- NumPyについて体系的に学びたい…。
- NumPyについて解説されているわかりやすい書籍は…?
このように思われている方向けに本記事ではNumPyの独学におすすめの本を3冊紹介します。記事を読むことでNumPyの良書を把握することができるはずです。
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- 週3日〜の案件を数多く扱っている
- エンド直ゆえに高単価案件が多い
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目次
【2024年最新】NumPyの独学におすすめの本3選
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本章では早速、NumPyの独学におすすめの本を紹介いたします。どの書籍も良書なので、中身の雰囲気を確認して自身に合いそうな書籍を実際に手に取ってみてください。
おすすめ本①NumPyによるデータ分析入門
1冊目のおすすめ本は『NumPyによるデータ分析入門』となります。
本書ではまず配列の仕組みとその演算をていねいに説明します。続いて、機械学習を理解する上で欠かせない線形代数について、NumPyを使った基本的な演算を行います。これらの準備の後で、実データを使ったデータ分析で機械学習の基礎を学びます。出典:Amazon
当書では配列の仕組みからNumPyを使った効率的な演算までデータ分析や機械学習で欠かせない知識が網羅的に解説されております。
また、NumPyと一緒によく使われるSciPy、pandas、scikit-learnなどのライブラリとの関係性を示した上でいくつかの例が紹介されているため総合的な知識が身に付くでしょう。
おすすめ本②現場で使える! NumPyデータ処理入門
2冊目のおすすめ本は『現場で使える! NumPyデータ処理入門』となります。
本書は、機械学習・データサイエンスの現場でよく利用されているNumPyの基本から始まり、現場で使える実践的な高速データ処理手法について解説します。出典:Amazon
当書では現場でよく扱われる配列の処理に重きを置いた形で、NumPyの基本から現場で使える実践的な高速データ処理手法について初学者向けにわかりやすく解説されております。
現場でNumPyを使用することを想定した構成となっているため、仕事でNumPyを使用される方に特におすすめの書籍と言えるでしょう。
おすすめ本③NumPy&SciPy数値計算実装ハンドブック
3冊目のおすすめ本は『NumPy&SciPy数値計算実装ハンドブック』となります。
NumPyはPythonで高速な配列計算の機能を提供し、SciPyはNumPyをもとに高水準な数値計算を行うライブラリです。本書は数値シミュレーションがはじめてのPython開発者に向けて、これらを使った数値計算の手法を解説する入門書です。出典:Amazon
当書は数値シミュレーションがはじめてのPython開発者に向けて、NumPyやSciPyを使った数値計算の手法を解説する入門書です。
サンプルコードを使って数値計算の基礎から数値計算のアルゴリズムなどについて解説がなされているため、初学者であっても取っ掛かりやすい構成と言えるでしょう。
NumPyのおすすめ案件獲得方法
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良書でNumPyの学習を済ましたら、以下の案件獲得サイトから案件を獲得してみることをおすすめいたします。週1,2の副業案件からフリーランス向けの案件まで幅広く掲載されております。一度サイトを覗いてみると良いでしょう。
今すぐ案件を探すなら、以下の3社が非常におすすめなので、無料登録して自身に合う案件がないか探してみると良いでしょう。
【第1位】 ITプロパートナーズ | 週1〜2日、リモートワークOKな副業案件が豊富。直エンド案件ゆえ単価も高い傾向にある。 |
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【第2位】 Remogu | すべての案件がリモートワーク。週2日や夜間OKの案件が豊富。エージェントによる手厚いスケジュール調整や条件交渉などのサポートを受けることができる。 |
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【2024年最新】NumPyの独学におすすめの本|まとめ
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本記事ではNumPyの独学におすすめの本を紹介してきました。今回紹介した書籍はどれも良書なので、自身の趣向に合った書籍を手に取って読んでみることをおすすめいたします。
本記事がNumPyの良書を知る上であなたのお役に立てたのなら幸いです。当ブログでは他にも技術ネタやエンジニアのキャリアに関する記事を公開しているので気になる記事がないか併せてチェックしてみてください。
- 週3日〜の案件を数多く扱っている
- エンド直ゆえに高単価案件が多い
- フルリモート案件など、柔軟な働き方に対応した案件が多い
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