Pythonの数値計算に特化したライブラリであるNumPy。NumPyを利用することで数値計算の処理速度の向上やコードの簡素化ができるため、データ分析や機械学習の分野でよく活用されております。
本記事ではそんなNumPyの学習に役立つおすすめ本を厳選して3冊紹介いたします。
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目次
おすすめ本①NumPyによるデータ分析入門
1冊目のおすすめ本は『NumPyによるデータ分析入門』となります。
本書ではまず配列の仕組みとその演算をていねいに説明します。続いて、機械学習を理解する上で欠かせない線形代数について、NumPyを使った基本的な演算を行います。これらの準備の後で、実データを使ったデータ分析で機械学習の基礎を学びます。出典：Amazon
当書では配列の仕組みからNumPyを使った効率的な演算までデータ分析や機械学習で欠かせない知識が網羅的に解説されております。
また、NumPyと一緒によく使われるSciPy、pandas、scikit-learnなどのライブラリとの関係性を示した上でいくつかの例が紹介されているため総合的な知識が身に付くでしょう。
おすすめ本②現場で使える! NumPyデータ処理入門
2冊目のおすすめ本は『現場で使える! NumPyデータ処理入門』となります。
本書は、機械学習・データサイエンスの現場でよく利用されているNumPyの基本から始まり、現場で使える実践的な高速データ処理手法について解説します。出典：Amazon
当書では現場でよく扱われる配列の処理に重きを置いた形で、NumPyの基本から現場で使える実践的な高速データ処理手法について初学者向けにわかりやすく解説されております。
現場でNumPyを使用することを想定した構成となっているため、仕事でNumPyを使用される方に特におすすめの書籍と言えるでしょう。
おすすめ本③NumPy&SciPy数値計算実装ハンドブック
3冊目のおすすめ本は『NumPy&SciPy数値計算実装ハンドブック』となります。
NumPyはPythonで高速な配列計算の機能を提供し、SciPyはNumPyをもとに高水準な数値計算を行うライブラリです。本書は数値シミュレーションがはじめてのPython開発者に向けて、これらを使った数値計算の手法を解説する入門書です。出典：Amazon
当書は数値シミュレーションがはじめてのPython開発者に向けて、NumPyやSciPyを使った数値計算の手法を解説する入門書です。
サンプルコードを使って数値計算の基礎から数値計算のアルゴリズムなどについて解説がなされているため、初学者であっても取っ掛かりやすい構成と言えるでしょう。
【2024年最新】NumPyのおすすめ本｜まとめ
本記事ではNumPyのおすすめ本を紹介してきました。今回紹介した書籍はどれも良書なので、自身の趣向に合った書籍を手に取って読んでみることをおすすめいたします。
本記事がNumPyの良書を知る上であなたのお役に立てたのなら幸いです。当ブログでは他にも技術ネタやエンジニアのキャリアに関する記事を公開しているので気になる記事がないか併せてチェックしてみてください。
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