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【2024年最新】MLOpsの独学におすすめの本3選

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  • MLOpsについて体系的に学びたい…。
  • MLOpsについて解説されているわかりやすい書籍は…?

このように思われている方向けに本記事ではMLOpsの独学におすすめの本を3冊ご紹介します。記事を読むことでMLOpsの良書を把握することができるはずです。

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【2024年最新】MLOpsの独学におすすめの本3選

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本章では早速、MLOpsの独学におすすめの本を紹介いたします。どの書籍も良書なので、中身の雰囲気を確認して自身に合いそうな書籍を実際に手に取ってみてください。

おすすめ本①仕事ではじめる機械学習

1冊目のおすすめ本は『仕事ではじめる機械学習』となります。

2018年の発行以来、多くの読者に支持された書籍を全面改訂!不確実性の高い機械学習プロジェクトについて、「仕事で使う」という観点から整理するコンセプトはそのままに、初版の発行後に登場した概念や課題を取り上げます。出典:Amazon

当書は、機械学習を仕事で使うために必要な知識を網羅的に解説した書籍です。MLOpsの章が設けられており、機械学習基盤におけるCI/CD/CTなどについて様々なツールと共にわかりやすく解説されております。

MLOpsに限らず、機械学習全般について深く学びたいという方に当書はおすすめです。

機械学習を仕事で使うために必要な知識を網羅的に解説した書籍。MLOpsについても章を設けて解説されている。

おすすめ本②機械学習デザインパターン データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決

2冊目のおすすめ本は『機械学習デザインパターン データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決』となります。

本書は、機械学習で繰り返し登場する課題を30のパターン(データ表現、問題表現、モデルの訓練、再現性、対応性、運用性、説明性、公平性などに関するもの)に分類し、それぞれについてベストプラクティスを提示・解説するデザインパターン集です。出典:Amazon

当書は、機械学習で繰り返し登場する課題を30のパターンに分類し、それぞれについてベストプラクティスを提示・解説するデザインパターン集となります。

MLOpsを実践する上での問題とベストプラクティスについても解説されているので今回推薦させていただきました。そのため、既に機械学習の基礎知識を有している方がMLOpsを現場に取り入れる上での課題や解決策を掴むのに適していると言えるでしょう。

機械学習で繰り返し登場する課題を30のパターンに分類し、それぞれについてベストプラクティスを提示・解説するデザインパターン集。

おすすめ本③実践AWSデータサイエンス エドツーエンドのMLOpsパイプライン実装

3冊目のおすすめ本は『実践AWSデータサイエンス エンドツーエンドのMLOpsパイプライン実装』となります。

AWSではデータサイエンス分野で利用できるさまざまなサービスが提供されています。本書では、それらのサービスを有効に使って、データの収集、分析、モデルの訓練、テスト、デプロイまでの一連のプロセスを行う方法を紹介します。出典:Amazon

当書では、AWSの機械学習サービスの詳細を説明するだけでなく、AWSのサービスを組み合わせることで、データサイエンスとアプリケーション開発の統合を図り、開発を効率化する上で必要な知識が網羅的に解説されております。

MLOpsの基盤をAWS上に構築される予定、ないし運用されている方は必読の一冊です。

AWS上でMLOpsの基盤を構築・運用する上で必要な知識が事例を通じて網羅的に解説されている。

MLOpsのおすすめ案件獲得方法

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良書でMLOpsの学習を済ましたら、以下の案件獲得サイトから案件を獲得してみることをおすすめいたします。週1,2の副業案件からフリーランス向けの案件まで幅広く掲載されております。一度サイトを覗いてみると良いでしょう。

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今すぐ案件を探すなら、以下の3社が非常におすすめなので、無料登録して自身に合う案件がないか探してみると良いでしょう。

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【2024年最新】MLOpsの独学におすすめの本|まとめ

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本記事ではMLOpsの独学におすすめの本を紹介してきました。今回紹介した書籍はどれも良書なので、自身に合った書籍を手に取って読んでみることをおすすめいたします。

本記事がMLOpsの良書を知る上であなたのお役に立てたのなら幸いです。当ブログでは他にも技術ネタやキャリアに関する記事を公開しているので気になる記事がないか併せてチェックしてみてください。

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