでは講師に質問できるので、自分で調べてわからないことがあれば遠慮なく質問してみましょう。

また、MENTAのようなオンラインでメンターを見つけることができるサービスやteratailのようなITエンジニア特化型のQ&Aサイトを活用してみると良いかと思います。

その【3】書籍など他リソースも活用する

また、Udemyでの学習だけで不十分と感じたら書籍をはじめとした他の学習リソースも積極的に活用していくことをおすすめします。先述のUdemy講座での学習のデメリットを補うことができるので二刀流での学習が個人的にもおすすめです。

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【2024年最新】UdemyのおすすめLangChain講座|まとめ

summary

ここまでUdemyのおすすめLangChain講座を紹介してきました。今回紹介した講座はどれも良質なので、自身に合った講座を選んで受講してみることをおすすめいたします。本記事がUdemyの良質なLangChain講座を知る上であなたのお役に立てたのなら幸いです。

「YesNoCode」では、他にも現役エンジニア目線でITに関する記事をたくさん公開しているので気になる記事がないか併せてチェックしてみてください。
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