【2024年最新】scikit-learnの独学におすすめの本3選を現役エンジニアが紹介

scikit-learnについて体系的に学びたい…。
scikit-learnのわかりやすい書籍は…？

このように思われている方向けに本記事ではscikit-learnの独学におすすめの本を3冊紹介いたします。記事を読むことでscikit-learnの良書を把握することができるはずです。

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【2024年最新】scikit-learnの独学におすすめの本3選
scikit-learnを本で学習する3つのメリット
scikit-learnを本で学習する2つのデメリット
- その【1】情報が古い可能性がある
- その【2】手を動かしながら学習しづらい
scikit-learnを効率的に学ぶために大切なこと
scikit-learnを本で学習したら案件を探してみよう
【2024年最新】scikit-learnの独学におすすめの本｜まとめ

【2024年最新】scikit-learnの独学におすすめの本3選

本章では早速、scikit-learnの独学におすすめの本を紹介いたします。どの書籍も良書なので、中身の雰囲気を確認して自身に合いそうな書籍を実際に手に取ってみてください。

おすすめ本①Pythonではじめる機械学習 scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎

Ｐｙｔｈｏｎではじめる機械学習ｓｃｉｋｉｔ-ｌｅａｒｎで学ぶ特徴量エンジニアリン/オライリ-・ジャパン/アンドレアス・Ｃ．ミュラー

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1冊目のおすすめ本は『Pythonではじめる機械学習 scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎』となります。

Pythonの機械学習用ライブラリの定番、scikit-learnのリリースマネージャを務めるなど開発に深く関わる著者が、scikit-learnを使った機械学習の方法を、ステップバイステップで解説します。出典：Amazon

当書はscikit-learnの開発に深く関わる著者による機械学習の解説書です。scikit-learnを使った機械学習の基礎から「特徴量エンジニアリング」と「モデルの評価と改善」などの応用的な内容まで体系的に学ぶことができます。

scikit-learnを使った機械学習の基礎から応用まで幅広く学習することができるので、scikit-learnについて学ぶ際の一冊目として当書はおすすめと言えるでしょう。

scikit-learnを本で学習する3つのメリット

本章ではscikit-learnを本で学習するメリットをお伝えします。結論、以下の3点がscikit-learnを本で学習する大きなメリットと言えるでしょう。

情報が体系的にまとまっている
手書きのメモを取りやすい
専門家による情報を得られる

その【1】情報が体系的にまとまっている

ネットで手に入る情報は情報同士の繋がりが見えづらいことも少なくありません。本であれば、情報に一貫性があるため目的の知識を体系的にインプットすることができます。情報を体系的かつ網羅的に学習する際に特に書籍での学習は役立つと言えるでしょう。

その【2】手書きのメモを取りやすい

電子化が進んだ現代においても手書きのメモは記憶に定着させるのに役立つ効果的な学習法です。紙の本であれば読みながら直接メモを取れるため効率的に学習を進めることができるでしょう。ただし、メモを取ることが目的とならないよう注意が必要です。

その【3】専門家による情報を得られる

書籍として出版されるものの多くは、専門家が著者として書き、編集が加えられたものとなります。そのため、ネットで転がっている情報より正確で品質が高いと言えるでしょう。ただし、出版年から日が経っていると掲載情報の鮮度が落ちてしまう点には注意が必要です。

書籍での学習であれば情報を体系的かつ網羅的にインプットしやすい。また、専門家による高品質な情報にアクセスできる。

scikit-learnを本で学習する2つのデメリット

本章ではscikit-learnを本で学習するデメリットをお伝えします。結論、以下の2点がscikit-learnを本で学習する大きなデメリットと言えるでしょう。

情報が古い可能性がある
手を動かしながら学習しづらい

その【1】情報が古い可能性がある

ITに関するノウハウは「日進月歩」、どんどん進化していきます。紙の本は出版された時点の情報しか含まれていないため、掲載されている情報が古くなってしまっているケースが往々にしてあるでしょう。そのため、書籍を購入する際は出版年を必ずチェックするようにしてください。また、最新のトレンドを学ぶのであればオンライン学習がおすすめです。

その【2】手を動かしながら学習しづらい

ITのスキルを習得するのに座学だけでは不十分といえます。読書だと手を動かしながら学習するのが難しいのが大きな欠点と言えるでしょう。そのため、本を読んで満足するのではなく、適切にアウトプットする機会を自身で設けましょう。

出版年によっては掲載されている情報が古い可能性があるため、最新のトレンドをキャッチアップするのには向かない。また、読書するだけでなくアウトプットする機会を自身で設けないと使えるスキルが身につきづらい。

scikit-learnを効率的に学ぶために大切なこと

本章ではscikit-learnを効率的に学ぶために大切なことを現役エンジニア目線でお伝えいたします。結論、以下の3点を意識するようにしましょう。

アウトプット量を増やす
わからない点は質問する
オンラインリソースも活用する

その【1】アウトプット量を増やす

単に暗記するのではなく理解した上でアウトプットし現場で使えるスキルをモノにすることが何より重要です。エンジニアに求められるのは「知っている」ではなく「使える」スキルだということをくれぐれも忘れることなく、学習にあたっていただければと思います。

その【2】わからない点は質問する

学習を進めていると、一人ではなかなか解決できない問題と遭遇することがあります。そういった際に効率的に学習するために質問できる人を作ることが大切です。

あなたの周りに優秀なエンジニアがいるならその人を頼ってみるのも一つ。もし周りにいないのであればMENTAのようなオンラインでメンターを見つけることができるサービスやteratailのようなITエンジニア特化型のQ&Aサイトを活用してみると良いでしょう。

その【3】オンラインリソースも活用する

また、書籍での学習だけで不十分と感じたらUdemyをはじめとしたオンラインリソースも積極的に活用していくことをおすすめします。先述の本での学習のデメリットを補うことができるので二刀流での学習が個人的にもおすすめです。

scikit-learnを本で学習したら案件を探してみよう

良書でscikit-learnの学習を済ましたら、以下の案件獲得サイトから案件を獲得してみることをおすすめいたします。週1,2の副業案件からフリーランス向けの案件まで幅広く掲載されております。一度サイトを覗いてみると良いでしょう。

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