「Udemyでおすすめの機械学習講座を知りたい」「Udemyで機械学習について効率的に学びたい」このように思われている方向けに本記事ではUdemyのおすすめ機械学習講座を厳選して5つご紹介いたします。
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- 週3日〜の案件を数多く扱っている
- エンド直ゆえに高単価案件が多い
- フルリモート案件など、柔軟な働き方に対応した案件が多い
- トレンド技術を取り入れた魅力的な案件が豊富にある
- 専属エージェントが希望に沿った案件を紹介してくれる
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【2024年最新】Udemyの機械学習講座おすすめ5選
早速、Udemyでおすすめの機械学習講座を5つご紹介していきたいと思います。気になる講座が見つかりましたら、是非Udemy公式サイトで内容を確認してみてください。
おすすめ講座①みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習 【2023年最新版】
| 講座名 | みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習 【2023年最新版】 |
|---|---|
| 講師名 | 我妻 幸長 Yukinaga Azuma |
| 定価 | ¥15,800 |
| 学習時間 | 9時間13分 |
| 学習内容 |
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| 要件 |
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| 対象者 |
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【Google Colaboratory対応】初心者向けの人工知能と機械学習のコースです。プログラミング言語Pythonを使って、機械学習とプログラミングの基礎、必要な数学を勉強しましょう！文字認識や株価分析なども行います。出典：みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習 【2023年最新版】
Google Colaboratoryを利用してPythonによる機械学習とプログラミングの基礎を学ぶことができる。プログラミングや数学の事前知識はほとんど必要ないため、安心して講座を受講できるはずです。
おすすめ講座②【世界で91万人が受講】基礎から理解し、Pythonで実装！機械学習26のアルゴリズムを理論と実践を通じてマスターしよう
| 講座名 | 【世界で91万人が受講】基礎から理解し、Pythonで実装！機械学習26のアルゴリズムを理論と実践を通じてマスターしよう |
|---|---|
| 講師名 | 株式会社CODOR （大橋亮太） |
| 定価 | ¥27,800 |
| 学習時間 | 22時間30分 |
| 学習内容 |
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| 要件 |
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| 対象者 |
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単回帰、重回帰、ニューラルネットワーク、強化学習、自然言語処理、主成分分析といったテーマに関するアルゴリズムの実装から統計学を活用したモデリング、Google colabやTensorflowの使い方などMLに必要なすべてを習得します。出典：【世界で91万人が受講】基礎から理解し、Pythonで実装！機械学習26のアルゴリズムを理論と実践を通じてマスターしよう
機械学習で用いられる26のアルゴリズムに関し、直観的な理解をした上で実装をしていきます。 難しい数式は極力使わないように配慮されているので、数学に苦手意識がある方でもスムーズに学習を進めることができるでしょう。
おすすめ講座③Pythonによる時系列分析~機械学習・ディープラーニング編
| 講座名 | Pythonによる時系列分析~機械学習・ディープラーニング編 |
|---|---|
| 講師名 | Satoshi A |
| 定価 | ¥27,800 |
| 学習時間 | 6時間52分 |
| 学習内容 |
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| 要件 | 簡単なPythonが書けるとよい |
| 対象者 |
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Google Colaboratoryを使って機械学習やディープラーニングによる時系列予測に挑戦しましょう！時系列データを扱う上での注意点や問題設定手法を学び、現場で使えるようになることを目指します。出典：Pythonによる時系列分析~機械学習・ディープラーニング編
Google Colaboratoryを使って機械学習やディープラーニングによる時系列予測の手法を「現場で使えるような問題設定のしかた」や「どのような予測をすればよいか」などに焦点を当てた形で学ぶことができる。
おすすめ講座④ChatGPT・生成AI時代の今だからこそ学びたい！人工知能・機械学習入門講座（教師あり学習編）
| 講座名 | ChatGPT・生成AI時代の今だからこそ学びたい！人工知能・機械学習入門講座（教師あり学習編） |
|---|---|
| 講師名 | Shota Fukuyama |
| 定価 | ¥27,800 |
| 学習時間 | 7時間48分 |
| 学習内容 |
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| 要件 |
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| 対象者 |
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ChatGPT・DALL·E・Midjourneyといった生成AI時代の今こそ学ぶ！自分のキャリアを切り開くための、Google Colab、PythonとScikit-learnによる、人工知能・機械学習の仕組み。出典：ChatGPT・生成AI時代の今だからこそ学びたい！人工知能・機械学習入門講座（教師あり学習編）
前半パートで人工知能・機械学習の基礎と教師あり学習によるモデル作成の仕組みについて学び、後半パートではGoogle Colabの環境で、PythonとScikit-learnを使用し回帰モデル作成、分類モデル作成の一連のプロセスをハンズオン形式で学ぶことができます。
おすすめ講座⑤ディープラーニング : Pythonでゼロから構築し学ぶ人工知能（AI）と深層学習の原理
| 講座名 | ディープラーニング : Pythonでゼロから構築し学ぶ人工知能（AI）と深層学習の原理 |
|---|---|
| 講師名 | 我妻 幸長 Yukinaga Azuma |
| 定価 | ¥15,800 |
| 学習時間 | 7時間7分 |
| 学習内容 |
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| 要件 |
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| 対象者 |
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機械学習（マシンラーニング）の中でも特に注目を集めているDeep Learningを学び、TensorFlowやChainerなどのフレームワークを使わずに、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）までゼロから構築できるようになりましょう。出典：ディープラーニング : Pythonでゼロから構築し学ぶ人工知能（AI）と深層学習の原理
ディープラーニングをゼロから実装する講座。ディープラーニングをフルスクラッチで構築することにより、普遍的な原理がしっかりと身につく。
Udemyの返金保証について
前章でUdemyのおすすめ機械学習講座はお分かりいただけたかと思うので、本章ではUdemyの返金保証について触れておきます。
Udemyでは購入後30日以内であれば、返金申請をすることが可能です。今回紹介した講座を受講してみて「少し肌感に合わなかった」という場合は返金申請してみましょう。
返金保証について詳しく知りたい方はUdemy公式サイトの返金ページをご覧ください。
機械学習のおすすめ案件獲得方法
Udemyで機械学習の勉強を済ましたら、以下の求人サイトから案件を獲得してみることをおすすめいたします。週1,2の副業案件からフリーランス向けの案件まで幅広く掲載されております。一度サイトを覗いてみると良いでしょう。
今すぐ案件を探すなら、以下の3社が非常におすすめなので、無料登録して自身に合う案件がないか探してみると良いでしょう。
| 【第1位】 ITプロパートナーズ | 週1〜2日、リモートワークOKな副業案件が豊富。直エンド案件ゆえ単価も高い傾向にある。 |
|---|---|
| 【第2位】 BIGDATA NAVI  | 機械学習エンジニア・データサイエンティスト専門エージェント。週2,3日や在宅ワークなど柔軟な働き方も可能な案件が数多く存在する。 |
| 【第3位】 レバテックフリーランス | 求人数、利用者数が業界No.1。エンジニアであれば、まず登録しておきたいエージェント。 |
【2024年最新】Udemyのおすすめ機械学習講座｜まとめ
本記事ではUdemyのおすすめ機械学習講座を紹介してきました。今回紹介した講座はどれも良質なので、自身に合った講座を選んで受講してみることをおすすめいたします。
本記事がUdemyの良質な機械学習講座を知る上であなたのお役に立てたのなら幸いです。当ブログでは他にも技術ネタやキャリアに関する記事を公開しているので気になる記事がないか併せてチェックしてみてください。
