- UdemyのPython講座はどれがおすすめ…?
- UdemyでPythonについて効率的に学びたい…。
このような悩みを解消すべく本記事ではUdemyのおすすめPython講座を厳選して5つご紹介いたします。記事を読むことでPythonについて学ぶのに適した良質なUdemy講座を知ることができるはずです。
- 90%以上がフルリモート案件
- 週1〜3日程度の副業向け案件が多い
- 自身のライフスタイルに合った働き方ができる
- 希望に合わせてコーディネーターが最適な提案をしてくれる
- 定期開催される交流会や勉強会で人脈を広げることができる
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目次
【2024年最新】UdemyのPython講座おすすめ5選
早速、UdemyでおすすめのPython講座を5つご紹介していきたいと思います。気になる講座が見つかりましたら、是非Udemy公式サイトで内容を確認してみてください。
おすすめ講座①現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython 3 入門 + 応用 +アメリカのシリコンバレー流コードスタイル
講座名 | 現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython 3 入門 + 応用 +アメリカのシリコンバレー流コードスタイル |
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講師名 | 酒井 潤 (Jun Sakai) |
定価 | ¥27,800 |
学習時間 | 28時間59分 |
学習内容 |
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要件 |
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対象者 |
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現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython入門!応用では、データ解析、データーベース、ネットワーク、暗号化、並列化、テスト、インフラ自動化、キューイングシステム、非同期処理など盛り沢山の内容です!出典:現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython 3 入門 + 応用 +アメリカのシリコンバレー流コードスタイル
Pythonの基礎から、今後のアプリケーション開発に役立つためのPythonのテクニックやデーターベースアクセス、WEB、インフラ自動化、並列化、テスト、暗号化、グラフィック、データ解析, キューイングシステム、非同期処理などのPythonを使った応用編を取り入れている。
おすすめ講座②独学で身につけるPython〜基礎編〜【業務効率化・自動化で残業を無くそう!】
講座名 | 独学で身につけるPython〜基礎編〜【業務効率化・自動化で残業を無くそう!】 |
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講師名 | 安井 亮平 |
定価 | ¥12,800 |
学習時間 | 7時間5分 |
学習内容 |
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要件 | 前提知識は特に必要なし |
対象者 |
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Pythonの入門に最適なコースです。初心者にとって挫折の原因となる過剰な知識を除外した必要十分な基礎レクチャーに加えて、実務での活用を見据えた実践レクチャーも収録。業務を効率化したいならVBAやRPAより断然Pythonがオススメです!出典:独学で身につけるPython〜基礎編〜【業務効率化・自動化で残業を無くそう!】
初学者の方が挫折せずにプログラミングの力と楽しさを実感していただけるような内容・ボリュームを意識して作成されているコース。Pythonの基礎から業務効率化の手法まで、初学者向けにわかりやすく解説されている。
おすすめ講座③独学で身につけるPython〜応用編〜【業務効率化・自動化で残業を無くそう!】
講座名 | 独学で身につけるPython〜応用編〜【業務効率化・自動化で残業を無くそう!】 |
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講師名 | 安井 亮平 |
定価 | ¥8,000 |
学習時間 | 3時間55分 |
学習内容 |
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要件 | ②基礎編を受講済みであること |
対象者 |
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Pythonの各種ライブラリを使ってバックオフィスでよくある業務を効率化・自動化する方法を、オリジナルの演習課題も交えつつ実践的に学びます。日々の実務で”実際に使えるスキル”が獲得できます。難易度は初級+α程度ですのでお気軽にご受講下さい!出典:独学で身につけるPython〜応用編〜【業務効率化・自動化で残業を無くそう!】
Pythonの各種ライブラリを使って業務を効率化・自動化する方法を、オリジナルの演習課題も交えつつ実践的に学ぶことができる。
おすすめ講座④はじめてのPythonプログラミング入門
講座名 | はじめてのPythonプログラミング入門 |
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講師名 | 中村 祐太 Yuta Nakamura |
定価 | ¥2,400 |
学習時間 | 3時間16分 |
学習内容 |
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要件 | 特に前提知識は必要なし |
対象者 |
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機械学習、データサイエンス、ウェブ制作で役立つプログラミングの基礎知識を習得しよう。出典:はじめてのPythonプログラミング入門
Pythonの基本を押さえることができる。プログラムエラーを自力で取り除く基本的な方法も併せて習得することができる。
おすすめ講座⑤【世界で55万人が受講】データサイエンティストを目指すあなたへ〜データサイエンス25時間ブートキャンプ〜
講座名 | 【世界で55万人が受講】データサイエンティストを目指すあなたへ〜データサイエンス25時間ブートキャンプ〜 |
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講師名 | 株式会社CODOR (大橋亮太) |
定価 | ¥27,800 |
学習時間 | 26時間25分 |
学習内容 |
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要件 | 前提知識は特に必要なし |
対象者 |
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機械学習・ディープラーニング・人工知能に関するビジネス上の課題を、回帰分析・ニューラルネットワーク・K平均法等を使って解いていきます。python、jupyter、numpy、pandas、tensorflow等のスキルも身に付きます。出典:【世界で55万人が受講】データサイエンティストを目指すあなたへ〜データサイエンス25時間ブートキャンプ〜
Pythonの基礎からデータサイエンティストになるために必要な一連のツールについて学ぶことができる。汎用性の高い実装方法について学べるため、現場で長く使える実践的なスキルが身に付く。
PythonをUdemyで学習する5つのメリット
本章ではPythonをUdemyで学習するメリットをお伝えします。結論、以下の5点がPythonをUdemyで学習する大きなメリットと言えるでしょう。
- スマホで視聴可能なため隙間時間に学びやすい
- 手頃な価格で30日間の返金保証が付いている
- 動画学習のため視覚的に理解しやすい
- 視聴期限無制限で講座が更新される
- 講師に質問できる
その【1】スマホで視聴可能なため隙間時間に学びやすい
Udemyはアプリを使ってスマホからでも動画を視聴することができます。そのため、通勤や通学時などの隙間時間を有効活用することができるでしょう。書籍だと荷物になってしまうのでスマホ一つで学習できるのは非常に大きなメリットと言えます。
その【2】手頃な価格で30日間の返金保証が付いている
Udemyの講座はセール時であれば1,000円台と非常に安く購入することができます。また、Udemyでは購入後30日以内であれば、返金申請をすることが可能です。今回紹介した講座を受講してみて「少し肌感に合わなかった」という場合は返金申請してみましょう。
返金保証について詳しく知りたい方はUdemy公式サイトの返金ページをご覧ください。
その【3】動画学習のため視覚的に理解しやすい
動画での学習であれば、具体的な操作手順や画面の動かし方など、書籍での学習に比べて理解しやすいと言えるでしょう。※個人的にはデュアルディスプレイでUdemyの講座を視聴しながら実際に手を動かしながら学ぶスタイルが一番効率的でおすすめの学習方法です。
その【4】視聴期限無制限で講座が更新される
Udemyの講座は買い切り型なので、一度購入してしまえば追加課金なしでいつでも動画を視聴することができます。数ヶ月後に復習がてら視聴し直したいケースは往々にしてあるかと思うので非常に大きなメリットと言えるでしょう。また、(講師次第ではあるものの)講座は随時Updateされていくので、鮮度の保たれた教材を無期限で視聴可能と言えます。
その【5】講師に質問ができる
Udemyには(有料の)各コースに「Q&A」項目が設けられており、講座の内容について講師に質問することができます。また、他の生徒の質問&回答を確認することもできるので、わからない点が出てきた際に「Q&A」項目を見ることで解決に至ることがあるはずです。
Udemyであれば場所や時間に捉われず手頃な価格で学習可能。買い切り型なので一度購入してしまえば期限無制限で視聴することができるのに加えて、講師に質問することができるので効率的な学習が可能である。
PythonをUdemyで学習する2つのデメリット
本章ではPythonをUdemyで学習するデメリットをお伝えします。結論、以下の2点がPythonをUdemyで学習する大きなデメリットと言えるでしょう。
- 情報が古い可能性がある
- 講座の質が悪い場合がある
その【1】情報が古い可能性がある
ITに関するノウハウは「日進月歩」、どんどん進化していきます。講座がアップロードされた後に講師による更新がなされていない場合、動画内の情報が古くなってしまっているケースが往々にしてあるでしょう。そのため、Udemyの講座を購入する際は「最終更新日」を必ずチェックするようにしてください。
その【2】講座の質が悪い場合がある
Udemyの講座によっては、講師の声が小さかったり、説明がわかりづらかったりと、質の悪い場合があります。とはいえ、Udemyには先述の通り、30日以内の返金保証が付いているため安心してください。
Udmeyの講座によっては情報が古い場合があるため、購入の際は講座の「最終更新日」を確認する必要がある。また、講師によっては講座の質が悪い場合があるがUdemyには返金保証制度があるため安心して講座の購入が可能。
Pythonを効率的に学ぶために大切なこと
本章ではPythonを効率的に学ぶために大切なことを現役エンジニア目線でお伝えいたします。結論、以下の3点を意識するようにしましょう。
- アウトプット量を増やす
- わからない点は質問する
- 書籍など他リソースも活用する
その【1】アウトプット量を増やす
単に暗記するのではなく理解した上でアウトプットし現場で使えるスキルをモノにすることが何より重要です。エンジニアに求められるのは「知っている」ではなく「使える」スキルだということをくれぐれも忘れることなく、学習にあたっていただければと思います。
その【2】わからない点は質問する
学習を進めていると、一人ではなかなか解決できない問題と遭遇することがあります。そういった際に効率的に学習するために質問できる人を作ることが大切です。Udemyでは講師に質問できるので、自分で調べてわからないことがあれば遠慮なく質問してみましょう。
また、MENTAのようなオンラインでメンターを見つけることができるサービスやteratailのようなITエンジニア特化型のQ&Aサイトを活用してみると良いかと思います。
その【3】書籍など他リソースも活用する
また、Udemyでの学習だけで不十分と感じたら書籍をはじめとした他の学習リソースも積極的に活用していくことをおすすめします。先述のUdemy講座での学習のデメリットを補うことができるので二刀流での学習が個人的にもおすすめです。
PythonをUdemyの講座で学習したら案件を探してみよう
UdemyでPythonの学習を済ましたら、以下の求人サイトから案件を獲得してみることをおすすめいたします。週1,2の副業案件からフリーランス向けの案件まで幅広く掲載されております。一度サイトを覗いてみると良いでしょう。
今すぐ案件を探すなら、以下の3社が非常におすすめなので、無料登録して自身に合う案件がないか探してみると良いでしょう。
【第1位】 FLEXY | 週1〜5、100万以上/月など、幅広い案件を扱っている。案件の90%以上がリモート案件。希望に合わせてコーディネーターが最適な提案をしてくれる。 |
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【第2位】 Remogu | リモート案件のみを扱っている。週2日や夜間OKの案件が豊富。エージェントによる手厚いサポートを受けることができる。 |
【第3位】 レバテックフリーランス | 求人数、利用者数が業界No.1。エンジニアであれば、まず登録しておきたいエージェント。 |
UdemyのおすすめPython講座|まとめ
ここまでUdemyのおすすめPython講座を紹介してきました。今回紹介した講座はどれも良質なので、自身に合った講座を選んで受講してみることをおすすめいたします。本記事がUdemyの良質なPython講座を知る上であなたのお役に立てたのなら幸いです。
- 90%以上がフルリモート案件
- 週1〜3日程度の副業向け案件が多い
- 自身のライフスタイルに合った働き方ができる
- 希望に合わせてコーディネーターが最適な提案をしてくれる
- 定期開催される交流会や勉強会で人脈を広げることができる
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