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【2024年最新】UdemyのPython講座おすすめ5選を現役エンジニアが紹介

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  • UdemyのPython講座はどれがおすすめ…?
  • UdemyでPythonについて効率的に学びたい…。

このような悩みを解消すべく本記事ではUdemyのおすすめPython講座を厳選して5つご紹介いたします。記事を読むことでPythonについて学ぶのに適した良質なUdemy講座を知ることができるはずです。

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目次

【2024年最新】UdemyのPython講座おすすめ5選

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早速、UdemyでおすすめのPython講座を5つご紹介していきたいと思います。気になる講座が見つかりましたら、是非Udemy公式サイトで内容を確認してみてください。

おすすめ講座①現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython 3 入門 + 応用 +アメリカのシリコンバレー流コードスタイル

講座名現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython 3 入門 + 応用 +アメリカのシリコンバレー流コードスタイル
講師名酒井 潤 (Jun Sakai)
定価¥27,800
学習時間28時間59分
学習内容
  • Python3の基本の習得できる。
  • 応用編の講義もありますので、簡単なアプリケーション開発に必要なスキルを習得できる。
  • Pythonicなコードのスタイルを身に付けることができる。
要件
  • MacやWindowsでプログラミング環境を自分の環境に合わせて構築できるスキル
  • プログラミングの初歩的な知識
  • MacのlsコマンドやWindowsのdirコマンドなど、初歩的なコマンドを理解しているとわかりやすい場所もあるかと思います。
  • 各種サードパーティーのアプケーションやライブラリのインストールで問題が起きた際に、ご自分でトラブルシューティングができる方
対象者
  • Python3に興味があるが、使用した経験がない方
  • Pythonプログラミング環境を自分で用意できる人

現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython入門!応用では、データ解析、データーベース、ネットワーク、暗号化、並列化、テスト、インフラ自動化、キューイングシステム、非同期処理など盛り沢山の内容です!出典:現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython 3 入門 + 応用 +アメリカのシリコンバレー流コードスタイル

Pythonの基礎から、今後のアプリケーション開発に役立つためのPythonのテクニックやデーターベースアクセス、WEB、インフラ自動化、並列化、テスト、暗号化、グラフィック、データ解析, キューイングシステム、非同期処理などのPythonを使った応用編を取り入れている。

おすすめ講座②独学で身につけるPython〜基礎編〜【業務効率化・自動化で残業を無くそう!】

講座名独学で身につけるPython〜基礎編〜【業務効率化・自動化で残業を無くそう!】
講師名安井 亮平
定価¥12,800
学習時間7時間5分
学習内容
  • Pythonプログラミングの基礎
  • 基礎を定着させるためのオリジナル演習問題
  • 実務での活用方法が分かる実践テーマ演習(Excel操作の自動化・ブラウザ操作の自動化・API連携・Webスクレイピング)
  • openpyxl・selenium・requests・BeautifulSoup等、各種ライブラリの基本操作
要件前提知識は特に必要なし
対象者
  • プログラミング未経験の方
  • プログラミング・Pythonに興味はあるが習得できる自信が無い方
  • プログラミング・Pythonを勉強したことはあるが挫折してしまった方
  • 高度なスキルは求めていないがプログラミング・Pythonに触れてみたい方
  • 業務を効率化・自動化したい方
  • DX・リスキリングの必要性を感じている方

Pythonの入門に最適なコースです。初心者にとって挫折の原因となる過剰な知識を除外した必要十分な基礎レクチャーに加えて、実務での活用を見据えた実践レクチャーも収録。業務を効率化したいならVBAやRPAより断然Pythonがオススメです!出典:独学で身につけるPython〜基礎編〜【業務効率化・自動化で残業を無くそう!】

初学者の方が挫折せずにプログラミングの力と楽しさを実感していただけるような内容・ボリュームを意識して作成されているコース。Pythonの基礎から業務効率化の手法まで、初学者向けにわかりやすく解説されている。

おすすめ講座③独学で身につけるPython〜応用編〜【業務効率化・自動化で残業を無くそう!】

講座名独学で身につけるPython〜応用編〜【業務効率化・自動化で残業を無くそう!】
講師名安井 亮平
定価¥8,000
学習時間3時間55分
学習内容
  • Pythonの各種ライブラリを使った業務効率化・自動化手法
  • 知識を定着させるためのオリジナル演習課題
  • RPAの実装
  • PDFの分割・結合・回転・テキストデータ抽出
  • デスクトップアプリの作成
  • Slack・Teams・Gmail・Outlookでのメッセージやメールの自動送信
要件②基礎編を受講済みであること
対象者
  • Pythonの基礎を習得済みの方
  • 基礎習得後の新たな勉強テーマが欲しい方
  • さらなる業務効率化・自動化手法を身につけたい方
  • DX・リスキリングの必要性を感じている方

Pythonの各種ライブラリを使ってバックオフィスでよくある業務を効率化・自動化する方法を、オリジナルの演習課題も交えつつ実践的に学びます。日々の実務で”実際に使えるスキル”が獲得できます。難易度は初級+α程度ですのでお気軽にご受講下さい!出典:独学で身につけるPython〜応用編〜【業務効率化・自動化で残業を無くそう!】

Pythonの各種ライブラリを使って業務を効率化・自動化する方法を、オリジナルの演習課題も交えつつ実践的に学ぶことができる。

おすすめ講座④はじめてのPythonプログラミング入門

講座名はじめてのPythonプログラミング入門
講師名中村 祐太 Yuta Nakamura
定価¥2,400
学習時間3時間16分
学習内容
  • Pythonプログラミングの基本を習得できる
  • なぜPythonを学ぶと良いのか理解できる
  • 学習環境Google Colaboratoryの基本的な使い方を習得できる
  • プログラムのエラーを自力で取り除く基本的な方法を習得できる
要件特に前提知識は必要なし
対象者
  • Pythonプログラミングを習得したいビジネスパーソン
  • これからITエンジニアを目指す方
  • 新入社員

機械学習、データサイエンス、ウェブ制作で役立つプログラミングの基礎知識を習得しよう。出典:はじめてのPythonプログラミング入門

Pythonの基本を押さえることができる。プログラムエラーを自力で取り除く基本的な方法も併せて習得することができる。

おすすめ講座⑤【世界で55万人が受講】データサイエンティストを目指すあなたへ〜データサイエンス25時間ブートキャンプ〜

講座名【世界で55万人が受講】データサイエンティストを目指すあなたへ〜データサイエンス25時間ブートキャンプ〜
講師名株式会社CODOR (大橋亮太)
定価¥27,800
学習時間26時間25分
学習内容
  • データサイエンティストになるために必要な一連のツールについて学ぶことができます
  • 統計分析、NumpyやPandasなどを使ったPythonのプログラミング、高度な統計学上の手法、Tableaau、StatsModelとScikitLearnを使った機械学習の実装、TensorFlowを使ったディープラーニングの実装
  • データの前処理の方法
  • 機械学習の背景にある考え方
  • Pythonを使って統計上の分析をする方法
  • Pythonを使った線形回帰とロジスティック回帰分析
  • クラスター分析と因子分析
  • 実生活における実践問題を通じた深い理解
  • TensorFlowをはじめとした、ディープラーニングを進める上で必要とされるツール
  • 過学習・過少学習とその解決方法について
  • 訓練用データ、検証用データ、テストデータの概要と具体的な実装方法について
  • 最先端の機械学習アルゴリズム(Adamなど)の概要と実装方法について
  • 信頼区間や検定など、少し難易度が高い統計上の知識
  • 機械学習の全体像と、それぞれの用語の深い理解
  • 汎用性の高い実装方法について
  • p値やt値といった統計上の指標と回帰分析との関係について
  • バッチ処理の概要と実装方法
要件前提知識は特に必要なし
対象者
  • データサイエンティストになりたい方。もしくはその領域について学びたい方
  • データサイエンティストとしてキャリアを築いていきたい方

機械学習・ディープラーニング・人工知能に関するビジネス上の課題を、回帰分析・ニューラルネットワーク・K平均法等を使って解いていきます。python、jupyter、numpy、pandas、tensorflow等のスキルも身に付きます。出典:【世界で55万人が受講】データサイエンティストを目指すあなたへ〜データサイエンス25時間ブートキャンプ〜

Pythonの基礎からデータサイエンティストになるために必要な一連のツールについて学ぶことができる。汎用性の高い実装方法について学べるため、現場で長く使える実践的なスキルが身に付く。

PythonをUdemyで学習する5つのメリット

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本章ではPythonをUdemyで学習するメリットをお伝えします。結論、以下の5点がPythonをUdemyで学習する大きなメリットと言えるでしょう。

  1. スマホで視聴可能なため隙間時間に学びやすい
  2. 手頃な価格で30日間の返金保証が付いている
  3. 動画学習のため視覚的に理解しやすい
  4. 視聴期限無制限で講座が更新される
  5. 講師に質問できる

その【1】スマホで視聴可能なため隙間時間に学びやすい

Udemyはアプリを使ってスマホからでも動画を視聴することができます。そのため、通勤や通学時などの隙間時間を有効活用することができるでしょう。書籍だと荷物になってしまうのでスマホ一つで学習できるのは非常に大きなメリットと言えます。

その【2】手頃な価格で30日間の返金保証が付いている

Udemyの講座はセール時であれば1,000円台と非常に安く購入することができます。また、Udemyでは購入後30日以内であれば、返金申請をすることが可能です。今回紹介した講座を受講してみて「少し肌感に合わなかった」という場合は返金申請してみましょう。

返金保証について詳しく知りたい方はUdemy公式サイトの返金ページをご覧ください。

その【3】動画学習のため視覚的に理解しやすい

動画での学習であれば、具体的な操作手順や画面の動かし方など、書籍での学習に比べて理解しやすいと言えるでしょう。※個人的にはデュアルディスプレイでUdemyの講座を視聴しながら実際に手を動かしながら学ぶスタイルが一番効率的でおすすめの学習方法です。

その【4】視聴期限無制限で講座が更新される

Udemyの講座は買い切り型なので、一度購入してしまえば追加課金なしでいつでも動画を視聴することができます。数ヶ月後に復習がてら視聴し直したいケースは往々にしてあるかと思うので非常に大きなメリットと言えるでしょう。また、(講師次第ではあるものの)講座は随時Updateされていくので、鮮度の保たれた教材を無期限で視聴可能と言えます。

その【5】講師に質問ができる

Udemyには(有料の)各コースに「Q&A」項目が設けられており、講座の内容について講師に質問することができます。また、他の生徒の質問&回答を確認することもできるので、わからない点が出てきた際に「Q&A」項目を見ることで解決に至ることがあるはずです。

Udemyであれば場所や時間に捉われず手頃な価格で学習可能。買い切り型なので一度購入してしまえば期限無制限で視聴することができるのに加えて、講師に質問することができるので効率的な学習が可能である。

PythonをUdemyで学習する2つのデメリット

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本章ではPythonをUdemyで学習するデメリットをお伝えします。結論、以下の2点がPythonをUdemyで学習する大きなデメリットと言えるでしょう。

  1. 情報が古い可能性がある
  2. 講座の質が悪い場合がある

その【1】情報が古い可能性がある

ITに関するノウハウは「日進月歩」、どんどん進化していきます。講座がアップロードされた後に講師による更新がなされていない場合、動画内の情報が古くなってしまっているケースが往々にしてあるでしょう。そのため、Udemyの講座を購入する際は「最終更新日」を必ずチェックするようにしてください。

その【2】講座の質が悪い場合がある

Udemyの講座によっては、講師の声が小さかったり、説明がわかりづらかったりと、質の悪い場合があります。とはいえ、Udemyには先述の通り、30日以内の返金保証が付いているため安心してください。

Udmeyの講座によっては情報が古い場合があるため、購入の際は講座の「最終更新日」を確認する必要がある。また、講師によっては講座の質が悪い場合があるがUdemyには返金保証制度があるため安心して講座の購入が可能。

Pythonを効率的に学ぶために大切なこと

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本章ではPythonを効率的に学ぶために大切なことを現役エンジニア目線でお伝えいたします。結論、以下の3点を意識するようにしましょう。

  1. アウトプット量を増やす
  2. わからない点は質問する
  3. 書籍など他リソースも活用する

その【1】アウトプット量を増やす

単に暗記するのではなく理解した上でアウトプットし現場で使えるスキルをモノにすることが何より重要です。エンジニアに求められるのは「知っている」ではなく「使える」スキルだということをくれぐれも忘れることなく、学習にあたっていただければと思います。

その【2】わからない点は質問する

学習を進めていると、一人ではなかなか解決できない問題と遭遇することがあります。そういった際に効率的に学習するために質問できる人を作ることが大切です。Udemyでは講師に質問できるので、自分で調べてわからないことがあれば遠慮なく質問してみましょう。

また、MENTAのようなオンラインでメンターを見つけることができるサービスやteratailのようなITエンジニア特化型のQ&Aサイトを活用してみると良いかと思います。

その【3】書籍など他リソースも活用する

また、Udemyでの学習だけで不十分と感じたら書籍をはじめとした他の学習リソースも積極的に活用していくことをおすすめします。先述のUdemy講座での学習のデメリットを補うことができるので二刀流での学習が個人的にもおすすめです。

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PythonをUdemyの講座で学習したら案件を探してみよう

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UdemyのおすすめPython講座|まとめ

summary

ここまでUdemyのおすすめPython講座を紹介してきました。今回紹介した講座はどれも良質なので、自身に合った講座を選んで受講してみることをおすすめいたします。本記事がUdemyの良質なPython講座を知る上であなたのお役に立てたのなら幸いです。

「YesNoCode」では、他にも現役エンジニア目線でITに関する記事をたくさん公開しているので気になる記事がないか併せてチェックしてみてください。
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