プログラミング

【2022年版】Python×機械学習のおすすめ本5選

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「Pythonによる機械学習のスキルを高めたい!」そんな方向けに本記事ではPythonによる機械学習について学ぶ上でおすすめの本を厳選して5冊紹介していきたいと思います。

たろう
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機械学習に興味のある方は最後まで記事をご覧ください♪
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おすすめ本①スッキリわかるPythonによる機械学習入門

1冊目のおすすめ本は『スッキリわかるPythonによる機械学習入門』になります。

機械学習の世界は、数学理論、モデル、ライブラリ、プログラミングなど、学ぶべき分野が多岐に及びます。各分野は1つでさえ十分奥深く、初学者にとっては「何を」「どこから」「どのように」「どこまで」学べば、データサイエンティストへの一歩を踏み出せるのかわからず、途方に暮れてしまうことも少なくありません。本書は、この広大な世界に対して、真正面から、しかしスムーズかつスッキリと学び進めていただくための入門書です。出典:Amazon

当書では初学者向けに機械学習分野の全体像と各工程やツールの基礎についてわかりやすく解説されております。

シンプルかつわかりやすい題材からステップバイステップで学習することができるので挫折することなく読破できることでしょう。

また、巻末に「エラー解決・虎の巻」も付いているので安心して学習できるはずです。

初学者向けに機械学習分野の全体像と各工程やツールの基礎についてわかりやすく解説されている。

 

おすすめ本②Python3年生 機械学習のしくみ

2冊目のおすすめ本は『Python3年生 機械学習のしくみ』になります。

「最近よく耳にする人工知能と機械学習について知りたい」「機械学習ってどのようなことをするの?」と思っている方は多いと思います。本書はそうした方に向けて「機械学習」についていちからやさしく解説します。出典:Amazon

当書では機械学習の仕組みについて簡単なサンプルを動かしながら学ぶことができます。

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当書の内容はPythonの基本文法について理解していることが前提となっているので、それらに不安のある方は上の記事から先にPythonの基礎学習を始めておくと良いでしょう。

機械学習の仕組みについて簡単なサンプルを動かしながら学ぶことができる。

 

おすすめ本③Python機械学習プログラミング

3冊目のおすすめ本は『Python機械学習プログラミング』になります。

本書は、機械学習コンセプト全般をカバーし、理論的背景とPythonコーディングの実際を解説しています。初歩的な線形回帰から始め、ディープラーニング(CNN/RNN)、敵対的生成ネットワーク(GAN)、強化学習などを取り上げ、scikit‐learnやTensorFlowなどPythonライブラリの新版を使ってプログラミング。第3版では13~16章の内容をほとんど刷新したほか、敵対的生成ネットワークと強化学習の章を新たに追加。機械学習プログラミングの本格的な理解と実践に向けて大きく飛躍できる一冊です。出典:Amazon

当書では機械学習の理論的説明からライブラリを用いた実践的なPythonプログラミングについて幅広く解説されております。

扱っている内容も幅広く解説もわかりやすいため、これから機械学習について学び始める方から実務経験のある方まで幅広い層に個人的にはおすすめしたい書籍です。

とはいえ、最低限Pythonの基礎については押さえておくことをお勧めしておきます。

機械学習の理論的説明からライブラリを用いた実践的なPythonプログラミングについて幅広く解説されている。

 

おすすめ本④Pythonではじめる機械学習

4冊目のおすすめ本は『Pythonではじめる機械学習』になります。

Pythonの機械学習用ライブラリの定番、scikit-learnのリリースマネージャを務めるなど開発に深く関わる著者が、scikit-learnを使った機械学習の方法を、ステップバイステップで解説します。ニューラルネットを学ぶ前に習得しておきたい機械学習の基礎をおさえるとともに、優れた機械学習システムを実装し精度の高い予測モデルを構築する上で重要となる「特徴量エンジニアリング」と「モデルの評価と改善」について多くのページを割くなど、従来の機械学習の解説書にはない特長を備えています。出典:Amazon

当書ではPythonの機械学習用ライブラリである、scikit-learnを使った機械学習の方法についてわかりやすく解説されております。

scikit-learnを利用している方はもちろん、機械学習のタスクで必要とされるスキルについては大体網羅されているので、初級者から上級者まで多くの方におすすめしたい書籍です。

個人的には当書を辞書的に利用し必要となった際に読み返す使い方をおすすめします。

Pythonの機械学習用ライブラリである、scikit-learnを使った機械学習の方法について解説されている。

 

おすすめ本⑤Python実践機械学習システム100本ノック

5冊目のおすすめ本は『Python実践機械学習システム100本ノック』になります。

本書は、実際のビジネスの現場を想定した100の例題を解くことで、小規模ではありますが継続的にデータ分析や機械学習を回す仕組みを構築していきます。出典:Amazon

当書はデータ分析システムと機械学習システムの2部構成となっており、実際のビジネス現場を想定した100の例題を解くことでスキルが身につくような仕組みとなっております。

手を動かしながら実践的なスキルを身につけたいと考えている方におすすめの書籍です。

これまでに紹介した機械学習のおすすめ本を読んだ次の一冊として当書を手に取り100本ノックに挑戦してみてはいかがでしょうか。

実際のビジネス現場を想定した100の例題を解くことで機械学習の実践的なスキルが身につく。

 

Pythonによる機械学習のおすすめ本【まとめ】

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さて、ここまで「Pythonによる機械学習」の学習におすすめの本を紹介してきましたが気になった本は見つかったでしょうか?

気になった本があれば実際に手に取りPythonによる機械学習に挑戦してみてください。

たろう
たろう
ここまで記事を読んでいただきありがとうございました♪

本記事がPythonによる機械学習に興味のある方のお役に立てたのなら幸いです(^^)

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