【2024年最新】PyTorchの独学におすすめの本5選を現役エンジニアが紹介

PyTorchについて体系的に学びたい…。
PyTorchについて解説されたわかりやすい書籍は？

このように思われている方向けに本記事ではPyTorchの独学におすすめの本を5冊ご紹介いたします。記事を読むことでPyTorchの良書を把握することができるはずです。

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【2024年最新】PyTorchの独学におすすめの本5選
PyTorchを本で学習する3つのメリット
PyTorchを本で学習する2つのデメリット
- その【1】情報が古い可能性がある
- その【2】手を動かしながら学習しづらい
PyTorchを効率的に学ぶために大切なこと
PyTorchを本で学習したら案件を探してみよう
【2024年最新】PyTorchの独学におすすめの本｜まとめ

【2024年最新】PyTorchの独学におすすめの本5選

本章では早速、PyTorchの独学におすすめの本を紹介いたします。どの書籍も良書なので、中身の雰囲気を確認して自身に合いそうな書籍を実際に手に取ってみてください。

おすすめ本①最短コースでわかるPyTorch＆深層学習プログラミング

最短コースでわかるＰｙＴｏｒｃｈ　＆深層学習プログラミング/日経ＢＰ/赤石雅典

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1冊目のおすすめ本は『最短コースでわかるPyTorch＆深層学習プログラミング』です。

人気のAIフレームワーク「PyTorch」で、ディープラーニングプログラミングができるようになる本です。ディープラーニングのアルゴリズムが原理からわかります。初心者でも他書に頼らず、本書1冊でマスターできます!出典：Amazon

当書ではPyTorchを用いたディープラーニングプログラムのやり方についてアルゴリズム原理から丁寧に解説されております。

また、ディープラーニングについてこれから学習したいという初学者の方向けにPythonの基本文法やNumPy、Matplotlibについても巻末にて解説されているのが特徴的です。以上からPyTorch未経験者はもちろん、ディープラーニングプログラミング自体が初めてという方にもおすすめの書籍と言えるでしょう。

PyTorchを本で学習する3つのメリット

本章ではPyTorchを本で学習するメリットをお伝えします。結論、以下の3点がPyTorchを本で学習する大きなメリットと言えるでしょう。

情報が体系的にまとまっている
手書きのメモを取りやすい
専門家による情報を得られる

その【1】情報が体系的にまとまっている

ネットで手に入る情報は情報同士の繋がりが見えづらいことも少なくありません。本であれば、情報に一貫性があるため目的の知識を体系的にインプットすることができます。情報を体系的かつ網羅的に学習する際に特に書籍での学習は役立つと言えるでしょう。

その【2】手書きのメモを取りやすい

電子化が進んだ現代においても手書きのメモは記憶に定着させるのに役立つ効果的な学習法です。紙の本であれば読みながら直接メモを取れるため効率的に学習を進めることができるでしょう。ただし、メモを取ることが目的とならないよう注意が必要です。

その【3】専門家による情報を得られる

書籍として出版されるものの多くは、専門家が著者として書き、編集が加えられたものとなります。そのため、ネットで転がっている情報より正確で品質が高いと言えるでしょう。ただし、出版年から日が経っていると掲載情報の鮮度が落ちてしまう点には注意が必要です。

書籍での学習であれば情報を体系的かつ網羅的にインプットしやすい。また、専門家による高品質な情報にアクセスできる。

PyTorchを本で学習する2つのデメリット

本章ではPyTorchを本で学習するデメリットをお伝えします。結論、以下の2点がPyTorchを本で学習する大きなデメリットと言えるでしょう。

情報が古い可能性がある
手を動かしながら学習しづらい

その【1】情報が古い可能性がある

ITに関するノウハウは「日進月歩」、どんどん進化していきます。紙の本は出版された時点の情報しか含まれていないため、掲載されている情報が古くなってしまっているケースが往々にしてあるでしょう。そのため、書籍を購入する際は出版年を必ずチェックするようにしてください。また、最新のトレンドを学ぶのであればオンライン学習がおすすめです。

その【2】手を動かしながら学習しづらい

ITのスキルを習得するのに座学だけでは不十分といえます。読書だと手を動かしながら学習するのが難しいのが大きな欠点と言えるでしょう。そのため、本を読んで満足するのではなく、適切にアウトプットする機会を自身で設けましょう。

出版年によっては掲載されている情報が古い可能性があるため、最新のトレンドをキャッチアップするのには向かない。また、読書するだけでなくアウトプットする機会を自身で設けないと使えるスキルが身につきづらい。

PyTorchを効率的に学ぶために大切なこと

本章ではPyTorchを効率的に学ぶために大切なことを現役エンジニア目線でお伝えいたします。結論、以下の3点を意識するようにしましょう。

アウトプット量を増やす
わからない点は質問する
オンラインリソースも活用する

その【1】アウトプット量を増やす

単に暗記するのではなく理解した上でアウトプットし現場で使えるスキルをモノにすることが何より重要です。エンジニアに求められるのは「知っている」ではなく「使える」スキルだということをくれぐれも忘れることなく、学習にあたっていただければと思います。

その【2】わからない点は質問する

学習を進めていると、一人ではなかなか解決できない問題と遭遇することがあります。そういった際に効率的に学習するために質問できる人を作ることが大切です。

あなたの周りに優秀なエンジニアがいるならその人を頼ってみるのも一つ。もし周りにいないのであればMENTAのようなオンラインでメンターを見つけることができるサービスやteratailのようなITエンジニア特化型のQ&Aサイトを活用してみると良いでしょう。

その【3】オンラインリソースも活用する

また、書籍での学習だけで不十分と感じたらUdemyをはじめとしたオンラインリソースも積極的に活用していくことをおすすめします。先述の本での学習のデメリットを補うことができるので二刀流での学習が個人的にもおすすめです。

PyTorchを本で学習したら案件を探してみよう

良書でPyTorchの学習を済ましたら、以下の案件獲得サイトから案件を獲得してみることをおすすめいたします。週1,2の副業案件からフリーランス向けの案件まで幅広く掲載されております。一度サイトを覗いてみると良いでしょう。

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