「Apache Sparkとは？」「Apache Sparkを学ぶのにおすすめの書籍は？」このように思われている方向けに、本記事ではApache Sparkの概要とおすすめ本をご紹介します。
目次
Apache Sparkの概要
Apache Sparkとは
Apache Sparkとは、ビッグデータに対して高速に分散処理が行えるオープンソースのクラスターコンピューティングフレームワークです。JavaやScala、Python等、様々なプログラミング言語のAPIが用意されております。
Hadoopとの違い
Hadoopの後継版として登場した仕組みがApache Sparkです。Hadoopはバッチ処理でのみデータを処理しますがSparkはリアルタイムデータのストリーミング処理も行います。
また、共に機械学習ライブラリを含みますがインメモリデータを使って関数を処理するのはSparkだけで、Hadoopより大幅に高速です。更に、Hadoopの実行プロセスは2段階ですが、Sparkは有向非巡回グラフを作ってタスクをスケジューリングしノードを管理するので効率的に処理を実行できます。
Apache Sparkのメリット
【2023年版】Apache Sparkのおすすめ本
前章でApache Sparkの概要についてはご理解いただけたかと思うので、本章ではApache Sparkについて体系的に学ぶ上で役立つおすすめ本をご紹介していきたいと思います。
おすすめ本①Apache Spark入門 動かして学ぶ最新並列分散処理フレームワーク
1冊目のおすすめ本は『Apache Spark入門 動かして学ぶ最新並列処理フレームワーク』となります。
Apache Sparkは多数のコンピュータを並列で動かして高速処理を実現する技術です。大量データのバッチ処理や機械学習など、ビッグデータの分野での活用が期待されるOSS(Open Source Software)です。出典：Amazon
当書では、Apache Sparkの概要からRDDによる処理の仕組み、導入やアプリケーション開発まで幅広く解説されております。
また、「SQLインターフェイス」「機械学習」「ストリーム処理」「グラフ」などApache Spark周辺のライブラリの活用方法についても解説されているので、Apache Sparkの全体像を知る上で最適な書籍と言えるでしょう。
おすすめ本②アプリケーションエンジニアのためのApache Spark入門
2冊目のおすすめ本は『アプリケーションエンジニアのためのApache Spark入門』です。
これまで、「分散処理基盤のSparkって難しそう」……と思っていたあなた! もう尻込みする必要はありません! 優しい入門書の登場です。出典：Amazon
当書では、Sparkの概要とデータ分析プラットフォームの考え方からビッグデータを収集・処理し、集計・機械学習分析のアプリケーション開発まで学習することができます。
Apache Sparkを簡単に試せる入門書というコンセプトで書かれた書籍なので、Apache Sparkの利用経験がなくても挫折することなく読み進めることができるはずです。
Apache Sparkとは？おすすめ本もご紹介｜まとめ
本記事ではApache Sparkの概要とおすすめ本を紹介してきました。Apache Sparkに興味を持たれた方は今回紹介した書籍を手に取り学習を始めてみることをおすすめします。
本記事がApache Sparkの概要と良書を知る上であなたのお役に立てたのなら幸いです。当ブログでは他にも技術ネタやエンジニアのキャリアに関する記事を公開しているので気になる記事がないか併せてチェックしてみてください。
