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【2024年最新】UdemyのPython講座おすすめ5選

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「UdemyでおすすめのPython講座を知りたい」「UdemyでPythonについて効率的に学びたい」このように思われている方向けに本記事ではUdemyのおすすめPython講座を厳選して5つご紹介いたします。

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【2024年最新】UdemyのPython講座おすすめ5選

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早速、UdemyでおすすめのPython講座を5つご紹介していきたいと思います。気になる講座が見つかりましたら、是非Udemy公式サイトで内容を確認してみてください。

おすすめ講座①現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython 3 入門 + 応用 +アメリカのシリコンバレー流コードスタイル

講座名現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython 3 入門 + 応用 +アメリカのシリコンバレー流コードスタイル
講師名酒井 潤 (Jun Sakai)
定価¥27,800
学習時間28時間59分
学習内容
  • Python3の基本の習得できる。
  • 応用編の講義もありますので、簡単なアプリケーション開発に必要なスキルを習得できる。
  • Pythonicなコードのスタイルを身に付けることができる。
要件
  • MacやWindowsでプログラミング環境を自分の環境に合わせて構築できるスキル
  • プログラミングの初歩的な知識
  • MacのlsコマンドやWindowsのdirコマンドなど、初歩的なコマンドを理解しているとわかりやすい場所もあるかと思います。
  • 各種サードパーティーのアプケーションやライブラリのインストールで問題が起きた際に、ご自分でトラブルシューティングができる方
対象者
  • Python3に興味があるが、使用した経験がない方
  • Pythonプログラミング環境を自分で用意できる人

現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython入門!応用では、データ解析、データーベース、ネットワーク、暗号化、並列化、テスト、インフラ自動化、キューイングシステム、非同期処理など盛り沢山の内容です!出典:現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython 3 入門 + 応用 +アメリカのシリコンバレー流コードスタイル

Pythonの基礎から、今後のアプリケーション開発に役立つためのPythonのテクニックやデーターベースアクセス、WEB、インフラ自動化、並列化、テスト、暗号化、グラフィック、データ解析, キューイングシステム、非同期処理などのPythonを使った応用編を取り入れている。

おすすめ講座②独学で身につけるPython〜基礎編〜【業務効率化・自動化で残業を無くそう!】

講座名独学で身につけるPython〜基礎編〜【業務効率化・自動化で残業を無くそう!】
講師名安井 亮平
定価¥12,800
学習時間7時間5分
学習内容
  • Pythonプログラミングの基礎
  • 基礎を定着させるためのオリジナル演習問題
  • 実務での活用方法が分かる実践テーマ演習(Excel操作の自動化・ブラウザ操作の自動化・API連携・Webスクレイピング)
  • openpyxl・selenium・requests・BeautifulSoup等、各種ライブラリの基本操作
要件前提知識は特に必要なし
対象者
  • プログラミング未経験の方
  • プログラミング・Pythonに興味はあるが習得できる自信が無い方
  • プログラミング・Pythonを勉強したことはあるが挫折してしまった方
  • 高度なスキルは求めていないがプログラミング・Pythonに触れてみたい方
  • 業務を効率化・自動化したい方
  • DX・リスキリングの必要性を感じている方

Pythonの入門に最適なコースです。初心者にとって挫折の原因となる過剰な知識を除外した必要十分な基礎レクチャーに加えて、実務での活用を見据えた実践レクチャーも収録。業務を効率化したいならVBAやRPAより断然Pythonがオススメです!出典:独学で身につけるPython〜基礎編〜【業務効率化・自動化で残業を無くそう!】

初学者の方が挫折せずにプログラミングの力と楽しさを実感していただけるような内容・ボリュームを意識して作成されているコース。Pythonの基礎から業務効率化の手法まで、初学者向けにわかりやすく解説されている。

おすすめ講座③独学で身につけるPython〜応用編〜【業務効率化・自動化で残業を無くそう!】

講座名独学で身につけるPython〜応用編〜【業務効率化・自動化で残業を無くそう!】
講師名安井 亮平
定価¥8,000
学習時間3時間55分
学習内容
  • Pythonの各種ライブラリを使った業務効率化・自動化手法
  • 知識を定着させるためのオリジナル演習課題
  • RPAの実装
  • PDFの分割・結合・回転・テキストデータ抽出
  • デスクトップアプリの作成
  • Slack・Teams・Gmail・Outlookでのメッセージやメールの自動送信
要件②基礎編を受講済みであること
対象者
  • Pythonの基礎を習得済みの方
  • 基礎習得後の新たな勉強テーマが欲しい方
  • さらなる業務効率化・自動化手法を身につけたい方
  • DX・リスキリングの必要性を感じている方

Pythonの各種ライブラリを使ってバックオフィスでよくある業務を効率化・自動化する方法を、オリジナルの演習課題も交えつつ実践的に学びます。日々の実務で”実際に使えるスキル”が獲得できます。難易度は初級+α程度ですのでお気軽にご受講下さい!出典:独学で身につけるPython〜応用編〜【業務効率化・自動化で残業を無くそう!】

Pythonの各種ライブラリを使って業務を効率化・自動化する方法を、オリジナルの演習課題も交えつつ実践的に学ぶことができる。

おすすめ講座④はじめてのPythonプログラミング入門

講座名はじめてのPythonプログラミング入門
講師名中村 祐太 Yuta Nakamura
定価¥2,400
学習時間3時間16分
学習内容
  • Pythonプログラミングの基本を習得できる
  • なぜPythonを学ぶと良いのか理解できる
  • 学習環境Google Colaboratoryの基本的な使い方を習得できる
  • プログラムのエラーを自力で取り除く基本的な方法を習得できる
要件特に前提知識は必要なし
対象者
  • Pythonプログラミングを習得したいビジネスパーソン
  • これからITエンジニアを目指す方
  • 新入社員

機械学習、データサイエンス、ウェブ制作で役立つプログラミングの基礎知識を習得しよう。出典:はじめてのPythonプログラミング入門

Pythonの基本を押さえることができる。プログラムエラーを自力で取り除く基本的な方法も併せて習得することができる。

おすすめ講座⑤【世界で55万人が受講】データサイエンティストを目指すあなたへ〜データサイエンス25時間ブートキャンプ〜

講座名【世界で55万人が受講】データサイエンティストを目指すあなたへ〜データサイエンス25時間ブートキャンプ〜
講師名株式会社CODOR (大橋亮太)
定価¥27,800
学習時間26時間25分
学習内容
  • データサイエンティストになるために必要な一連のツールについて学ぶことができます
  • 統計分析、NumpyやPandasなどを使ったPythonのプログラミング、高度な統計学上の手法、Tableaau、StatsModelとScikitLearnを使った機械学習の実装、TensorFlowを使ったディープラーニングの実装
  • データの前処理の方法
  • 機械学習の背景にある考え方
  • Pythonを使って統計上の分析をする方法
  • Pythonを使った線形回帰とロジスティック回帰分析
  • クラスター分析と因子分析
  • 実生活における実践問題を通じた深い理解
  • TensorFlowをはじめとした、ディープラーニングを進める上で必要とされるツール
  • 過学習・過少学習とその解決方法について
  • 訓練用データ、検証用データ、テストデータの概要と具体的な実装方法について
  • 最先端の機械学習アルゴリズム(Adamなど)の概要と実装方法について
  • 信頼区間や検定など、少し難易度が高い統計上の知識
  • 機械学習の全体像と、それぞれの用語の深い理解
  • 汎用性の高い実装方法について
  • p値やt値といった統計上の指標と回帰分析との関係について
  • バッチ処理の概要と実装方法
要件前提知識は特に必要なし
対象者
  • データサイエンティストになりたい方。もしくはその領域について学びたい方
  • データサイエンティストとしてキャリアを築いていきたい方

機械学習・ディープラーニング・人工知能に関するビジネス上の課題を、回帰分析・ニューラルネットワーク・K平均法等を使って解いていきます。python、jupyter、numpy、pandas、tensorflow等のスキルも身に付きます。出典:【世界で55万人が受講】データサイエンティストを目指すあなたへ〜データサイエンス25時間ブートキャンプ〜

Pythonの基礎からデータサイエンティストになるために必要な一連のツールについて学ぶことができる。汎用性の高い実装方法について学べるため、現場で長く使える実践的なスキルが身に付く。

Udemyの返金保証について

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前章でUdemyのおすすめPython講座はお分かりいただけたかと思うので、本章ではUdemyの返金保証について触れておきます。

Udemyでは購入後30日以内であれば、返金申請をすることが可能です。今回紹介した講座を受講してみて「少し肌感に合わなかった」という場合は返金申請してみましょう。

返金保証について詳しく知りたい方はUdemy公式サイトの返金ページをご覧ください。

Udemyでは購入後30日以内であれば返金申請できる。返金保証の詳細はUdemy公式サイトの返金ページに記載されている。

Pythonのおすすめ案件獲得方法

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UdemyでPythonの学習を済ましたら、以下の求人サイトから案件を獲得してみることをおすすめいたします。週1,2の副業案件からフリーランス向けの案件まで幅広く掲載されております。一度サイトを覗いてみると良いでしょう。

今すぐPython案件を検索!

今すぐ案件を探すなら、以下の3社が非常におすすめなので、無料登録して自身に合う案件がないか探してみると良いでしょう。

【第1位】
ITプロパートナーズ
週1〜2日、リモートワークOKな副業案件が豊富。直エンド案件ゆえ単価も高い傾向にある。
【第2位】
BIGDATA NAVI
機械学習エンジニア・データサイエンティスト専門エージェント。週2,3日や在宅ワークなど柔軟な働き方も可能な案件が数多く存在する。
【第3位】
レバテックフリーランス
求人数、利用者数が業界No.1。エンジニアであれば、まず登録しておきたいエージェント。
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UdemyのおすすめPython講座|まとめ

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本記事ではUdemyのおすすめPython講座を紹介してきました。今回紹介した講座はどれも良質なので、自身に合った講座を選んで受講してみることをおすすめいたします。

本記事がUdemyの良質なPython講座を知る上であなたのお役に立てたのなら幸いです。当ブログでは他にも技術ネタやキャリアに関する記事を公開しているので気になる記事がないか併せてチェックしてみてください。

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