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【2024年最新】UdemyのR言語講座おすすめ3選を現役エンジニアが紹介

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  • UdemyのR言語講座はどれがおすすめ…?
  • UdemyでR言語について効率的に学びたい…。

このような悩みを解消すべく本記事ではUdemyのおすすめR言語講座を厳選して3つご紹介いたします。記事を読むことでR言語について学ぶのに適した良質なUdemy講座を知ることができるはずです。

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  • 高単価案件で収入アップを目指すことができる
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【2024年最新】UdemyのR言語講座おすすめ3選

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早速、UdemyでおすすめのR言語講座を3つご紹介していきたいと思います。気になる講座が見つかりましたら、是非Udemy公式サイトで内容を確認してみてください。

おすすめ講座①Rではじめる統計基礎講座

講座名Rではじめる統計基礎講座
講師名寺田 清昭
定価¥27,800
学習時間6時間7分
学習内容
  • 統計学の基礎知識が身につく
  • R言語の基本的な操作法が身につく
  • 簡単なデータ解析ができるようになる
  • 会議などで用いる資料に使える図を作成できる
  • ニュースや新聞に出てくる統計に係る値の意味がわかるようになる
要件
  • 初歩的なPC操作の知識が必要
  • 中学・高校レベルの数学の知識が必要
対象者
  • 統計学もプログラミングもどちらも初心者の方
  • 仕事で統計の知識が必要だけどどこから勉強してよいか分からない方
  • 文系出身でいままで統計の授業や講座を受けたことがない方
  • 理系出身でもう一度一から統計を学び直したい方
  • Rなどプログラミング言語に興味がある方
  • Excelではなく本格的なプログラミング言語の知識を身につけたい方

R言語を使って、「データ分析」や「データサイエンス」の基礎を覚えて、ビジネスで活きる「実践的な統計」を学びましょう。出典:Rではじめる統計基礎講座

統計学の基礎をR言語を使いながら学べる講座。基本的な用語、解析手法だけでなく、プログラミングの基礎も習得することができる。

おすすめ講座②R/RStudioベーシック講座【データ処理・グラフ作成】

講座名R/RStudioベーシック講座【データ処理・グラフ作成】
講師名Miyamoto Shota
定価¥2,600
学習時間8時間43分
学習内容
  • データ分析・RStudioの全体像
  • データの用意(ファイル読み込み / エンコーディング / サンプリングデータ生成…)
  • データの概観(データフレーム / 変数 / 変数型 / 基本演算子 / 代表値 / 散布度 / 変数演算…)
  • データのグラフ化(ggplot2 / 棒グラフ / ヒストグラム / 散布図 / 箱ひげ図 / グルーピング…)
  • データの整備(dplyr / tidy data / パイプ演算子 / 列操作 / 行操作 / 文字列処理(stringr) / 欠損値補完 / データ結合…)
  • データの集計(グルーピング / 基本演算 / 順位づけ / 累積和 / 累積最小値最大値 / グループ集計のグラフ化…)
要件特になし
対象者
  • プログラミングに気軽に触れてみたいと考えている方
  • はじめてプログラミングを学ぼうとされる方
  • 普段エクセル(Excel)を利用している方
  • データの処理・グラフ作成に関心のある方
  • プログラミングを通じて気軽にDX体験をしてみたい方
  • エクセルでのデータ処理・グラフ作成にお困りの方
  • データの活かし方がわからず困っている方
  • データ分析やR言語に関心のある方
  • 豊富なスライドとともに理解を深めながら学んでみたい方

R言語およびRStudioを用いたデータ処理・グラフ作成について、プログラミングが初めての方でもわかりやすく学べるよう豊富なスライド資料で丁寧に解説していきます!R言語を通じた小さなDX体験をぜひ一緒に楽しんでいきましょう!出典:R/RStudioベーシック講座【データ処理・グラフ作成】

RStudioで実際にR言語を操作する画面を紹介するだけではなく、70ページを超える豊富なスライド資料と丁寧な解説で「理解」しながら学習を進めていくことができる。

おすすめ講座③AIエンジニアが教えるRとtidyverseによるデータの前処理講座

講座名AIエンジニアが教えるRとtidyverseによるデータの前処理講座
講師名shun .
定価¥27,800
学習時間14時間54分
学習内容
  • データ分析プロジェクトにおける前処理の重要性
  • Pythonと比較したときのRのメリット
  • 前処理におけるRの基礎
  • tidyverseによる前処理の具体的な方法
要件
  • プログラミング初心者でもOK!!
  • インターネットが使用できるパソコン
対象者
  • データサイエンスやAIに興味がある方
  • ExcelやPythonのNumpy,Pandasで前処理に挫折した方
  • baseRでの前処理に限界を感じた方
  • tidyverseは知ってるけど,使い方がよくわからない方
  • 少しでも前処理を楽にしたい方

データ分析プロジェクトで避けては通れないデータの前処理の効率的なやり方を現役AIエンジニアの立場からわかりやすく説明します。このコースを受講することにより、データの前処理のほぼすべて(80%程度)に対応することができます。出典:AIエンジニアが教えるRとtidyverseによるデータの前処理講座

RとRStudioを使ったデータの前処理の解説に特化した講座。現役AIエンジニアの立場からわかりやすく解説されている。

R言語をUdemyで学習する5つのメリット

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本章ではR言語をUdemyで学習するメリットをお伝えします。結論、以下の5点がR言語をUdemyで学習する大きなメリットと言えるでしょう。

  1. スマホで視聴可能なため隙間時間に学びやすい
  2. 手頃な価格で30日間の返金保証が付いている
  3. 動画学習のため視覚的に理解しやすい
  4. 視聴期限無制限で講座が更新される
  5. 講師に質問できる

その【1】スマホで視聴可能なため隙間時間に学びやすい

Udemyはアプリを使ってスマホからでも動画を視聴することができます。そのため、通勤や通学時などの隙間時間を有効活用することができるでしょう。書籍だと荷物になってしまうのでスマホ一つで学習できるのは非常に大きなメリットと言えます。

その【2】手頃な価格で30日間の返金保証が付いている

Udemyの講座はセール時であれば1,000円台と非常に安く購入することができます。また、Udemyでは購入後30日以内であれば、返金申請をすることが可能です。今回紹介した講座を受講してみて「少し肌感に合わなかった」という場合は返金申請してみましょう。

返金保証について詳しく知りたい方はUdemy公式サイトの返金ページをご覧ください。

その【3】動画学習のため視覚的に理解しやすい

動画での学習であれば、具体的な操作手順や画面の動かし方など、書籍での学習に比べて理解しやすいと言えるでしょう。※個人的にはデュアルディスプレイでUdemyの講座を視聴しながら実際に手を動かしながら学ぶスタイルが一番効率的でおすすめの学習方法です。

その【4】視聴期限無制限で講座が更新される

Udemyの講座は買い切り型なので、一度購入してしまえば追加課金なしでいつでも動画を視聴することができます。数ヶ月後に復習がてら視聴し直したいケースは往々にしてあるかと思うので非常に大きなメリットと言えるでしょう。また、(講師次第ではあるものの)講座は随時Updateされていくので、鮮度の保たれた教材を無期限で視聴可能と言えます。

その【5】講師に質問ができる

Udemyには(有料の)各コースに「Q&A」項目が設けられており、講座の内容について講師に質問することができます。また、他の生徒の質問&回答を確認することもできるので、わからない点が出てきた際に「Q&A」項目を見ることで解決に至ることがあるはずです。

Udemyであれば場所や時間に捉われず手頃な価格で学習可能。買い切り型なので一度購入してしまえば期限無制限で視聴することができるのに加えて、講師に質問することができるので効率的な学習が可能である。

R言語をUdemyで学習する2つのデメリット

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本章ではR言語をUdemyで学習するデメリットをお伝えします。結論、以下の2点がR言語をUdemyで学習する大きなデメリットと言えるでしょう。

  1. 情報が古い可能性がある
  2. 講座の質が悪い場合がある

その【1】情報が古い可能性がある

ITに関するノウハウは「日進月歩」、どんどん進化していきます。講座がアップロードされた後に講師による更新がなされていない場合、動画内の情報が古くなってしまっているケースが往々にしてあるでしょう。そのため、Udemyの講座を購入する際は「最終更新日」を必ずチェックするようにしてください。

その【2】講座の質が悪い場合がある

Udemyの講座によっては、講師の声が小さかったり、説明がわかりづらかったりと、質の悪い場合があります。とはいえ、Udemyには先述の通り、30日以内の返金保証が付いているため安心してください。

Udmeyの講座によっては情報が古い場合があるため、購入の際は講座の「最終更新日」を確認する必要がある。また、講師によっては講座の質が悪い場合があるがUdemyには返金保証制度があるため安心して講座の購入が可能。

R言語を効率的に学ぶために大切なこと

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本章ではR言語を効率的に学ぶために大切なことを現役エンジニア目線でお伝えいたします。結論、以下の3点を意識するようにしましょう。

  1. アウトプット量を増やす
  2. わからない点は質問する
  3. 書籍など他リソースも活用する

その【1】アウトプット量を増やす

単に暗記するのではなく理解した上でアウトプットし現場で使えるスキルをモノにすることが何より重要です。エンジニアに求められるのは「知っている」ではなく「使える」スキルだということをくれぐれも忘れることなく、学習にあたっていただければと思います。

その【2】わからない点は質問する

学習を進めていると、一人ではなかなか解決できない問題と遭遇することがあります。そういった際に効率的に学習するために質問できる人を作ることが大切です。Udemyでは講師に質問できるので、自分で調べてわからないことがあれば遠慮なく質問してみましょう。

また、MENTAのようなオンラインでメンターを見つけることができるサービスやteratailのようなITエンジニア特化型のQ&Aサイトを活用してみると良いかと思います。

その【3】書籍など他リソースも活用する

また、Udemyでの学習だけで不十分と感じたら書籍をはじめとした他の学習リソースも積極的に活用していくことをおすすめします。先述のUdemy講座での学習のデメリットを補うことができるので二刀流での学習が個人的にもおすすめです。

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R言語をUdemy講座で学習したら案件を探してみよう

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【2024年最新】UdemyのおすすめR言語講座|まとめ

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本記事ではUdemyのおすすめR言語講座を紹介してきました。今回紹介した講座はどれも良質なので、自身に合った講座を選んで受講してみることをおすすめいたします。

本記事がUdemyの良質なR言語講座を知る上であなたのお役に立てたのなら幸いです。当ブログでは他にも技術ネタやキャリアに関する記事を公開しているので気になる記事がないか併せてチェックしてみてください。

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