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【2024年最新】UdemyのR言語講座おすすめ3選

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  • UdemyのR言語講座はどれがおすすめ…?
  • UdemyでR言語について効率的に学びたい…。

このような悩みを解消すべく本記事ではUdemyのおすすめR言語講座を厳選して3つご紹介いたします。記事を読むことでR言語について学ぶのに適した良質なUdemy講座を知ることができるはずです。

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  • 週3日〜の案件を数多く扱っている
  • エンド直ゆえに高単価案件が多い
  • フルリモート案件など、柔軟な働き方に対応した案件が多い
  • トレンド技術を取り入れた魅力的な案件が豊富にある
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【2024年最新】UdemyのR言語講座おすすめ3選

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早速、UdemyでおすすめのR言語講座を3つご紹介していきたいと思います。気になる講座が見つかりましたら、是非Udemy公式サイトで内容を確認してみてください。

おすすめ講座①Rではじめる統計基礎講座

講座名Rではじめる統計基礎講座
講師名寺田 清昭
定価¥27,800
学習時間6時間7分
学習内容
  • 統計学の基礎知識が身につく
  • R言語の基本的な操作法が身につく
  • 簡単なデータ解析ができるようになる
  • 会議などで用いる資料に使える図を作成できる
  • ニュースや新聞に出てくる統計に係る値の意味がわかるようになる
要件
  • 初歩的なPC操作の知識が必要
  • 中学・高校レベルの数学の知識が必要
対象者
  • 統計学もプログラミングもどちらも初心者の方
  • 仕事で統計の知識が必要だけどどこから勉強してよいか分からない方
  • 文系出身でいままで統計の授業や講座を受けたことがない方
  • 理系出身でもう一度一から統計を学び直したい方
  • Rなどプログラミング言語に興味がある方
  • Excelではなく本格的なプログラミング言語の知識を身につけたい方

R言語を使って、「データ分析」や「データサイエンス」の基礎を覚えて、ビジネスで活きる「実践的な統計」を学びましょう。出典:Rではじめる統計基礎講座

統計学の基礎をR言語を使いながら学べる講座。基本的な用語、解析手法だけでなく、プログラミングの基礎も習得することができる。

おすすめ講座②R/RStudioベーシック講座【データ処理・グラフ作成】

講座名R/RStudioベーシック講座【データ処理・グラフ作成】
講師名Miyamoto Shota
定価¥2,600
学習時間8時間43分
学習内容
  • データ分析・RStudioの全体像
  • データの用意(ファイル読み込み / エンコーディング / サンプリングデータ生成…)
  • データの概観(データフレーム / 変数 / 変数型 / 基本演算子 / 代表値 / 散布度 / 変数演算…)
  • データのグラフ化(ggplot2 / 棒グラフ / ヒストグラム / 散布図 / 箱ひげ図 / グルーピング…)
  • データの整備(dplyr / tidy data / パイプ演算子 / 列操作 / 行操作 / 文字列処理(stringr) / 欠損値補完 / データ結合…)
  • データの集計(グルーピング / 基本演算 / 順位づけ / 累積和 / 累積最小値最大値 / グループ集計のグラフ化…)
要件特になし
対象者
  • プログラミングに気軽に触れてみたいと考えている方
  • はじめてプログラミングを学ぼうとされる方
  • 普段エクセル(Excel)を利用している方
  • データの処理・グラフ作成に関心のある方
  • プログラミングを通じて気軽にDX体験をしてみたい方
  • エクセルでのデータ処理・グラフ作成にお困りの方
  • データの活かし方がわからず困っている方
  • データ分析やR言語に関心のある方
  • 豊富なスライドとともに理解を深めながら学んでみたい方

R言語およびRStudioを用いたデータ処理・グラフ作成について、プログラミングが初めての方でもわかりやすく学べるよう豊富なスライド資料で丁寧に解説していきます!R言語を通じた小さなDX体験をぜひ一緒に楽しんでいきましょう!出典:R/RStudioベーシック講座【データ処理・グラフ作成】

RStudioで実際にR言語を操作する画面を紹介するだけではなく、70ページを超える豊富なスライド資料と丁寧な解説で「理解」しながら学習を進めていくことができる。

おすすめ講座③AIエンジニアが教えるRとtidyverseによるデータの前処理講座

講座名AIエンジニアが教えるRとtidyverseによるデータの前処理講座
講師名shun .
定価¥27,800
学習時間14時間54分
学習内容
  • データ分析プロジェクトにおける前処理の重要性
  • Pythonと比較したときのRのメリット
  • 前処理におけるRの基礎
  • tidyverseによる前処理の具体的な方法
要件
  • プログラミング初心者でもOK!!
  • インターネットが使用できるパソコン
対象者
  • データサイエンスやAIに興味がある方
  • ExcelやPythonのNumpy,Pandasで前処理に挫折した方
  • baseRでの前処理に限界を感じた方
  • tidyverseは知ってるけど,使い方がよくわからない方
  • 少しでも前処理を楽にしたい方

データ分析プロジェクトで避けては通れないデータの前処理の効率的なやり方を現役AIエンジニアの立場からわかりやすく説明します。このコースを受講することにより、データの前処理のほぼすべて(80%程度)に対応することができます。出典:AIエンジニアが教えるRとtidyverseによるデータの前処理講座

RとRStudioを使ったデータの前処理の解説に特化した講座。現役AIエンジニアの立場からわかりやすく解説されている。

Udemyの返金保証について

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前章でUdemyのおすすめR言語講座はお分かりいただけたかと思うので、本章ではUdemyの返金保証について触れておきます。

Udemyでは購入後30日以内であれば、返金申請をすることが可能です。今回紹介した講座を受講してみて「少し肌感に合わなかった」という場合は返金申請してみましょう。

返金保証について詳しく知りたい方はUdemy公式サイトの返金ページをご覧ください。

Udemyでは購入後30日以内であれば返金申請できる。返金保証の詳細はUdemy公式サイトの返金ページに記載されている。

R言語のおすすめ案件獲得方法

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UdemyでR言語の学習を済ましたら、以下の求人サイトから案件を獲得してみることをおすすめいたします。週1,2の副業案件からフリーランス向けの案件まで幅広く掲載されております。一度サイトを覗いてみると良いでしょう。

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今すぐ案件を探すなら、以下の3社が非常におすすめなので、無料登録して自身に合う案件がないか探してみると良いでしょう。

【第1位】
ITプロパートナーズ
週1〜2日、リモートワークOKな副業案件が豊富。直エンド案件ゆえ単価も高い傾向にある。
【第2位】
FLEXY
週1〜5、100万以上/月など、幅広い案件を扱っている。案件の90%以上がリモート案件。
【第3位】
レバテックフリーランス
求人数、利用者数が業界No.1。エンジニアであれば、まず登録しておきたいエージェント。

【2024年最新】UdemyのおすすめR言語講座|まとめ

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本記事ではUdemyのおすすめR言語講座を紹介してきました。今回紹介した講座はどれも良質なので、自身に合った講座を選んで受講してみることをおすすめいたします。

本記事がUdemyの良質なR言語講座を知る上であなたのお役に立てたのなら幸いです。当ブログでは他にも技術ネタやキャリアに関する記事を公開しているので気になる記事がないか併せてチェックしてみてください。

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