- matplotlibについて体系的に学びたい…。
- matplotlibのわかりやすい書籍は…?
このように思われている方向けに本記事ではmatplotlibの独学におすすめの本を3冊紹介いたします。記事を読むことでmatplotlibの良書を把握することができるはずです。
- 90%以上がフルリモート案件
- 週1〜3日程度の副業向け案件が多い
- 自身のライフスタイルに合った働き方ができる
- 希望に合わせてコーディネーターが最適な提案をしてくれる
- 定期開催される交流会や勉強会で人脈を広げることができる
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目次
【2024年最新】matplotlibの独学におすすめの本3選
本章では早速、matplotlibの独学におすすめの本を紹介いたします。どの書籍も良書なので、中身の雰囲気を確認して自身に合いそうな書籍を実際に手に取ってみてください。
おすすめ本①データ分析者のためのPythonデータビジュアライゼーション入門
1冊目のおすすめ本は『データ分析者のためのPythonデータビジュアライゼーション入門』となります。
本書は、Pythonのライブラリを利用して、分析したデータをビジュアライゼーションする手法を解説した書籍です。出典:Amazon
当書では、ビジュアライゼーションする時に必要な考え方と、Pythonのライブラリを利用した基本的なビジュアライゼーション手法についてわかりやすく解説されております。matplotlibやseabornに慣れていない人にとっては様々なグラフの基本的な作成方法を体系的に学ぶことができるので一冊目に購入する書籍として最適かと個人的には思います。
おすすめ本②Python実践データ加工/可視化100本ノック
2冊目のおすすめ本は『Python実践データ加工/可視化100本ノック』となります。
本書は、Python実践データ分析100本ノックシリーズの第3弾として、様々なデータを扱う上で必須となるデータの加工・可視化から機械学習の前処理まで、実際のビジネスの現場で必要とされるノウハウが身につく実践問題集です。出典:Amazon
当書はデータ加工や可視化の手法を目的別に100パターン知ることができる書籍です。実際のビジネスの現場で役立つ実践的なノウハウが身につくのに加えて、問題集であることから知識も定着しやすい構成と言えるでしょう。
matplotlibやseabornをはじめとしたPythonのデータ分析ライブラリについて網羅的に学習できることから初学者はもちろん実践力を養いたい中級者の方にもおすすめの書籍です。
おすすめ本③Matplotlib&Seaborn実装ハンドブック
3冊目のおすすめ本は『Matplotlib&Seaborn実装ハンドブック』となります。
本書は統計データを可視化(グラフ化)するためのPythonライブラリを活用するプログラミングの解説書です。外部ライブラリである「Matplotlib」「Seaborn」を使ってグラフによる可視化表現を学びます。出典:Amazon
当書ではグラフ作成の基本仕様から「Matplotlib」「Seaborn」を使った美しい描画方法について学ぶことができる書籍です。
多様なグラフ表現とグラフをより美しくする表現方法を学ぶことのできるハンドブック本として利用できるので、MatplotlibとSeabornの基礎知識を押さえた上で2冊目に購入する書籍として当書はおすすめと言えるでしょう。
matplotlibを本で学習する3つのメリット
本章ではmatplotlibを本で学習するメリットをお伝えします。結論、以下の3点がmatplotlibを本で学習する大きなメリットと言えるでしょう。
- 情報が体系的にまとまっている
- 手書きのメモを取りやすい
- 専門家による情報を得られる
その【1】情報が体系的にまとまっている
ネットで手に入る情報は情報同士の繋がりが見えづらいことも少なくありません。本であれば、情報に一貫性があるため目的の知識を体系的にインプットすることができます。情報を体系的かつ網羅的に学習する際に特に書籍での学習は役立つと言えるでしょう。
その【2】手書きのメモを取りやすい
電子化が進んだ現代においても手書きのメモは記憶に定着させるのに役立つ効果的な学習法です。紙の本であれば読みながら直接メモを取れるため効率的に学習を進めることができるでしょう。ただし、メモを取ることが目的とならないよう注意が必要です。
その【3】専門家による情報を得られる
書籍として出版されるものの多くは、専門家が著者として書き、編集が加えられたものとなります。そのため、ネットで転がっている情報より正確で品質が高いと言えるでしょう。ただし、出版年から日が経っていると掲載情報の鮮度が落ちてしまう点には注意が必要です。
書籍での学習であれば情報を体系的かつ網羅的にインプットしやすい。また、専門家による高品質な情報にアクセスできる。
matplotlibを本で学習する2つのデメリット
本章ではmatplotlibを本で学習するデメリットをお伝えします。結論、以下の2点がmatplotlibを本で学習する大きなデメリットと言えるでしょう。
- 情報が古い可能性がある
- 手を動かしながら学習しづらい
その【1】情報が古い可能性がある
ITに関するノウハウは「日進月歩」、どんどん進化していきます。紙の本は出版された時点の情報しか含まれていないため、掲載されている情報が古くなってしまっているケースが往々にしてあるでしょう。そのため、書籍を購入する際は出版年を必ずチェックするようにしてください。また、最新のトレンドを学ぶのであればオンライン学習がおすすめです。
その【2】手を動かしながら学習しづらい
ITのスキルを習得するのに座学だけでは不十分といえます。読書だと手を動かしながら学習するのが難しいのが大きな欠点と言えるでしょう。そのため、本を読んで満足するのではなく、適切にアウトプットする機会を自身で設けましょう。
出版年によっては掲載されている情報が古い可能性があるため、最新のトレンドをキャッチアップするのには向かない。また、読書するだけでなくアウトプットする機会を自身で設けないと使えるスキルが身につきづらい。
matplotlibを効率的に学ぶために大切なこと
本章ではmatplotlibを効率的に学ぶために大切なことを現役エンジニア目線でお伝えいたします。結論、以下の3点を意識するようにしましょう。
- アウトプット量を増やす
- わからない点は質問する
- オンラインリソースも活用する
その【1】アウトプット量を増やす
単に暗記するのではなく理解した上でアウトプットし現場で使えるスキルをモノにすることが何より重要です。エンジニアに求められるのは「知っている」ではなく「使える」スキルだということをくれぐれも忘れることなく、学習にあたっていただければと思います。
その【2】わからない点は質問する
学習を進めていると、一人ではなかなか解決できない問題と遭遇することがあります。そういった際に効率的に学習するために質問できる人を作ることが大切です。
あなたの周りに優秀なエンジニアがいるならその人を頼ってみるのも一つ。もし周りにいないのであればMENTAのようなオンラインでメンターを見つけることができるサービスやteratailのようなITエンジニア特化型のQ&Aサイトを活用してみると良いでしょう。
その【3】オンラインリソースも活用する
また、書籍での学習だけで不十分と感じたらUdemyをはじめとしたオンラインリソースも積極的に活用していくことをおすすめします。先述の本での学習のデメリットを補うことができるので二刀流での学習が個人的にもおすすめです。
matplotlibを本で学習したら案件を探してみよう
良書でmatplotlibの学習を済ましたら、以下の案件獲得サイトから案件を獲得してみることをおすすめいたします。週1,2の副業案件からフリーランス向けの案件まで幅広く掲載されております。一度サイトを覗いてみると良いでしょう。
今すぐ案件を探すなら、以下の3社が非常におすすめなので、無料登録して自身に合う案件がないか探してみると良いでしょう。
【第1位】 FLEXY | 週1〜5、100万以上/月など、幅広い案件を扱っている。案件の90%以上がリモート案件。希望に合わせてコーディネーターが最適な提案をしてくれる。 |
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【第2位】 Remogu | リモート案件のみを扱っている。週2日や夜間OKの案件が豊富。エージェントによる手厚いサポートを受けることができる。 |
【第3位】 レバテックフリーランス | 求人数、利用者数が業界No.1。エンジニアであれば、まず登録しておきたいエージェント。 |
【2024年最新】matplotlibの独学におすすめの本|まとめ
本記事ではmatplotlibの独学におすすめの本を紹介してきました。今回紹介した書籍はどれも良書なので、自身の趣向に合った書籍を手に取って読んでみることをおすすめします。本記事がmatplotlibの良書を知る上であなたのお役に立てたのなら幸いです。
- 90%以上がフルリモート案件
- 週1〜3日程度の副業向け案件が多い
- 自身のライフスタイルに合った働き方ができる
- 希望に合わせてコーディネーターが最適な提案をしてくれる
- 定期開催される交流会や勉強会で人脈を広げることができる
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