Pythonの機械学習ライブラリであるscikit-learn。scikit-learnでは豊富なアルゴリズムを使ってモデル構築ができるため、データ分析や機械学習の分野でよく活用されております。
本記事ではそんなscikit-learnの学習に役立つおすすめ本を厳選して3冊紹介いたします。
目次
おすすめ本①Pythonではじめる機械学習 scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎
1冊目のおすすめ本は『Pythonではじめる機械学習 scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎』となります。
Pythonの機械学習用ライブラリの定番、scikit-learnのリリースマネージャを務めるなど開発に深く関わる著者が、scikit-learnを使った機械学習の方法を、ステップバイステップで解説します。出典：Amazon
当書はscikit-learnの開発に深く関わる著者による機械学習の解説書です。scikit-learnを使った機械学習の基礎から「特徴量エンジニアリング」と「モデルの評価と改善」などの応用的な内容まで体系的に学ぶことができます。
scikit-learnを使った機械学習の基礎から応用まで幅広く学習することができるので、scikit-learnについて学ぶ際の一冊目として当書はおすすめと言えるでしょう。
おすすめ本②Python機械学習ライブラリscikit-learn活用レシピ80+
2冊目のおすすめ本は『Python機械学習ライブラリscikit-learn活用レシピ80+』です。
必須のPython機械学習ライブラリを使いこなそう！ 機械学習の各手法を80超のレシピとして幅広く解説。出典：Amazon
当書は『scikit-learn Cookbook – Second Edition』の翻訳書です。機械学習の各手法について80超のレシピとして幅広く解説されております。
scikit-learnを使った機械学習の手法について幅広く学習できるため非常におすすめです。
ただし、機械学習のPythonプログラミングについてある程度知識または経験のある方を読者層として想定していることから、すでにscikit-learnの基礎知識を有している方でないと挫折してしまう可能性が高いかと思います。
おすすめ本③scikit-learnデータ分析 実践ハンドブック
3冊目のおすすめ本は『scikit-learnデータ分析実装ハンドブック』となります。
実データに合わせて最適な予測モデルを作ることのできるPythonライブラリのscikit-learn解説書です。出典：Amazon
当書ではデータ分析が初めてのPythonユーザー向けに、機械学習アルゴリズムについて数式と図解を多用して丁寧に解説されております。
わかりやすいサンプルを使ってデータ分析の手法が紹介されているので、手を動かしながらscikit-learnについて学びたいという方に特におすすめの書籍と言えるでしょう。
【2023年版】scikit-learnのおすすめ本｜まとめ
本記事ではscikit-learnのおすすめ本を紹介してきました。今回紹介した書籍はどれも良書なので、自身の趣向に合った書籍を手に取って読んでみることをおすすめいたします。
本記事がscikit-learnの良書を知る上であなたのお役に立てたのなら幸いです。当ブログでは他にも技術ネタやエンジニアのキャリアに関する記事を公開しているので気になる記事がないか併せてチェックしてみてください。
