【2023年版】UdemyのWebスクレイピング講座おすすめ3選

「UdemyでおすすめのWebスクレイピング講座を知りたい」「UdemyでWebスクレイピングを効率的に学びたい」このように思われている方向けに本記事ではUdemyのおすすめWebスクレイピング講座を3つご紹介します。

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【2023年版】UdemyのWebスクレイピング講座おすすめ3選
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Webスクレイピングのおすすめ案件獲得方法
【2023年版】UdemyのおすすめWebスクレイピング講座｜まとめ

【2023年版】UdemyのWebスクレイピング講座おすすめ3選

早速、UdemyでおすすめのWebスクレイピング講座を3つご紹介していきたいと思います。気になる講座が見つかりましたら、是非Udemy公式サイトで確認してみてください。

おすすめ講座①Pythonによるビジネスに役立つWebスクレイピング（BeautifulSoup・Selenium・Requests）

講座名	Pythonによるビジネスに役立つWebスクレイピング（BeautifulSoup・Selenium・Requests）
講師名	清水義孝
定価	¥15,000
学習時間	9時間44分
学習内容	Python3のスクレイピング用ライブラリBeautifulSoup、Selenium、Requests、Newspaper3k、Pandas(read_html)が扱えるようになる。 Beautiful Soupを用いて、複数のWebページを巡回し、目的の情報を取得する方法を理解することができる。 Seleniumを利用した、ログイン画面への対処、JavaScriptを用いた動的なサイトへの対処、画像を取得・ダウンロードする方法を理解することができる。 newspaper3kを用いて、ニュースサイトやブログのトップページに表示されている複数の記事を順に巡回し、記事や要約、キーワードをダウンロード・保存する方法を理解することができる。 Pandasのread_htmlを用いて、Webサイト上のテーブルに格納されているデータを取得する方法を理解することができる。スクレイピングにおけるXPath、CSSセレクタ、正規表現の利用方法を学ぶことができる。スクレイピングでデータを取得・抽出し、取得したデータを整形・グラフ化、保存する一連の流れを習得することができる。実践的な演習問題を通じてスクレイピングの理解を深めることができる。
要件	Pythonの基本的な文法を理解されている方を対象としています。もし受講の途中で知識の不足を感じるようでしたら、参考のリンクを掲載しておりますので、補足ください。講師はWindowsの環境で解説しておりますが、Mac（M1/M2を除く）でも同様に進めていくことができる。スクレイピングが全くの未経験でも問題ありません。HTML、CSSの基本についても解説している。講師はAnacondaでのPython3環境を構築し、Jupyter Notebookを元に解説を進めておりますが、別のPython3環境でも進めていくことができる。 AnacondaでのPython3の環境構築、Jupyter Notebookの使い方についての講義も提供している。
対象者	Webスクレイピングをビジネスに活用されたい方 Webスクレイピングを趣味に活用されたい方 Webスクレイピングに興味があるが、始め方がわからない方 Webサイトから効率的にデータを取得する方法を学習されたい方

Python3のスクレイピング用ライブラリ BeautifulSoup・Selenium を用いて、世界中のWebサイトからデータを取得します。効率的にデータを収集・活用することで、業務の効率化・生産性向上に貢献する技術を身に付けましょう！出典：Pythonによるビジネスに役立つWebスクレイピング（BeautifulSoup・Selenium・Requests）

Pythonのライブラリ（BeautifulSoup、Selenium、Requests）を用いて、ビジネスに役立つスクレイピングの技術が身につく。

おすすめ講座②PythonでWebスクレイピング・クローリングを極めよう！（Scrapy・Selenium 編）

講座名	PythonでWebスクレイピング・クローリングを極めよう！（Scrapy・Selenium 編）
講師名	清水義孝
定価	¥3,600
学習時間	12時間37分
学習内容	Python3のスクレイピング専用フレームワークScrapyの高度な機能を用いて、効率的にスクレイピング・クローリングができるようになる。 Scrapyを用いて、複数のWebページを高速にクローリングし、目的の情報や画像を効率的に取得する方法を理解することができる。 Scrapyを用いて、取得したデータを簡単にファイル出力したり、データベースへ保存する方法を理解することができる。 Scrapy-Seleniumを利用した、JavaScriptを用いた動的なサイトへ対処する方法を理解することができる。 Scrapyで作成したプログラムをクラウド上の環境へデプロイメントする方法を理解することができる。開発や運用をスムーズに行えるよう、Scrapyの様々なデバッグ方法を学ぶことができる。スクレイピングに欠かせないXPath、CSSセレクタの利用方法を学ぶことができる。 Beautifulsoup + Requestsを卒業し、より高度なスクレイピング・クローリング専用フレームワークScrapyを使いこなせるようになる。実践的な演習問題を通じてScrapyの理解を深めることができる。
要件	Pythonの基本的な文法を理解されている方を対象としています。もし受講の途中で知識の不足を感じるようでしたら、参考のリンクを掲載しておりますので、補足ください。講師はWindowsの環境で解説しておりますが、Mac（M1/M2を除く）でも同様に進めていくことができる。スクレイピングが全くの未経験でも問題ありません。HTML、CSSの基本についても解説している。講師はAnacondaでのPython3環境を構築し、VS Codeを元に解説を進めております。AnacondaでのPython3の環境構築、VS Codeの使い方についての講義も提供している。
対象者	Webスクレイピングをビジネスや副業、趣味に活用されたい方 Webスクレイピングに興味があるが、始め方がわからない方基礎固めが終わってさらに高度なWebスクレイピングの方法を学びたい方 Webサイトから効率的にデータを取得する方法を学習されたい方

Python3のスクレイピング専用フレームワークScrapyを用いて、より高度で効率的なスクレイピング・クローリング方法を短期間で習得します。旧式のBeautifulSoupから卒業し、より高度なスクレイピング・クローリングを実現しよう！！出典：PythonでWebスクレイピング・クローリングを極めよう！（Scrapy・Selenium 編）

Pythonのスクレイピング専用ライブラリであるScrapyを用いたWebスクレイピング・クローリングにより、データ収集のスキルを短期間で劇的に向上させることができる。

講座名	【4つの実案件で学ぶ】Python Webスクレイピング完全パック \| BeautifulSoup, Selenium
講師名	はやたす (Hayatasu)
定価	¥5,600
学習時間	6時間34分
学習内容	Requestsを使った基本的なクローリング HTMLタグベースのBeautifulSoupを使ったスクレイピング CSSセレクタベースのBeautifulSoupを使ったスクレイピング Seleniumを使ったクローリング×スクレイピング Seleniumを使ったスクレイピングのベストプラクティス 4つの演習問題(実案件)を使った実践的なスキル
要件	前提① : ProgateレベルのHTML, Python基礎が分かる前提② : PCにAnaconda(Python)がインストールされている前提③ : Visual Studio Code(VSCode)でprint()文を書ける前提④ : Windowsをお使いの場合、Macでの画面操作に抵抗がないこと
対象者	Pythonを使った自動化に興味がある人 Pythonを使って副業で稼ぎたいと考えている人 Webスクレイピングを学んでみたい人 Webスクレイピングのスキルアップしたい人

Udemyの返金保証について

前章でおすすめのWebスクレイピング講座はお分かりいただけたかと思うので、本章ではUdemyの返金保証について触れておきます。

Udemyでは購入後30日以内であれば、返金申請をすることが可能です。今回紹介した講座を受講してみて「少し肌感に合わなかった」という場合は返金申請してみましょう。

返金保証について詳しく知りたい方はUdemy公式サイトの返金ページをご覧ください。

Udemyでは購入後30日以内であれば返金申請できる。返金保証の詳細はUdemy公式サイトの返金ページに記載されている。

Webスクレイピングのおすすめ案件獲得方法

UdemyでWebスクレイピングの学習を済ましたら、以下の求人サイトから案件を獲得してみることをおすすめいたします。週1,2の副業案件からフリーランス向けの案件まで幅広く掲載されております。一度サイトを覗いてみると良いでしょう。

今すぐWebスクレイピング案件を検索！

今すぐ案件を探すなら、以下の3社が非常におすすめなので、無料登録して自身に合う案件がないか探してみると良いでしょう。

【第1位】 ITプロパートナーズ	週1〜2日、リモートワークOKな副業案件が豊富。直エンド案件ゆえ単価も高い傾向にある。
【第2位】 BIGDATA NAVI	機械学習エンジニア・データサイエンティスト専門エージェント。週2,3日や在宅ワークなど柔軟な働き方も可能な案件が数多く存在する。
【第3位】レバテックフリーランス	求人数、利用者数が業界No.1。エンジニアであれば、まず登録しておきたいエージェント。