【超入門】Apache Sparkとは？独学におすすめの本を現役エンジニアが紹介

Apache Sparkについて体系的に学びたい…。
Apache Sparkのわかりやすい書籍は…？

このように思われている方向けに、本記事ではApache Sparkの概要と独学におすすめの本をご紹介します。

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Apache Sparkの概要
【2025年最新】Apache Sparkの独学におすすめの本
- おすすめ本①Apache Spark入門動かして学ぶ最新並列分散処理フレームワーク
- おすすめ本②アプリケーションエンジニアのためのApache Spark入門
Apache Sparkを本で学習する3つのメリット
Apache Sparkを本で学習する2つのデメリット
- その【1】情報が古い可能性がある
- その【2】手を動かしながら学習しづらい
Apache Sparkを効率的に学ぶために大切なこと
Apache Sparkのおすすめ案件獲得方法
Apache Sparkとは？独学におすすめの本もご紹介｜まとめ

Apache Sparkの概要

Apache Sparkとは

Apache Sparkとは、ビッグデータに対して高速に分散処理が行えるオープンソースのクラスターコンピューティングフレームワークです。JavaやScala、Python等、様々なプログラミング言語のAPIが用意されております。

Hadoopとの違い

Hadoopの後継版として登場した仕組みがApache Sparkです。Hadoopはバッチ処理でのみデータを処理しますがSparkはリアルタイムデータのストリーミング処理も行います。

また、共に機械学習ライブラリを含みますがインメモリデータを使って関数を処理するのはSparkだけで、Hadoopより大幅に高速です。更に、Hadoopの実行プロセスは2段階ですが、Sparkは有向非巡回グラフを作ってタスクをスケジューリングしノードを管理するので効率的に処理を実行できます。

Apache Sparkは、Hadoopと比べて高速かつ効率的にデータを処理できる仕組みを有している。

Apache Sparkのメリット

Hadoopとの互換性が強く、連携しやすい
ビッグデータを高速に処理することができる

【2025年最新】Apache Sparkの独学におすすめの本

前章でApache Sparkの概要についてはご理解いただけたかと思うので、本章ではApache Sparkについて体系的に学ぶ上で役立つおすすめ本をご紹介していきたいと思います。

Apache Sparkを本で学習する3つのメリット

本章ではApache Sparkを本で学習するメリットをお伝えします。結論、以下の3点がApache Sparkを本で学習する大きなメリットと言えるでしょう。

情報が体系的にまとまっている
手書きのメモを取りやすい
専門家による情報を得られる

その【1】情報が体系的にまとまっている

ネットで手に入る情報は情報同士の繋がりが見えづらいことも少なくありません。本であれば、情報に一貫性があるため目的の知識を体系的にインプットすることができます。情報を体系的かつ網羅的に学習する際に特に書籍での学習は役立つと言えるでしょう。

その【2】手書きのメモを取りやすい

電子化が進んだ現代においても手書きのメモは記憶に定着させるのに役立つ効果的な学習法です。紙の本であれば読みながら直接メモを取れるため効率的に学習を進めることができるでしょう。ただし、メモを取ることが目的とならないよう注意が必要です。

その【3】専門家による情報を得られる

書籍として出版されるものの多くは、専門家が著者として書き、編集が加えられたものとなります。そのため、ネットで転がっている情報より正確で品質が高いと言えるでしょう。ただし、出版年から日が経っていると掲載情報の鮮度が落ちてしまう点には注意が必要です。

書籍での学習であれば情報を体系的かつ網羅的にインプットしやすい。また、専門家による高品質な情報にアクセスできる。

Apache Sparkを本で学習する2つのデメリット

本章ではApache Sparkを本で学習するデメリットをお伝えします。結論、以下の2点がApache Sparkを本で学習する大きなデメリットと言えるでしょう。

情報が古い可能性がある
手を動かしながら学習しづらい

その【1】情報が古い可能性がある

ITに関するノウハウは「日進月歩」、どんどん進化していきます。紙の本は出版された時点の情報しか含まれていないため、掲載されている情報が古くなってしまっているケースが往々にしてあるでしょう。そのため、書籍を購入する際は出版年を必ずチェックするようにしてください。また、最新のトレンドを学ぶのであればオンライン学習がおすすめです。

その【2】手を動かしながら学習しづらい

ITのスキルを習得するのに座学だけでは不十分といえます。読書だと手を動かしながら学習するのが難しいのが大きな欠点と言えるでしょう。そのため、本を読んで満足するのではなく、適切にアウトプットする機会を自身で設けましょう。

出版年によっては掲載されている情報が古い可能性があるため、最新のトレンドをキャッチアップするのには向かない。また、読書するだけでなくアウトプットする機会を自身で設けないと使えるスキルが身につきづらい。

Apache Sparkを効率的に学ぶために大切なこと

本章ではApache Sparkを効率的に学ぶために大切なことを現役エンジニア目線でお伝えいたします。結論、以下の3点を意識するようにしましょう。

アウトプット量を増やす
わからない点は質問する
オンラインリソースも活用する

その【1】アウトプット量を増やす

単に暗記するのではなく理解した上でアウトプットし現場で使えるスキルをモノにすることが何より重要です。エンジニアに求められるのは「知っている」ではなく「使える」スキルだということをくれぐれも忘れることなく、学習にあたっていただければと思います。

その【2】わからない点は質問する

学習を進めていると、一人ではなかなか解決できない問題と遭遇することがあります。そういった際に効率的に学習するために質問できる人を作ることが大切です。

あなたの周りに優秀なエンジニアがいるならその人を頼ってみるのも一つ。もし周りにいないのであればMENTAのようなオンラインでメンターを見つけることができるサービスやteratailのようなITエンジニア特化型のQ&Aサイトを活用してみると良いでしょう。

その【3】オンラインリソースも活用する

また、書籍での学習だけで不十分と感じたらUdemyをはじめとしたオンラインリソースも積極的に活用していくことをおすすめします。先述の本での学習のデメリットを補うことができるので二刀流での学習が個人的にもおすすめです。

Apache Sparkのおすすめ案件獲得方法

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