- UdemyのPython講座はどれがおすすめ…?
- UdemyでPythonについて効率的に学びたい…。
このような悩みを解消すべく本記事ではUdemyのおすすめPython講座を厳選して5つご紹介いたします。記事を読むことでPythonについて学ぶのに適した良質なUdemy講座を知ることができるはずです。

- AIやデータ分析案件を豊富に取り扱っている
- 高単価案件で収入アップを目指すことができる
- 週2,3日稼働のリモート案件で柔軟な働き方を実現できる
- 業界に精通した担当者による副業・独立のサポートを受けられる
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目次
【2025年最新】UdemyのPython講座おすすめ5選


早速、UdemyでおすすめのPython講座を5つご紹介していきたいと思います。気になる講座が見つかりましたら、是非Udemy公式サイトで内容を確認してみてください。
おすすめ講座①現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython 3 入門 + 応用 +アメリカのシリコンバレー流コードスタイル
| 講座名 | 現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython 3 入門 + 応用 +アメリカのシリコンバレー流コードスタイル |
|---|---|
| 講師名 | 酒井 潤 (Jun Sakai) |
| 定価 | ¥27,800 |
| 学習時間 | 28時間59分 |
| 学習内容 |
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| 要件 |
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| 対象者 |
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現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython入門!応用では、データ解析、データーベース、ネットワーク、暗号化、並列化、テスト、インフラ自動化、キューイングシステム、非同期処理など盛り沢山の内容です!引用:現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython 3 入門 + 応用 +アメリカのシリコンバレー流コードスタイル
Pythonの基礎を学びながら、データベースアクセスやインフラ自動化など、アプリケーション開発に必要な応用スキルを習得できる。
おすすめ講座②Python入門 基礎文法徹底解説:チュートリアル網羅で初心者でもプログラミングできるようになる
| 講座名 | Python入門 基礎文法徹底解説:チュートリアル網羅で初心者でもプログラミングできるようになる |
|---|---|
| 講師名 | イクマ ヒロユキ |
| 定価 | ¥27,800 |
| 学習時間 | 38時間49分 |
| 学習内容 |
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| 要件 |
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| 対象者 |
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現役エンジニアによる基礎文法徹底解説&ハンズオン。未経験者には意味不明な Python チュートリアルをしっかりかみ砕き、ChatGPT による独習方法も解説。資料・演習が充実、数多くのサンプルコードで体系的に技術を身につけられます。引用:Python入門 基礎文法徹底解説:チュートリアル網羅で初心者でもプログラミングできるようになる
Python3エンジニア認定基礎試験の出題範囲である「Pythonチュートリアル」をほぼ網羅。それぞれのトピックで各コードがなぜそのように動くのか?をかみ砕き、実際にコードを書きつつ深掘りしながら解説されている。ボリューミーだがPythonの基礎力はしっかり身につく内容となっている。
おすすめ講座③はじめてのPythonプログラミング入門
| 講座名 | はじめてのPythonプログラミング入門 |
|---|---|
| 講師名 | 中村 祐太 Yuta Nakamura |
| 定価 | ¥9,800 |
| 学習時間 | 3時間18分 |
| 学習内容 |
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| 要件 |
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| 対象者 |
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生成AI,機械学習、データサイエンス、ウェブ制作に役立つプログラミングの基礎知識を習得しよう。引用:はじめてのPythonプログラミング入門
「Python(パイソン)」未経験の方が、中級者を目指すために設計された、初級レベルコース。短時間でPythonのイロハをざっと学習できる。
おすすめ講座④Pythonで身につける オブジェクト指向【SOLID原則+デザインパターンで、オブジェクト指向設計 の基礎を習得!】
| 講座名 | Python で身につける オブジェクト指向【SOLID原則+デザインパターンで、オブジェクト指向設計 の基礎を習得!】 |
|---|---|
| 講師名 | ひらまつ しょうたろう |
| 定価 | ¥23,800 |
| 学習時間 | 9時間50分 |
| 学習内容 |
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| 要件 |
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| 対象者 |
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あなたは、オブジェクト指向で開発できますか?元塾講師エンジニアが教える、オブジェクト指向実践講座!身近な例とPythonのコードで、SOLID原則・デザインパターン・設計技法を丁寧に解説。「オブジェクト指向で開発できない」はこれで卒業です。引用:Python で身につける オブジェクト指向【SOLID原則+デザインパターンで、オブジェクト指向設計 の基礎を習得!】
Pythonによるオブジェクト指向での開発に悩む方に最適な講座。SOLID原則とデザインパターンを通じて、オブジェクト指向の本質を理解し、実務で活用することができるようになるでしょう。
おすすめ講座⑤現役シリコンバレーエンジニアが教えるアルゴリズム・データ構造・コーディングテスト入門
| 講座名 | 現役シリコンバレーエンジニアが教えるアルゴリズム・データ構造・コーディングテスト入門 |
|---|---|
| 講師名 | 酒井 潤 (Jun Sakai) |
| 定価 | ¥27,800 |
| 学習時間 | 12時間47分 |
| 学習内容 |
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| 要件 |
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| 対象者 |
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前半はアルゴリズムとデータ構造の基礎をPythonを用いて習得し、後半にはコーディング面接対策も行います。引用:現役シリコンバレーエンジニアが教えるアルゴリズム・データ構造・コーディングテスト入門
Pythonの基礎を押さえた方で、アルゴリズムやデータ構造の基礎を学びたい方、またはアルゴリズム面接の対策を準備したい方に最適な講座。アルゴリズムとデータ構造の基礎をしっかりと習得した上で、コーディング面接に自信を持って臨めるようになるはずです。
PythonをUdemyで学習する5つのメリット


本章ではPythonをUdemyで学習するメリットをお伝えします。結論、以下の5点がPythonをUdemyで学習する大きなメリットと言えるでしょう。
- スマホで視聴可能なため隙間時間に学びやすい
- 手頃な価格で30日間の返金保証が付いている
- 動画学習のため視覚的に理解しやすい
- 視聴期限無制限で講座が更新される
- 講師に質問できる
その【1】スマホで視聴可能なため隙間時間に学びやすい
Udemyはアプリを使ってスマホからでも動画を視聴することができます。そのため、通勤や通学時などの隙間時間を有効活用することができるでしょう。書籍だと荷物になってしまうのでスマホ一つで学習できるのは非常に大きなメリットと言えます。
その【2】手頃な価格で30日間の返金保証が付いている
Udemyの講座はセール時であれば1,000円台と非常に安く購入することができます。また、Udemyでは購入後30日以内であれば、返金申請をすることが可能です。今回紹介した講座を受講してみて「少し肌感に合わなかった」という場合は返金申請してみましょう。
返金保証について詳しく知りたい方はUdemy公式サイトの返金ページをご覧ください。
その【3】動画学習のため視覚的に理解しやすい
動画での学習であれば、具体的な操作手順や画面の動かし方など、書籍での学習に比べて理解しやすいと言えるでしょう。※個人的にはデュアルディスプレイでUdemyの講座を視聴しながら実際に手を動かしながら学ぶスタイルが一番効率的でおすすめの学習方法です。
その【4】視聴期限無制限で講座が更新される
Udemyの講座は買い切り型なので、一度購入してしまえば追加課金なしでいつでも動画を視聴することができます。数ヶ月後に復習がてら視聴し直したいケースは往々にしてあるかと思うので非常に大きなメリットと言えるでしょう。また、(講師次第ではあるものの)講座は随時Updateされていくので、鮮度の保たれた教材を無期限で視聴可能と言えます。
その【5】講師に質問ができる
Udemyには(有料の)各コースに「Q&A」項目が設けられており、講座の内容について講師に質問することができます。また、他の生徒の質問&回答を確認することもできるので、わからない点が出てきた際に「Q&A」項目を見ることで解決に至ることがあるはずです。
Udemyであれば場所や時間に捉われず手頃な価格で学習可能。買い切り型なので一度購入してしまえば期限無制限で視聴することができるのに加えて、講師に質問することができるので効率的な学習が可能である。
PythonをUdemyで学習する2つのデメリット


本章ではPythonをUdemyで学習するデメリットをお伝えします。結論、以下の2点がPythonをUdemyで学習する大きなデメリットと言えるでしょう。
- 情報が古い可能性がある
- 講座の質が悪い場合がある
その【1】情報が古い可能性がある
ITに関するノウハウは「日進月歩」、どんどん進化していきます。講座がアップロードされた後に講師による更新がなされていない場合、動画内の情報が古くなってしまっているケースが往々にしてあるでしょう。そのため、Udemyの講座を購入する際は「最終更新日」を必ずチェックするようにしてください。
その【2】講座の質が悪い場合がある
Udemyの講座によっては、講師の声が小さかったり、説明がわかりづらかったりと、質の悪い場合があります。とはいえ、Udemyには先述の通り、30日以内の返金保証が付いているため安心してください。
Udmeyの講座によっては情報が古い場合があるため、購入の際は講座の「最終更新日」を確認する必要がある。また、講師によっては講座の質が悪い場合があるがUdemyには返金保証制度があるため安心して講座の購入が可能。
Pythonを効率的に学ぶために大切なこと


本章ではPythonを効率的に学ぶために大切なことを現役エンジニア目線でお伝えいたします。結論、以下の3点を意識するようにしましょう。
- アウトプット量を増やす
- わからない点は質問する
- 書籍など他リソースも活用する
その【1】アウトプット量を増やす
単に暗記するのではなく理解した上でアウトプットし現場で使えるスキルをモノにすることが何より重要です。エンジニアに求められるのは「知っている」ではなく「使える」スキルだということをくれぐれも忘れることなく、学習にあたっていただければと思います。
その【2】わからない点は質問する
学習を進めていると、一人ではなかなか解決できない問題と遭遇することがあります。そういった際に効率的に学習するために質問できる人を作ることが大切です。Udemyでは講師に質問できるので、自分で調べてわからないことがあれば遠慮なく質問してみましょう。
また、MENTAのようなオンラインでメンターを見つけることができるサービスやteratailのようなITエンジニア特化型のQ&Aサイトを活用してみると良いかと思います。
その【3】書籍など他リソースも活用する
また、Udemyでの学習だけで不十分と感じたら書籍をはじめとした他の学習リソースも積極的に活用していくことをおすすめします。先述のUdemy講座での学習のデメリットを補うことができるので二刀流での学習が個人的にもおすすめです。
PythonをUdemyの講座で学習したら案件を探してみよう


UdemyでPythonの学習を済ましたら、以下の求人サイトから案件を獲得してみることをおすすめいたします。週1,2の副業案件からフリーランス向けの案件まで幅広く掲載されております。一度サイトを覗いてみると良いでしょう。
今すぐ案件を探すなら、以下の3社が非常におすすめなので、無料登録して自身に合う案件がないか探してみると良いでしょう。
| 【No.1】 BIGDATA NAVI | 機械学習エンジニア・データサイエンティスト専門の案件情報サイト。週2,3日や土日を使った在宅ワークなど柔軟な働き方も可能な案件を保有しておりサポートも充実している。 |
|---|---|
| 【No.2】 レバテックフリーランス | 業界最大級の案件を保有。業界トップクラスの高単価報酬・低マージンを実現しておりサポートが非常に充実しているため、エンジニアであればまず第一に登録しておくべきエージェント。 |
| 【No.3】 Remogu | リモート案件のみを扱っている。週2日や夜間OKの案件が豊富。エージェントによる手厚いサポートを受けることができる。 |
UdemyのおすすめPython講座|まとめ


ここまでUdemyのおすすめPython講座を紹介してきました。今回紹介した講座はどれも良質なので、自身に合った講座を選んで受講してみることをおすすめいたします。本記事がUdemyの良質なPython講座を知る上であなたのお役に立てたのなら幸いです。

- AIやデータ分析案件を豊富に取り扱っている
- 高単価案件で収入アップを目指すことができる
- 週2,3日稼働のリモート案件で柔軟な働き方を実現できる
- 業界に精通した担当者による副業・独立のサポートを受けられる
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