【超入門】Apache Sparkとは？独学におすすめの本も紹介

このように思われている方向けに、本記事ではApache Sparkの概要と独学におすすめの本をご紹介します。

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Apache Sparkの概要

Apache Sparkとは、ビッグデータに対して高速に分散処理が行えるオープンソースのクラスターコンピューティングフレームワークです。JavaやScala、Python等、様々なプログラミング言語のAPIが用意されております。

Hadoopの後継版として登場した仕組みがApache Sparkです。Hadoopはバッチ処理でのみデータを処理しますがSparkはリアルタイムデータのストリーミング処理も行います。

また、共に機械学習ライブラリを含みますがインメモリデータを使って関数を処理するのはSparkだけで、Hadoopより大幅に高速です。更に、Hadoopの実行プロセスは2段階ですが、Sparkは有向非巡回グラフを作ってタスクをスケジューリングしノードを管理するので効率的に処理を実行できます。

Apache Sparkは、Hadoopと比べて高速かつ効率的にデータを処理できる仕組みを有している。

前章でApache Sparkの概要についてはご理解いただけたかと思うので、本章ではApache Sparkについて体系的に学ぶ上で役立つおすすめ本をご紹介していきたいと思います。

1冊目のおすすめ本は『Apache Spark入門動かして学ぶ最新並列処理フレームワーク』となります。

Apache Sparkは多数のコンピュータを並列で動かして高速処理を実現する技術です。大量データのバッチ処理や機械学習など、ビッグデータの分野での活用が期待されるOSS(Open Source Software)です。出典：Amazon

当書では、Apache Sparkの概要からRDDによる処理の仕組み、導入やアプリケーション開発まで幅広く解説されております。

また、「SQLインターフェイス」「機械学習」「ストリーム処理」「グラフ」などApache Spark周辺のライブラリの活用方法についても解説されているので、Apache Sparkの全体像を知る上で最適な書籍と言えるでしょう。

Apache Sparkの概要からRDDによる処理の仕組み、導入やアプリケーション開発まで幅広く解説されている。

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